Alice

Python初学者必须了解的星号(*)90%的人都不懂

痞子三分冷 提交于 2020-04-14 15:37:35
【推荐阅读】微服务还能火多久?>>> 与其他编程语言相比,Python语言的操作类型更多样化。 特别是星号(*),在Python中是一个用途广泛的操作符,而不仅仅用于两个数字相乘的运算之中。在本文中,我们将讨论星号的多种用途。 这里总结了4种星号的应用场景: 作为乘法和乘方的运算符 表示序列中元素的重复 用于收集参数(可以称之为“打包”) 用于容器类对象的解包 下面逐一进行说明。注意:很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题,没有人解答容易放弃。为此小编建了个Python全栈免费答疑.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python实战教程免非下,,一起相互监督共同进步! 乘法或乘方的运算符 对此你一定不陌生,像乘法一样,Python中也内置了乘方运算符。 >>> 2 * 3 6 >>> 2 ** 3 8 >>> 1.414 * 1.414 1.9993959999999997 >>> 1.414 ** 1.414 1.6320575353248798 复制代码 重复类列表的容器元素 Python也支持类列表的容器类对象(即序列)与整数相乘,即为按照整数实现重复其中的元素数量。 # Initialize the zero-valued list with 100 length zeros_list = [0] * 100 #

JS数组常用方法---14、2个归并方法

╄→гoц情女王★ 提交于 2020-04-14 12:38:05
【推荐阅读】微服务还能火多久?>>> JS数组常用方法---14、2个归并方法 一、总结 一句话总结: ES5中的归并方法有reduce()和reduceRight(),reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reducer函数(升序执行),将其结果汇总为单个返回值。reduce方法可做的事情特别多,就是循环遍历能做的,reduce都可以做,比如数组求和、数组求积、数组中元素出现的次数、数组去重等等。reduceRight()方法基本和reduce()一样,只不过是从右向左执行。 1、reduce方法 常用参数? reduce方法虽然参数比较多,有回调函数中的prev,cur,index,arr,还有reduce的第二个参数init,但是常用的也就prev和cur arr.reduce( function (prev,cur,index,arr){ ... }, init); 其中, arr 表示原数组; prev 表示上一次调用回调时的返回值,或者初始值 init; cur 表示当前正在处理的数组元素; index 表示当前正在处理的数组元素的索引,若提供 init 值,则索引为0,否则索引为1; init 表示初始值。 看上去是不是感觉很复杂?没关系,只是看起来而已,其实常用的参数只有两个:prev 和 cur。接下来我们跟着实例来看看具体用法吧 ~ 2

公共wifi下的中间人攻击

旧街凉风 提交于 2020-04-13 08:14:52
现在许多地方都提供免费公共WiFi。作为使用服务的额外好处,机场,酒店和咖啡馆都在提供免费的网络连接。对于许多人来说,能够在旅途中连接到免费的互联网似乎是理想的选择。能够访问他们的工作电子邮件或在线共享文档,这对于正在旅行的商务人员十分有用。 然而,使用公共WiFi热点的风险比许多互联网用户可能意识到的还要高,并且大多数风险与中间人攻击有关。 中间人攻击 当有恶意行为者设法拦截双方之间的通信时,就会发生中间人(MitM)攻击。中间人攻击有各种类型,但最常见的一种是拦截用户访问网站的请求,并发送看似合法的欺诈性网页作为回复。这可能发生在几乎任何网站上,从网上银行到文件共享和电子邮件提供商。 例如,如果在Alice试图访问她的电子邮件时,黑客准备拦截她的设备和电子邮件提供商之间的通信,他可以执行中间人攻击,诱使她进入虚假网站。如果黑客得到了她的登录名和密码,他就可以使用她的电子邮件执行更多恶意操作,例如在Alice的联系人列表里发 钓鱼邮件 。 因此,中间人即为假装合法的,能够拦截两点之间发送数据的第三方。通常来说,进行中间人攻击是为了尝试诱骗用户将其敏感数据输入虚假网站,但它们也可用于拦截私人对话。 WiFi 窃听 WiFi窃听是中间人攻击的一种,黑客使用公共WiFi来监控连接到它的任何人的活动。拦截的信息可能因个人数据,互联网流量和浏览模式而异。 一般来说

