阿里

//阿里云镜像{ "registry-mirrors":["https://6kx4zyno.mirror.aliyuncs.com"] } 1）vim /etc/docker/daemon.json 2）添加上述阿里云镜像 3）重启Docker 　　systemctl daemon-reload 　　systemctl restart docker 来源： https://www.cnblogs.com/qzhc/p/12560137.html

阿里云ECS，计划安装jdk；MySQL；tomcat； 一、yum Yum(全称为 Yellow dog Updater, Modified)是一个在Fedora和RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器。基于 RPM 包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软件包，无须繁琐地一次次下载、安装。 二、安装JDK，path之类的已经自动设置好了（无需自己设置） yum list Java * yum list java-1.8* yum install java-1.8.0-openjdk* -y 三、安装mysql； #我喜欢在home目录操作命令 cd /home #查看所有以mysql开头的软件 yum list mysql* #安装mysql yum install mysql-server* -y #启动mysql /etc/init.d/mysqld start #设定mysql自动启动，我亲自重启了ECS，确实ok chkconfig mysqld on #复制mysql的配置文件到etc目录，提示是否覆盖，选择y cp /usr/share/mysql/my-medium.cnf /etc/my.cnf #重新设定mysql密码，默认密码是【空】，输入新密码，注意提问，是否删除匿名账户？【y

余额宝已经是互联网金融的标杆，满天的“宝”们扎堆进入了面向个人客户的零售金融市场。谁能在零售金融市场复制余额宝？目前尚未发现有希望的选手。实际上，连支付宝自己在淘宝理财上也未能复制余额宝的辉煌战绩。可以说“To C”的零售金融市场大格局已定。 好在零售金融市场之外，还有“To B”的对公金融市场，目标客户是大大小小的企业。在这个前景不逊于零售金融的大市场上，尽管阿里巴巴也在做阿里小贷，但相较于巨头纷纷介入的P2P网贷、各家银行小微企业融资，目前还并没有出现一种成为市场标杆的产品。 市场的未来走势当然无法事前下定论，但是在对公金融市场中，由京东推出的“京保贝”是一款非常有意思的产品，与阿里小贷、P2P网贷和银行融资等传统选手有着挺微妙的不同，值得研究一下他们谁会像零售金融市场的余额宝一样，成为对公金融市场的标竿（这里说的是市场标竿，不是业务内容，一个存一个贷当然两码事）。 根据目前公开的资料中，“京保贝是通过对京东平台上丰富的采购、销售、财务等数据进行高度集成和处理，从而完成自动化的审批和风险控制。由于整个流程都在线进行，因此实现放款的时间可由以前的按天计算缩短到3分钟以内。该业务的融资期限长达90天，融资金额和还款时间还可由供应商自主决定。”（一个宝一个贝，阿里京东这才是真爱呀^_^） 以上基本是一段废话，现在做互联网金融，大数据是必须的，靠信用是肯定的，速度快是标配的。所以

“基于OSS在弹性扩容、跨省容灾、多租户管理以及传输加速方面的基础能力，钉钉在此次战役过程中，实现了一键切换写入区域，拆分业务到多个区域的功能，同时钉钉在跨区域的图片处理、文档预览的并发处理量上有了10倍速的提升。”——钉钉高级技术专家 金喜 大多时候，我们都无法从青萍之末，预测到暴风骤雨的到来，就如我们无法从一个病毒身上预测到整个疫情的到来一样。在新冠肺炎疫情这只灰犀牛在全球狂奔的当下，诸多线下业务受到了影响。为了积极迎接此次疫情的挑战，政府组织、企业、院校等纷纷开启了线上办公，视频会议、在线教育以及基于互联网的数据分析已然成为当下最重要的刚需。仅以钉钉为例，目前已经有1000万家企业组织、2亿上班族在钉钉平台上协同工作。 在这样如此巨大的业务流量和数据增量的压力下，钉钉积极应对，借助阿里云对象存储（以下简称“OSS”）成功实现了存储的快速扩容，保障了业务连续性，同时解决了多租户之间的数据隔离问题。我们将通过以下5个问题，向大家详解解读。 问题1.：为什么是OSS？ 答： 更适合互联网业务的存储产品。 作为一个在线协同平台，钉钉在直播，钉盘，图片处理等方面需要使用到云存储。而作为在最初就将存储看作为一种服务的对象存储，在应对互联网数据存储的规模化、高增长方面可谓开创了一个全新的、具有划时代意义的解决方案

