API-Gateway

文章来源：https://www.cnblogs.com/jsjwk/p/11015666.html 应用程序的访问安全又是我们每一个研发团队都必须关注的重点问题。尤其是在我们采用了微服务架构之后，项目的复杂度提升了N个级别，相应的，微服务的安全工作也就更难更复杂了。并且我们以往擅长的单体应用的安全方案对于微服务来说已经不再适用了。我们必须有一套新的方案来保障微服务架构的安全。 在探索微服务访问安全之前，我们还是先来回顾一下单体应用的安全是如何实现的。 一、传统单体应用如何实现「访问安全」？ 下图就是一个传统单体应用的访问示意图： （图片来自WillTran在slideshare分享） 在应用服务器里面，我们有一个auth模块（一般采用过滤来实现），当有客户端请求进来时，所有的请求都必须首先经过这个auth来做身份验证，验证通过后，才将请求发到后面的业务逻辑。 通常客户端在第一次请求的时候会带上身份校验信息（用户名和密码），auth模块在验证信息无误后，就会返回Cookie存到客户端，之后每次客户端只需要在请求中携带Cookie来访问，而auth模块也只需要校验Cookie的合法性后决定是否放行。 可见，在传统单体应用中的安全架构还是蛮简单的，对外也只有一个入口，通过auth校验后，内部的用户信息都是内存/线程传递，逻辑并不是复杂，所以风险也在可控范围内。 那么

本篇文章为系列文章，未读第一集的同学请猛戳这里： Spring Cloud 系列之 Gateway 服务网关（一） Spring Cloud 系列之 Gateway 服务网关（二） 本篇文章讲解 Gateway 网关过滤器和全局过滤器以及自定义过滤器。 　　 过滤器 　　 　　Spring Cloud Gateway 根据作用范围划分为 GatewayFilter 和 GlobalFilter ，二者区别如下： GatewayFilter ：网关过滤器，需要通过 spring.cloud.routes.filters 配置在具体路由下，只作用在当前路由上或通过 spring.cloud.default-filters 配置在全局，作用在所有路由上。 GlobalFilter ：全局过滤器，不需要在配置文件中配置，作用在所有的路由上，最终通过 GatewayFilterAdapter 包装成 GatewayFilterChain 可识别的过滤器，它为请求业务以及路由的 URI 转换为真实业务服务请求地址的核心过滤器，不需要配置系统初始化时加载，并作用在每个路由上。 　　 网关过滤器 GatewayFilter 　　 　　点击链接观看： 网关过滤器视频 （获取更多请关注公众号「哈喽沃德先生」） 　　 　　网关过滤器用于拦截并链式处理 Web 请求，可以实现横切与应用无关的需求，比如

<div data-v-e73bee8c="" class="article-typo article-content"><div><p>前几天拜读了 OpsGenie 公司（一家致力于 Dev & Ops 的公司）的资深工程师 Turgay Çelik 博士写的一篇文章（链接在文末），文中介绍了他们最初也是采用 Nginx 作为单体应用的网关，后来接触到微服务架构后开始逐渐采用了其他组件。</p> <p>我对于所做的工作或者感兴趣的技术，喜欢刨根问底，所以当读一篇文章时发现没有看到我想要看到的设计思想，我就会四处搜集资料，此外这篇文章涉及了我正在捣鼓的 Spring Cloud，所以我就决定写一篇文章，争取能从设计思路上解释为什么会有这样的性能差异。</p> <h2>技术介绍</h2> <p>文中针对 Nginx、ZUUL、Spring Cloud、Linkerd 等技术进行了对比（其实还有 <wdautohl-customtag style="font-weight:bold;color:red;font-size:inherit;display:inline;" id="wdautohl_id_1" class="wdautohl_ZW52b3k_">Envoy</wdautohl-customtag> 和 <wdautohl-customtag style="font

SpringCloud系列教程 | 第九篇：服务网关Zuul初探 Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR1 如无特殊说明，本系列教程全采用以上版本 前面的文章我们介绍了，Eureka用于服务的注册于发现，Feign支持服务的调用以及均衡负载，Hystrix处理服务的熔断防止故障扩散，Spring Cloud Config服务集群配置中心，似乎一个微服务框架已经完成了。 我们还是少考虑了一个问题，外部的应用如何来访问内部各种各样的微服务呢？在微服务架构中，后端服务往往不直接开放给调用端，而是通过一个API网关根据请求的url，路由到相应的服务。当添加API网关后，在第三方调用端和服务提供方之间就创建了一面墙，这面墙直接与调用方通信进行权限控制，后将请求均衡分发给后台服务端。 一个简单的微服务架构已经跃然纸面： 在Spring Cloud微服务系统中，一种常见的负载均衡方式是，客户端的请求首先经过负载均衡（zuul、Ngnix、F5），再到达服务网关（zuul集群），然后再到具体的服务，服务统一注册到高可用的服务注册中心集群，服务的所有的配置文件由配置服务管理，配置服务的配置文件放在git仓库，方便开发人员随时改配置。 1. 为什么需要API Gateway？ 1.1 简化客户端调用复杂度