从壹开始前后端分离 [ Vue2.0+.NET Core2.1] 十五 ║Vue基础:JS面向对象&字面量& this字

我们两清 提交于 2020-04-12 13:04:13
缘起 书接上文《 从壹开始前后端分离 [ Vue2.0+.NET Core2.1] 十四 ║ VUE 计划书 & 我的前后端开发简史 》,昨天咱们说到了以我的经历说明的web开发经历的几个阶段,而且也说到了Vue系列需要讲到的知识点,今天就正式开始Code,当然今天的代码都特别简单,希望大家慢慢的学习,今天主要讲的是JS高级——关于面向对象的语法。 磨刀不误砍柴工,当然,我在写这篇之前,或者是写Vue之前,都在考虑要从何处入手,怎么写,因为大家肯定有一部分是全栈工程师,都很懂,那我写的您就可以一目十行,不用看代码,也有一部分还是专注于后端,前端只是会一些Javascript,或者Jquery,进行一些Dom操作等,最后还有一部分小伙伴是CS模式开发的,我们的QQ群我就了解到一些,所以呢,我就去各个平台看大家是如何讲Vue,或者是讲MVVM前后端分离的,嗯~~~,我也都能看懂,但是就是不想和他们一样 [ 这样会拉仇恨么哈哈 ],当然,不是说我写的好,因为好多人都是文章直接一上来就Vue-cli搞起来,直接Hello World跑起来,然后就是搞一个TodoList,基本的就这么过去了,感觉既然是写了,就要从基础写起,所以我就想到了先从JS面向对象讲起,做个铺垫,也给大家一个缓冲。大家放心,Vue-cli,Vue-router,Axios,Vuex等等,咱们都有,还有hello

python

纵饮孤独 提交于 2020-04-09 12:06:56
题目来源:python123 平方根格式化 描述 获得用户输入的一个整数a,计算a的平方根,保留小数点后3位,并打印输出。 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 输出结果采用宽度30个字符、右对齐输出、多余字符采用加号(+)填充。 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 如果结果超过30个字符,则以结果宽度为准。 输入输出示例 输入 输出 示例 10 +++++++++++++++++++++++++3.162 a = int(input()) print ( " {:+>30.3f} " .format(pow(a, 0.5))) 字符串分段组合 描述 获得输入的一个字符串s,以字符减号(-)分割s,将其中首尾两段用加号(+)组合后输出。 输入输出示例 输入 输出 示例 Alice-Bob-Charis-David-Eric-Flurry Alice+Flurry s = input() s1 = s.split( ' - ' ) print ( " {}+{} "

python

爱⌒轻易说出口 提交于 2020-04-09 11:40:49
题目来源:python123 平方根格式化 描述 获得用户输入的一个整数a,计算a的平方根,保留小数点后3位,并打印输出。 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 输出结果采用宽度30个字符、右对齐输出、多余字符采用加号(+)填充。 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 如果结果超过30个字符,则以结果宽度为准。 输入输出示例 输入 输出 示例 10 +++++++++++++++++++++++++3.162 a = int(input()) print ( " {:+>30.3f} " .format(pow(a, 0.5))) 字符串分段组合 描述 获得输入的一个字符串s,以字符减号(-)分割s,将其中首尾两段用加号(+)组合后输出。 输入输出示例 输入 输出 示例 Alice-Bob-Charis-David-Eric-Flurry Alice+Flurry s = input() s1 = s.split( ' - ' ) print ( " {}+{} "

scikit_learn分类器详解

╄→гoц情女王★ 提交于 2020-04-08 18:01:13
1 分类 分类是将事物按特性进行分类,例如将手写数字图片分类为对应的数字。 1.1 MINIST数字图片集分类 MINST就是一个70000张规格较小的手写数字图片,如何将他们分类为对应的数字?MINIST这个数据集是由矩阵数组结构,70000个矩阵,每个矩阵28*28=784,每个点代表一个像素值,取值范围在0-256之间。 (1 )获取数据集 Scikit-Learn 提供了许多辅助函数,以便于下载流行的数据集。 from sklearn.datasets import fetch_mldata >>> mnist = fetch_mldata('MNIST original')#获取数字数据集 >>> mnist {'COL_NAMES': ['label', 'data'], 'DESCR': 'mldata.org dataset: mnist-original', 'data': array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], ..., [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]], dtype=uint8), 'target': array([ 0.,