3 月，跳不动了？>>> “基于OSS在弹性扩容、跨省容灾、多租户管理以及传输加速方面的基础能力，钉钉在此次战役过程中，实现了一键切换写入区域，拆分业务到多个区域的功能，同时钉钉在跨区域的图片处理、文档预览的并发处理量上有了10倍速的提升。”——钉钉高级技术专家 金喜 大多时候，我们都无法从青萍之末，预测到暴风骤雨的到来，就如我们无法从一个病毒身上预测到整个疫情的到来一样。在新冠肺炎疫情这只灰犀牛在全球狂奔的当下，诸多线下业务受到了影响。为了积极迎接此次疫情的挑战，政府组织、企业、院校等纷纷开启了线上办公，视频会议、在线教育以及基于互联网的数据分析已然成为当下最重要的刚需。仅以钉钉为例，目前已经有1000万家企业组织、2亿上班族在钉钉平台上协同工作。 在这样如此巨大的业务流量和数据增量的压力下，钉钉积极应对，借助阿里云对象存储（以下简称“OSS”）成功实现了存储的快速扩容，保障了业务连续性，同时解决了多租户之间的数据隔离问题。我们将通过以下5个问题，向大家详解解读。 问题1.：为什么是OSS？ 答： 更适合互联网业务的存储产品。 作为一个在线协同平台，钉钉在直播，钉盘，图片处理等方面需要使用到云存储。而作为在最初就将存储看作为一种服务的对象存储，在应对互联网数据存储的规模化、高增长方面可谓开创了一个全新的、具有划时代意义的解决方案

最近我们开始尝试基于阿里云容器服务使用Docer进行生产环境的自动化部署，首先遇到的一个问题是 —— 如何部署负载均衡（这里的负载均衡是指阿里云负载均衡SLB）？面对这个问题，我们首先关注的是这个问题 —— 阿里云负载均衡与容器究竟是什么关系？ 在阿里云容器服务中创建集群时（这个使用容器服务的第一步操作），默认会自动创建负载均衡。 这个负载均衡依然是我们熟知的那个负载均衡，后端服务器依然是云服务器（ECS）。 最大的不同之处是监听的配置是基于TCP的4层负载均衡。 从这个监听配置可以得知，在使用阿里云容器服务时，负载均衡与容器没有直接的关系，它们感知不到容器的存在，只是作为4层负载均衡（也支持7层负载均衡，详见 这里 ），负责将请求通过TCP转发到后端ECS的9080端口上，只不过这些ECS是容器服务集群中的节点（容器主机）。 这时我们有产生了另外一个疑问 —— 容器主机的9080端口与容器内应用监听的端口之间又是什么关系呢？ 从阿里云容器服务的帮助文档- 简单路由（支持 HTTP/HTTPS) 中得知，在容器主机内运行着一个专门提供路由服务(acsrouting)的容器。 在容器服务控制台的“应用列表”中可以看到这个acsrouting应用： 点击上图中的应用名称"acsrouting"，会显示这个应用中的服务acsrouting_routing： 从上图中的端口映射中可以知道

