解决并发问题,数据库常用的两把锁!
作者:黄青石 cnblogs.com/huangqingshi/p/10165409.html 在写入数据库的时候需要有锁,比如同时写入数据库的时候会出现丢数据,那么就需要锁机制。 数据锁分为乐观锁和悲观锁 它们使用的场景如下: 乐观锁适用于写少读多的情景,因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS,所以多条数据同时过来的时候,不用等待,可以立即进行返回。 悲观锁适用于写多读少的情景,这种情况也相当于JAVA的 synchronized ,reentrantLock等,大量数据过来的时候,只有一条数据可以被写入,其他的数据需要等待。执行完成后下一条数据可以继续。 他们实现的方式上有所不同。 乐观锁采用版本号的方式,即当前版本号如果对应上了就可以写入数据,如果判断当前版本号不一致,那么就不会更新成功,比如 update table set column = value where version=${version} and otherKey = ${otherKey} 悲观锁实现的机制一般是在执行更新语句的时候采用for update方式,比如 update table set column='value' for update 这种情况where条件呢一定要涉及到数据库对应的索引字段,这样才会是行级锁,否则会是表锁,这样执行速度会变慢。 下面我就弄一个spring boot