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一、概览 对于ping命令，想必只要是程序员都知道吧？当我们检查网络情况的时候，最先使用的命令肯定是ping命令吧？一般我们用ping查看网络情况，主要是检查两个指标，第一个是看看是不是超时，第二个看看是不是延迟太高。如果超时那么肯定是网络有问题啦（禁ping情况除外），如果延迟太高，网络情况肯定也是很糟糕的。那么对于ping命令的原理，ping是如何检查网络的？大家之前有了解吗？接下来我们来跟着ping命令走一圈，看看ping是如何工作的。 二、环境准备和抓包 2.1 环境准备 1.抓包工具。我这里使用Wireshark。 2.我准备了两台电脑，进行ping的操作。 ip地址分别为： A电脑：192.168.2.135 mac地址：98:22:EF:E8:A8:87 B电脑：192.168.2.179 MAC：90:A4:DE:C2:DF:FE 2.2 抓包操作 打开 Wireshark，选取指定的网卡进行抓包，进行ping操作，在A电脑上ping B电脑的ip 图a 抓包情况如下： 图b 这里先简单的介绍下Wireshark的控制面板，这个面板包含7个字段，分别是： NO.编号 Time:包的时间戳 Source:源地址 Destination:目标地址 Protocol:协议 Length:包长度 Info:数据包附加信息 三、深入解析 上图中抓包编号54

▍导读 AntV 是一个数据可视化项目，也是一个团队，蚂蚁集团数据可视化团队，一群有爱有梦的人，怀揣「 让人们在数据世界里获得视觉化思考能力 」的梦想前行， 希望成就智能时代全球领先的数据可视化解决方案，满足与日俱增的数据洞察需求。 AntV 目前覆盖了统计图表、移动端图表、图可视化、地理可视化、2D 绘图引擎和智能可视化多个领域，主要包含 G2栈、F2栈、G6栈、X6栈、L7栈、AVA 以及一套完整的图表使用和设计规范。得益于丰富的业务场景和用户需求挑战，AntV 经历多年积累与不断打磨，已支撑起阿里集团内外 20000+ 业务系统，通过了日均千万级 UV 产品的严苛考验，是阿里经济体数据可视化最重要的基础设施。 跟往年的品牌日一样 ，今天依旧会有几个底层基础类库的大量更新发布，除此之外，非常高兴的向大家介绍 AntV 产品矩阵上新添两个新成员： F2Native，开箱即用的跨平台高性能可视化解决方案，国民级应用支付宝上的图表组件； X6，底层基于 SVG，脱胎于蚂蚁实际的业务场景，专注图编辑领域的组件库； 从 2017.11.22「 开源·开放 」、2018.11.22「 知新·知心 」到2019.11.22「 知源·致远 」，这是 AntV 的第4个品牌日，今年的主题是「 利业·立业 」我们想和大家分享 AntV 将数据可视化能力赋能蚂蚁集团、阿里集团内部业务的故事。

java -cp与java -jar java -cp（或java -classpath） 指定执行运行依赖jar和主类，需要绝对路径。指定多个jar时，linux用“：”分隔，windows“；”分隔。也可以用全称-classpath。支持通配符 “ * ”。java -cp classpath，-cp后面是类路径，解释器会到指定路径下查找class文件。 格式 java -cp .;myClass.jar packagename.mainclassname 例如 <code><del>java -cp .;c:/classes/myClass.jar;d:/classes/*.jar packagename.mainclassname</del></code> java -cp D:\spark\spark-2.3.3\assembly\target\scala-2.11\jars\* org.apache.spark.deploy.master.Master classpath中的jar文件可以使用通配符。 packagename.mainclassname为包含mian方法的完全限定类名，如果classpath中有多个具有main方法的类，通过-cp可以方便的选定程序的入口。 使用-jar选项，java.exe会忽略-cp、

谈谈如何学好java 学好与“差不多的区别” 1、java是一门非常火的语言，为什么我说非常火呢，相对于今天2020年9月6号而言，java编程语言的使用量是排在前茅，但是以后咋样，我不知道，也不想知道，无所谓对吧。 区别： 差不多：如果仅仅是为了一些比较入门的项目学习java 只学会其基本语法，常用内置包的使用，以及面向对象的思想，五天可以搞定。随着一边做项目，一边开发，你会越来越会使用java,因为语言万通的，基本使用没问题，喝水一样。但是也仅仅是这样， 会用 真正学好java语言，在以上的基础上，有自己的理解，有更底层的认知，便是真正学好了java 遇到问题能快速解决问题，能有效的避免代码细节上的bug,能够通过原码了解自己有兴趣的工具类等等，能快速上手自己不熟悉的工具类等等。 学好 第一步：(重要) 一：了解jdk,jre,jvm之前的关系 二：记住：封装，继承，多态三大特性（刚刚开始不了解可以，但是要记住） 三：明白其java为什么跨平台，是为什么，而不是仅仅知道其跨平台 四：学会在命令行编写和编译和运行代码，各种方式(很多人觉得无所谓，但是这一步熟悉的话，会帮你在后面认知编译，jvm加载类有一定的帮助) 五：记住jvm的结构，相应区的功能，记住哪些是线程共享区，哪些是线程独享区（线程是什么现在不懂无所谓，记住些），记住类加载机制，知道什么是class文件，与源代码的区别