写在前面 好久好久没写了，最近刚换了工作，花了几天的时候熟悉了项目，接着就是功能的完善，随后就是对新项目的基础架构搭建。 看过Po主博客的都知道，Po主一直致力于推广.Net Core在微服务架构上的实践，包括从去年年底开始也正在写一本关于此类的书（目前还在写的阶段，不便公布）。换新东家的目的也是如此，公司是个集团公司，但楼主负责的项目还不是很大，So，微服务架构可能现阶段还无法实现。 但Po主一心向往微服务架构，所以我在搭建基础架构的时候，想到了一种过度架构方式，也不知道如何称呼，随心所欲称之为：单体服务架构（Single Service Architecture-简称SSA） 什么是单体服务架构 什么是单体服务架构呢？总的来说，架构看上去类似于微服务架构，但它只包含了一个服务，我们的业务逻辑统统放到这一个服务来，简单画个图： 怎么样，简单吧，我们来对比下eShop的架构图： 如何，看出什么了吗？我们的架构去除了Api gateway，去除了EventBus，把各个服务结合在了一起，形成了一个单一的服务，所以我称它为单体服务架构。 为什么需要单体服务架构 可能大家好奇，为什么需要单体服务架构（后称SSA）呢？如果大家了解过微服务架构的话，应该听说过康威定理吧，或者说听说过“微服务架构不是银弹”类似的话吧，概论就是并不是所有企业所有项目都适合微服务架构。但在技术热潮之中

3 月，跳不动了？>>> 作者 | 宿何 阿里云高级开发工程师 导读 ：疫情期间，“卡”成了很多人线上体验的关键词。线上预约购买口罩时，突然不能付款了；在线选课，被提示请求过多，系统无法响应；在线办公/教学时，图像或声音卡住了……这些可用性下降的场景严重的影响了用户体验，也降低了公司的工作效率。面对“卡”住了的情况 ，作为开发者的我们，需要预先通过一些手段来提前对不稳定的因素进行防护，同时在突发流量的情况下，也要具备快速止损的能力。 近年来，微服务的稳定性一直是开发者非常关注的话题。随着业务从单体架构向分布式架构演进以及部署方式的变化，服务之间的依赖关系变得越来越复杂，业务系统也面临着巨大的高可用挑战。 如何保障服务的可用性？这是一个非常庞大的话题，涉及到方方面面，其中一个重要的手段就是流控降级。 为什么要进行流控降级？ 流量是非常随机性的、不可预测的。前一秒可能还风平浪静，后一秒可能就出现流量洪峰了（例如 双11 零点的场景）。 然而我们的系统容量总是有限的，如果突如其来的流量超过了系统的承受能力，就可能会导致请求处理不过来，堆积的请求处理缓慢，CPU/Load 飙高，最终导致系统崩溃。因此，我们需要针对这种突发的流量来进行限制，在尽可能处理请求的同时来保障服务不被打垮。 一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。 例如，支付的时候

1. Zuul是什么 微服务场景下，每一个微服务对外暴露了一组细粒度的服务。客户端的请求可能会涉及到一串的服务调用，如果将这些微服务都暴露给客户端，那么会增加客户端代码的复杂度。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三 参考GOF设计模式中的Facade模式，将细粒度的服务组合起来提供一个粗粒度的服务，所有请求都导入一个统一的入口，那么整个服务只需要暴露一个api，对外屏蔽了服务端的实现细节，也减少了客户端与服务器的网络调用次数。这就是api gateway。 有了api gateway之后，一些与业务关系并不大的通用处理逻辑可以从api gateway中剥离出来，api gateway仅仅负责服务的编排与结果的组装。 Spring Cloud Netflix的Zuul组件可以做反向代理的功能，通过路由寻址将请求转发到后端的粗粒度服务上，并做一些通用的逻辑处理。 2.Zuul 能做什么 Zuul可以通过加载动态过滤机制，从而实现以下各项功能： 验证与安全保障: 识别面向各类资源的验证要求并拒绝那些与要求不符的请求。 审查与监控: 在边缘位置追踪有意义数据及统计结果，从而为我们带来准确的生产状态结论。 动态路由: 以动态方式根据需要将请求路由至不同后端集群处。 压力测试: 逐渐增加指向集群的负载流量，从而计算性能水平。 负载分配: 为每一种负载类型分配对应容量