PlantUML基本使用(一)--时序图

纵饮孤独 提交于 2020-04-07 12:48:17
主要基于IDEA PlantUML integration插件来说明 概要 安装好插件后可在新建菜单中,看到许多UML相关的模板。选择 UML sequence 即可。 官方文档参见: http://plantuml.com/sequence-diagram 官方文档已经很详细,本文不在赘述。仅做推荐及示例 另外: 部分UML创建后,可能无法正确预览,需安装插件以生成相应图片。以mac os为例 brew install graphviz ,安装后可能需要重启IDEA。 示例 @startuml actor Alice collections Bob database Job autonumber Alice -> Bob: Authentication Request Bob --> Alice: Authentication Response Alice -> Bob: Another authentication Request Alice <-- Bob: another authentication Response Alice -> Job: 哈哈 Job --> Bob: 怎么办 Job -> Job: 自己连接自己 ... alt 完全 autonumber 1 2 "[000]" Job -[#blue]-> Alice: 回到Alice activate

张小龙看了想点赞 —— 用企业微信登录阿里云?

瘦欲@ 提交于 2020-04-06 12:14:38
很多企业都在使用企业微信进行组织机构管理,同时又使用了阿里云的服务,我们不希望单独为每个员工创建一个阿里云子账号,要是能够直接使用企业微信登录就好了。这时候如何统一用户目录和实现单点登录就成了一个我们需要思考的问题。 阿里云在自己的单点登录管理(SSO)中介绍到,可以 使用 SAML 协议提供单点登录管理 ,流程图如下: 阿里云与企业进行用户 SSO 时,阿里云是服务提供商(SP),而企业自有的身份管理系统则是身份提供商(IdP)。通过用户SSO,企业员工在登录后,将以 RAM 用户身份访问阿里云。 暂时先不用管 SAML 是什么,下文会详细讲到,这里简单理解为一种用户身份问答协议就行了。 当管理员在完成用户 SSO 的相关配置后,企业员工 Alice 可以通过上图所示的方法登录到阿里云。 Alice 使用浏览器登录阿里云,阿里云将 SAML 认证请求返回给浏览器。 浏览器向 IdP 转发 SAML 认证请求。 IdP 提示 Alice 登录,并在Alice登录成功后生成 SAML 响应返回给浏览器。 浏览器将 SAML 响应转发给 SSO 服务。 SSO 服务通过SAML互信配置,验证 SAML 响应的数字签名来判断 SAML 断言的真伪,并通过 SAML断言的 NameID 元素值,匹配到对应阿里云账号中的 RAM 用户身份。 SSO服务向浏览器返回控制台的URL。

Pandas合并/连接

懵懂的女人 提交于 2020-04-05 17:49:18
Pandas具有功能全面的高性能内存中连接操作,与SQL等关系数据库非常相似。Pandas提供了一个单独的merge()函数,作为DataFrame对象之间所有标准数据库连接操作的入口 pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True) 参数: left - 一个DataFrame对象。 right - 另一个DataFrame对象。 on - 列(名称)连接,必须在左和右DataFrame对象中存在(找到)。 left_on - 左侧DataFrame中的列用作键,可以是列名或长度等于DataFrame长度的数组。 right_on - 来自右的DataFrame的列作为键,可以是列名或长度等于DataFrame长度的数组。 left_index - 如果为True,则使用左侧DataFrame中的索引(行标签)作为其连接键。 在具有MultiIndex(分层)的DataFrame的情况下,级别的数量必须与来自右DataFrame的连接键的数量相匹配。 right_index - 与右DataFrame的left_index具有相同的用法。 how - 它是left, right,