actor

这个系列原本打算写3篇，也就是说在上一篇文章中已经把老赵认为较合适的方法展现出来了，但事实上这个系列的计划已经扩展为8篇了——没错，翻了一倍不止，而最终是几篇现在我也无法断言。其实这也是我写不了书的原因之一。虽说唯一不变的就是变化，但是我变的太离谱了。不断写，不断出现新想法，不断变化。作为这个系列的第4篇，我们现在来对之前3篇文章进行一番阶段性总结。 阶段性总结本不在计划之内，不过似乎Actor模型这方面内容还不太受人关注，因此有的朋友也误解这系列文章想要解决的问题是什么。除了这方面的解释之外，我还会对之前提出的几种做法进行综合的对比，可以进一步了解整个演变过程的思路，为接下去的改变做铺垫——因为下次改变就涉及到多个方向，每个方向都是在一定程度上真正可用的方式。 我们究竟是要解决什么问题 Actor模型的本质已经被强调了无数遍：万物皆Actor。Actor之间只有发送消息这一种通信方式，例如，无论是管理员让工作者干活，还是工作者把成果交还给管理员，它们之间也要通过发送消息的方式来传递信息。这么做看似不如直接方法调用来的直接，但是由于大量的消息可以同时执行。同样，消息让Actor之间解耦，消息发出之后执行成功还是失败，需要耗费多少时间，只要没有消息传递回来，这一切都和发送方无关。Actor模型的消息传递形式简化了并行程序的开发，使开发人员无需在共享内存（确切地说，其实是共享“写”

[TOC] 概述 ​ Scala的Actor有点类似于Java中的多线程编程。但是不同的是，Scala的Actor提供的模型与多线程有所不同。Scala的Actor尽可能地避免锁和共享状态，从而避免多线程并发时出现资源争用的情况，进而提升多线程编程的性能。 Spark中使用的分布式多线程框架，是Akka，是Scala的一种多线程的类库。Akka也实现了类似Scala Actor的模型，其核心概念同样也是Actor。Scala Actor模型已经在2.1.0的时候还在用，但是在2.1.1的时候已经被遗弃了，Spark开始转换用AKKA来替代Scala Actor，但是Scala Actor概念和原理都还是相同的。所以学习Scala Actor对我们学习AKKA，Spark还是有所帮助的 之所以学习Scala Actor,AKKA是因为在学习Spark源码的时，我们能看懂Spark的源码，因为在底层消息传递机制上大量使用AKKA的传送机制。 scala actor 在使用前，需要先引入maven依赖： <!--scala actor--> <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifactId>scala-actors</artifactId> <version>2.10.5</version> </dependency>

1. 概要   本文描述一个通过C++可变参数模板实现C++反射机制的方法。该方法非常实用，在 Nebula 高性能网络框架中大量应用，实现了非常强大的动态加载动态创建功能。   C++11的新特性--可变模版参数（variadic templates）是C++11新增的最强大的特性之一，它对参数进行了高度泛化，它能表示0到任意个数、任意类型的参数。关于可变参数模板的原理和应用不是本文重点，不过通过本文中的例子也可充分了解可变参数模板是如何应用的。   熟悉Java或C#的同学应该都知道反射机制，很多有名的框架都用到了反射这种特性，简单的理解就是只根据类的名字（字符串）创建类的实例。 C++并没有直接从语言上提供反射机制给我们用，不过无所不能的C++可以通过一些trick来实现反射。 Bwar 也是在开发Nebula框架的时候需要用到反射机制，在网上参考了一些资料结合自己对C++11可变参数模板的理解实现了C++反射。 2. C++11之前的模拟反射机制实现    Nebula 框架是一个高性能事件驱动通用网络框架，框架本身无任何业务逻辑实现，却为快速实现业务提供了强大的功能、统一的接口。业务逻辑通过从Nebula的Actor类接口编译成so动态库，Nebula加载业务逻辑动态库实现 各种功能Server ，开发人员只需专注于业务逻辑代码编写，网络通信、定时器、数据序列化反序列化

1. Scala Actor （1）相关介绍：   Scala中的actor能够实现并行编程的强大功能，他是基于事件模型的并发机制，scala是运用消息（message）的发送、接收来实现多线程的（Java是使用共享内存实现的）。使用 Scala 能够更容易地实现多线程应用的开发。   一个actor是一个容器，它包含状态，行为，信箱，子actor和监督策略。所有这些包含在一个actorReference（Actor引用）里。一个actor需要与外界隔离才能从actor模型中获益，所以actor是以actor引用的形式展现给外界的。 （2）Java并发编程模型与scala actor模型的区别：    1）Java ：      - Java 中的并发编程基本上满足了事件之间相互独立，但是事件不能够同时发生的场景的需要。      - Java 中的并发编程是基于共享数据和加锁的一种机制，即会有一个共享的数据，然后有 若干个线程去访问这个共享的数据(主要是对这个共享的数据进行修改)，同时 Java 利用加锁 的机制(即 synchronized)来确保同一时间只有一个线程对我们的共享数据进行访问，进而保 证共享数据的一致性。      - Java 中的并发编程存在资源争夺和死锁等多种问题，因此程序越大问题越麻烦。    2）scala actor ：      - Scala