深度学习环境搭建
深度学习环境搭建 目录 说明 硬软件环境 NVIDIA显卡驱动安装 cuda8.0安装 cuDNN6.0安装 说明 本文档讲述的是搭建深度学习环境的过程,旨在给各位入坑深度学习的小伙伴提供一个环境安装的说明。 截止到本文档写作时间,cuda已经更新到9.0。由于使用cuda9来编译Tensorflow会遇到各种问题,我在安装好cuda9.0后又卸载了cuda9.0,重新安装了cuda8.0,才顺利编译了Tensorflow。 本文档基于已有的硬件环境和软件环境安装了GTX 1080 Ti的驱动程序,以及cuda8.0和cuDNN6.0。 硬件环境 本次搭建深度学习环境的硬件配置如下: 硬件 配置 处理器 Intel Xeon(R)CPU E5-2640 v4@ 2.40GHz x 20 内存 64G 硬盘 1.3TB 图形卡 GeForce GTX 1080Ti/PCle/SSE2 本次搭建深度学习环境的软件如下: 软件 配置 操作系统 Ubuntu 16.04 64-bit NVIDIA显卡驱动安装 首先去 官网 查找适配自己GPU的驱动版本号。我在官网上查询出来的版本号是384.98。 $ sudo add -apt -repository ppa:graphics -drivers /ppa $ sudo apt -get update $ sudo apt -get