本文整理自蚂蚁金服高级技术专家贾岛在 12 月 28 日 Service Mesh Meetup 杭州站现场分享。 MOSN 完成孵化， 启用独立 Group 2020.2019.12.18，MOSN 项目负责人、蚂蚁金服应用网络组负责人涵畅宣布 MOSN 完成从 SOFAStack 的孵化，将启用独立 Group 进行后续运作，欢迎大家共同建设社区。 MOSN 是一款使用 Go 语言开发的网络代理软件，作为云原生的网络数据平面，旨在为服务提供多协议，模块化，智能化，安全的代理能力。MOSN 是 Modular Open Smart Network-proxy 的简称，可以与任何支持 xDS API 的 Service Mesh 集成，亦可以作为独立的四、七层负载均衡，API Gateway，云原生 Ingress 等使用。 项目地址： https://github.com/mosn/mosn 导语 在 Service Mesh 微服务架构中，我们常常会听到东西流量和南北流量两个术语。蚂蚁金服开源的 Service Mesh Sidecar：MOSN（Modular Observable Smart Network）已经多次与大家见面交流，以往的议题重点在东西流量的服务发现与路由，那么蚂蚁金服在南北流量上的思考是怎样的？ 本次分享，将从蚂蚁金服 API 网关发展历程来看，Mesh

欲速则不达，欲达则欲速！ 一、前言 微服务架构被提出很短的时间内，就被越来越多的开发人员推崇，简单来说其主要的目的是有效的拆分应用，实现敏捷开发和部署。本博客尝试介绍微服务架构的一些实施细节和要求，探询微服务架构的由来，并最终提供我们团队内部的有一些实践总结，希望对大家有帮助。 二、什么是微服务 传统的web开发方式，通过对比比较容易理解什么是Microservice Architecture。和Microservice相对应的，这种方式一般被称为Monolithic（比较难传神的翻译）。所有的功能打包在一个 WAR包里，基本没有外部依赖（除了容器），部署在一个JEE容器（Tomcat，JBoss，WebLogic）里，包含了 DO/DAO，Service，UI等所有逻辑。 用《The art of scalability》一书里提到的scale cube比较容易理解如何拆分。 我们叫分库分表，为人总结成了scale cube，这就是抽象的能力，把复杂的东西用最简单的概念解释和总结。X轴代表运行多个负载均衡器之后运行的实例，Y轴代表应用进一步分解为微服务（分库），数据量大时，还可以用Z轴将服务按数据分区分表。 Monolithic比较适合小项目，优点是： 开发简单直接，集中式管理 基本不会重复开发 功能都在本地，没有分布式的管理开销和调用开销 它的缺点也非常明显

欲速则不达，欲达则欲速！ 一、前言 微服务架构被提出很短的时间内，就被越来越多的开发人员推崇，简单来说其主要的目的是有效的拆分应用，实现敏捷开发和部署。本博客尝试介绍微服务架构的一些实施细节和要求，探询微服务架构的由来，并最终提供我们团队内部的有一些实践总结，希望对大家有帮助。 二、什么是微服务 传统的web开发方式，通过对比比较容易理解什么是Microservice Architecture。和Microservice相对应的，这种方式一般被称为Monolithic（比较难传神的翻译）。所有的功能打包在一个 WAR包里，基本没有外部依赖（除了容器），部署在一个JEE容器（Tomcat，JBoss，WebLogic）里，包含了 DO/DAO，Service，UI等所有逻辑。 用《The art of scalability》一书里提到的scale cube比较容易理解如何拆分。 我们叫分库分表，为人总结成了scale cube，这就是抽象的能力，把复杂的东西用最简单的概念解释和总结。X轴代表运行多个负载均衡器之后运行的实例，Y轴代表应用进一步分解为微服务（分库），数据量大时，还可以用Z轴将服务按数据分区分表。 Monolithic比较适合小项目，优点是： 开发简单直接，集中式管理 基本不会重复开发 功能都在本地，没有分布式的管理开销和调用开销 它的缺点也非常明显