3 月，跳不动了？>>> 1 基本概念和目的 架构设计的目的是为了解决系统复杂度带来的问题，并不是要面面俱到，不需要每个架构都具备高性能、高可用、高扩展等特点，而是要识别出实际业务实际情况的复杂点，然后有有 针对性地解决问题 ，即： 有的放矢，而不是贪大求全 。 在实际情况中，不一定每个系统都要做架构设计，需要结合实际情况。有时候最简单的设计开发效率反而是最高的，架构设计毕竟要投入时间和人力，这部分投入如果用来尽早编码，项目也许会更快。 2 架构设计复杂度来源 高性能 高可用 可扩展性 低成本、安全、规模 3 架构设计三原则 合适原则 GFS为何在Google诞生，而不是在Microsoft诞生，其中Google有那么庞大的数据是一个主要因素，而不是因为Google的工程师比Microsoft的工程师更加聪明。 真正优秀的架构都是企业 在当前人力、条件、业务等各方面约束条件下设计出来的 ，能够合理地将资源整合一起并发挥出最大功效，并且能迅速落地。这也是很多BAT出来的架构师到了小公司或者创业团队反而做不出成绩的原因，因为没有大公司的平台、资源、积累，只是生搬硬套大公司的做法，失败的效率非常高。 简单原则 无论是结构的复杂性还是逻辑的复杂性，都会存在各种问题，所以架构设计时如果简单方案和复杂的方案都可以满足需求，最好选择简单的方案。《UNIX编程艺术》总结的KISS（ Keep It

const Core = require("@alicloud/pop-core"); var client = new Core({ accessKeyId: "xxxxxx", accessKeySecret: "xxxxxxx", endpoint: "https://dysmsapi.aliyuncs.com", apiVersion: "2017-05-25" }); var params = { RegionId: "cn-hangzhou", PhoneNumbers: mobile, SignName: "十面埋伏", // 签名名称 公司名 TemplateCode: "xxxxx", // --短信模板id TemplateParam: "{'code':'aaaaa'}" }; var requestOption = { method: "POST" }; await client.request("SendSms", params, requestOption).then( result => { if (result.Code == "OK") { this.info.result = true; this.info.msg = "发送成功"; } //this.ctx.body = JSON.stringify(result); // console

仅供学习,请适度开线程 一.代码 import requests from requests_html import HTMLSession import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import json pool = ThreadPoolExecutor(30) big_list = [] pool_name_list =[] session = HTMLSession() def dewu_company(x): try: print(f'第{x+1}页') params = { 'couid': '1878960481', 'type': '1', 'page_size': f'{(x + 1) * 10}', 'page': f'{x + 1}', # 'callback':'jQuery11', } url = 'https://tousu.sina.com.cn/api/company/received_complaints' res = requests.get(url, params=params, verify=False) info_list = res.json()['result']['data']['complaints'] for dict_info in info

Gartner指出，云服务的安全性与大多数企业数据中心一样好甚至更好，安全性不应再被视为使用公共云服务的主要障碍，到2020年，与传统数据中心相比，公共云的安全能力将帮助企业至少减少60%的安全事件。 高等级的云上数据安全体系到底是如何做的？6月29日，在第二届数据安全峰会上，阿里云智能安全事业部总经理肖力给出了答案。肖力指出，云上数据安全建设是一个系统工程，最主要的六大方面是减少攻击面、正确的产品安全策略配置、统一的身份认证授权、数据加密、数据防泄漏、日志审计。 阿里云智能安全事业部总经理肖力 减少攻击面 要确保整个云上数据安全，首先要做的就是减少企业的受攻击面。阿里云的大量实战经验证明，减少受攻击面对整个安全体系非常关键，这包括通过云防火墙实现东西南北向流量的实时监控、通过入侵防御系统（IPS）守住入口并且收敛入口等等，从而达到缩小整个风险敞口的目的。 正确云产品安全配置 一方面，安全是一个持续化的过程，今天安全不代表明天安全，今天合规不代表明天合规，所以合规体系也是定期审查制，并且要做到常态化合规，从而有效保证所有安全策略与安全配置是合规及安全的，因此阿里云会做定期合规审查。 另一方面，需要有对应的产品和技术能力来确保所有安全策略被有效执行。很多安全事件的发生都是因为员工疏忽开放了端口导致被攻击者利用，从而获取到相应的数据