阿里架构设计之初体验,送给准备进阶架构的朋友(个人总结)

和自甴很熟 提交于 2020-03-22 17:11:05

3 月,跳不动了?>>>

1 基本概念和目的

架构设计的目的是为了解决系统复杂度带来的问题,并不是要面面俱到,不需要每个架构都具备高性能、高可用、高扩展等特点,而是要识别出实际业务实际情况的复杂点,然后有有针对性地解决问题,即:有的放矢,而不是贪大求全。 在实际情况中,不一定每个系统都要做架构设计,需要结合实际情况。有时候最简单的设计开发效率反而是最高的,架构设计毕竟要投入时间和人力,这部分投入如果用来尽早编码,项目也许会更快。

2 架构设计复杂度来源

高性能

高可用

可扩展性

低成本、安全、规模

3 架构设计三原则

合适原则

GFS为何在Google诞生,而不是在Microsoft诞生,其中Google有那么庞大的数据是一个主要因素,而不是因为Google的工程师比Microsoft的工程师更加聪明。

真正优秀的架构都是企业在当前人力、条件、业务等各方面约束条件下设计出来的,能够合理地将资源整合一起并发挥出最大功效,并且能迅速落地。这也是很多BAT出来的架构师到了小公司或者创业团队反而做不出成绩的原因,因为没有大公司的平台、资源、积累,只是生搬硬套大公司的做法,失败的效率非常高。

简单原则

无论是结构的复杂性还是逻辑的复杂性,都会存在各种问题,所以架构设计时如果简单方案和复杂的方案都可以满足需求,最好选择简单的方案。《UNIX编程艺术》总结的KISS(Keep It Simple,Stupid!)原则一样适用于架构设计。

演化原则

对于软件系统来说,变化才是主题。软件架构需要根据业务的发展而不断变化。 如果没有把握“软件架构需要根据业务发展不断变化”这个本质,在做架构设计的时候就很容易陷入一个误区:试图一步到位设计一个软件架构,期望不管业务如何变化,架构都稳如磐石。

为了实现这样的目标,要么照搬业界大公司公开发表的方案;要么投入庞大的资源和时间来做各种各样的预测、分析、设计。无论哪种做法,后果都很明显:投入巨大,落地遥遥无期。更让人沮丧的是,就算跌跌撞撞拼死拼活终于落地,却发现很多预测和分析都是不靠谱的。

实践中,架构师要提醒自己不要贪大求全,遵循演化优于一步到位的原则,因为业务的发展和变化总是很快的,**无论多牛的团队,都不可能完美预测所有的业务发展和变化路径。实践中可以参考如下建议:

首先,设计出来的架构要满足当时的业务需要

其次,架构要不断地在实际应用过程中迭代,保留优秀的设计,修复有缺陷的设计,改正错误的设计,去掉无用的设计,使得架构逐渐完善。

第三,当业务发生变化时,架构要扩展、重构,甚至重写;代码也许会重写,但有价值的经验、教训、逻辑、设计等却可以在新架构中延续。

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4 架构设计的流程

 

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