argparse

本博客讲述了在 jupyter notebook 上 argparse.parse_args() 无法正确运行的解决办法 问题描述 argparse 是我比较习惯的命令行解析程序，之前一直在pycharm 中用（教程请见本人另外一篇 博客 ），今天在 jupyter notebook 中使用的时候发现报错了！ 报错代码： import argparse import os import random import numpy as np import torch import torch . backends . cudnn as cudnn arg = argparse . ArgumentParser ( ) arg . add_argument ( "--workers" , type = int , help = "数据加载线程的个数，默认8 线程" , default = 4 ) arg . add_argument ( "--batchSize" , type = int , help = "输入批数据的大小，默认200" , default = 200 ) arg . add_argument ( "--lr" , type = float , default = 0.0002 , help = "学习率，默认大小是 0.0002" ) arg . add

基本用法 import argparse parser = argparse . ArgumentParser ( ) parser . parse_args ( ) 结果为： $ python prog . py - - help usage : prog . py [ - h ] optional arguments : - h , - - help show this help message and exit 位置参数 用法1 import argparse parser = argparse . ArgumentParser ( ) parser . add_argument ( "echo" ) args = parser . parse_args ( ) print args . echo 结果 $ python prog . py - - help usage : prog . py [ - h ] echo positional arguments : echo optional arguments : - h , - - help show this help message and exit 用法2 import argparse parser = argparse . ArgumentParser ( ) parser . add_argument (

引入 在做项目的时候，发现一个问题： 针对下面的这句一直理解不了： parser.add_argument("--x", help="横坐标", type=int) 这边带个--和没有--到底有什么区别，各种查找，也没发现我想要的答案。 后面再一个犄角旮旯的地方发现下面这个博文： 示例代码 import argparse parse = argparse.ArgumentParser() parse.add_argument("a", help="params means") parse.add_argument("-C", "--gc", default="count") parse.add_argument("--ga", help="params means ga",dest='simple_value',choices=['A', 'B', 'C', 0]) parse.add_argument("--gb", help="params means gb",action="store_const",const='value-to-store') args = parse.parse_args() print args.simple_value,args.gb,args.gc 解释 ### add_argument 说明 不带'--'的参数 调用脚本时必须输入值

argparse模块简介 官方文档 argparse是一个Python模块：命令行选项、参数和子命令解析器。 argparse模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后argparse将弄清楚如何从sys.argv解析出那些参数。argparse模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。 argparse使用流程 1. 创建解析器 parser = argparse . ArgumentParser ( description = 'Process some integers.' ) 使用argparse的第一步是创建一个ArgumentParser对象。 ArgumentParser对象包含将命令行解析成Python数据类型所需的全部信息。 2.添加参数 parser . add_argument ( 'integers' , metavar = 'N' , type = int , nargs = '+' , help = 'an integer for the accumulator' ) 给一个ArgumentParser添加程序参数信息是通过调用add_argument()方法完成的。 3.解析参数 >> > parser . parse_args ( [ '--sum' , '7' , '-1' , '42' ]

今天小编就为大家分享一篇关于Python参数解析模块sys、getopt、argparse使用与对比分析，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧 一些命令行工具的使用能够大大简化代码脚本的维护成本，提升复用性，今天主要是借助于python提供的几种主流的参数解析工具来实现简单的功能，主要是学习实践为主，这是新年伊始开工的第一篇，还是花了一番功夫来完成写作的和实验的，希望能够帮到需要的朋友们，新的一年里，祝大家心想事成！ 好了，废话不多说，下面进入正文。 Python中有三个内建的模块用于处理命令行参数： 第一个：sys，最简单，只能够提供简单的参数解析功能 第二个：getopt，只能简单的处理命令行参数 ，较sys封装更好一点 第三个：argparse，使其更加容易的编写用户友好的命令行接口。它所需的程序进程了参数定义，argparse将更好的解析 sys.argv。同时argparse模块还能自动生成帮助及用户输入错误参数时的提示信息。 在命令行参数中分为“-”和“–”两种模式，具体的使用方法以及与异同点我都会在下面的实际使用中介绍到，主要是正确完成对两种命令参数模式的区分就行了。接下来的实践中，首先以sys模块为例，来观察该模块的参数解析过程，具体实践如下： def sysFunc(): ''' 基于 sys