AI应用面临的最大问题是什么？期望过高？效率太低？难用？还是缺少好想法？
据预测，聊天机器人是最受欢迎的 AI 应用之一，到 2023 年员工与应用程序间的交互有 25％将通过语音进行。基于聊天机器人的AI数字员工应用前景广阔。 全球顶级技术智库Gartner的VP Svetlana Sicular 在2019年发布CIO Survey时说，2019年 AI 应用的部署增长率实际上低于去年预测的23%；同时，参与调研的各大CIO表示，已经部署了 AI 的比例从去年的 14％增长到了 19％。同时Gartner 预测，聊天机器人是最受欢迎的 AI 应用之一，到 2023 年员工与应用程序间的交互有 25％将通过语音进行，相比 2019 年的将近 3％大幅增长，这说明以聊天机器人作为内部服务的AI应用前景广阔。 那么 AI的NLU自然语言理解技术，大家常说的聊天机器人，具备对话能力的AI普及被什么东西拖累了呢？真的是AI应用场景有限吗？会不会，AI或在某个场景被高估？或在某个场景被低估？会不会是身在应用场景的人，不了解AI，不知道AI在某个方面可以轻松的解决问题？ 企业的运营是多部门协同的结果，像IT helpdesk，财务，HR，运营，客服这些职位的工作内容中，很多重复的事情其实可以由AI数字员工去做，或辅助人协同完成。 比如，你突然需要报销的时候，某个类怎么报？最新的报销政策你是不是要了解一下？问人，找谁呢，或许不熟或者你熟悉的人也不知道。