从“硬件时代”到“体验时代”，硬件和软件将深度结合。在电视产品形态、应用场景不断变化的过程中，三星始终扮演着创新者角色。5月18日，“真·撼于心”三星2020年QLED 8K电视新品线上发布会成功举办，三星QLED 8K旗舰新品Q950TS、QLED 4K电视Q80T、全新晶彩UHD系列电视TU8000、Lifestyle系列电视等新品悉数亮相。通过美观且具有突破性的软硬件融合，三星电视重新定义消费者体验，并将持续开拓8K超高清时代，为下一个十年拉开序幕。 “消费电子科技已进入了‘体验时代’，通过科技创新满足消费者高品质、多样化生活体验，赋予生活更多意义。”三星电子大中华区消费电子本部总裁郑文鹤表示，“三星给消费者提供的不仅仅是一台电视，更是基于创新显示技术的全新生活体验。” 三星电子大中华区消费电子本部总裁郑文鹤讲述“体验时代”来临 三星电子大中华区彩电产品运营部高级总监赖可信表示，“创新是三星的DNA。作为显示行业佼佼者，三星从未停止对显示技术与视觉体验的追求。三星2020 QLED 8K旗舰新品Q950TS在画质、声音、设计和家居体验等方面进行了面向未来的创新，为视听世界注入新的灵感。” 三星电子大中华区彩电产品运营部高级总监赖可信分享三星电视2020年新品 三星电子大中华区彩电营销部销售总经理袁永军面向国内消费者正式介绍三星电视2020全系新品上市政策，推动新品更快

一、es中的基本概念 索引（index） ：类似于db中的database概念。一个可检索的文档对象的集合。 类型（type） ：相当于table 文档（document） ：相当于数据库中的row。是es中可以被检索的基本单位 字段（field） ：相当于数据库中的column。es中，每个文档都是以json形式存储的。一个文档可以被视为多个字段的集合。 映射（mapping） ：相当于数据库中的schema，用来约束字段的类型，不过es的mapping可以不显示指定，自动根据文档的数据创建 副本分片（Replica shard） ：每个主分片可以有一个或者多个副本，个数是用户自己配置的。es会尽量将同一索引的不同分片分布到不同的节点，提高容错性。对于一个索引，只要不是所有的shards所在的机器都挂了，就还能用。 主分片 ：索引的一个物理子集。同一个索引再物理上可以切多个分片，分布到不同的节点上。分片的实现是lucene中的索引。 二、es的使用 1.TermQueryBuilder,单个查询，仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条 //查询type中id为给定参数的文档 TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("id",param.getId()); 2

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 导读： 领导让数据叔写篇关于人工智能的原创，于是数据叔决定求助于人工智能。 01 智能辅助创新 人工智能领域的发展前景广阔。 数学是个很重要的事情。 创意产业发展潜力无限，极大地推动了全球经济发展和社会进步，做出更多更重要的贡献。 未来将会是什么样的？生活中有哪些不同呢？ 上面4句话，不能算是我写的，但也不是人工智能自动生成的，而是人机搭配干活不累的成果。 iOS自带的输入法有联想功能，你键入一个词之后，输入法会自动联想你接下来可能会输入的词。很多情况下，你接下来要输入的词确实在输入法的联想范围内。还有些时候，你不知道接下来该写什么，那么输入法的联想或许会给你一些思路，甚至你按它的联想接着写就行了。 iOS这个输入法的联想功能并不仅仅基于你自己的用词习惯，而是基于所有用户的用词习惯，也就是一个基于大数据的人工智能系统。 本文开头的那4句话，分别是我用人工智能、数学、创意和未来4个关键词作为句子的起始点，然后在输入法的联想词里进行选择，直到联想词里出现句号，并且自己也满意这样结束。 这4句话里，人工智能提供了选项，我做出选择，这既不是人类单独完成的作品，也不是人工智能单独完成的工作。有人把这种人工智能帮助人类进行创造性工作的模式称为“智能辅助创新”。 智能辅助创新在《天才与算法