矢量运算_向量积

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:43:02

  向量积,数学中又称外积、叉积,物理中称矢积、叉乘,是一种在向量空间中向量的二元运算

计算


\begin{equation*}

\begin{array}{rl}

=&\left[\begin{array}{ccc}

a_3 & 0 & -a_1\\
-a_2 & a_1 & 0
\end{array}\right]
\left[\begin{array}{c}
b_1 \\ b_2 \\ b_3
\end{array}\right]\\
=&\left(a_y b_z-a_z b_y\right)\vec{i}+\left(a_z b_x-a_x b_z\right)\vec{j}+\left(a_x b_y-a_y b_x\right)\vec{k}
\end{array}
\end{equation*}

力学例子


  假设一个刚体绕定轴转动,设转动的角速度 [rad/s] 用矢量 $\vec{\omega}\left(t\right)$ 表示,其大小表示转动快慢,方向为这个轴所在的方向,右手定则确定轴的正负方向。对于离轴距离为 $\vec{r}$ 的点而言,存在瞬时线速度:

$$\vec{v}\left(t\right)=\vec{\omega}\left(t\right)\times\vec{r}\left(t\right)$$

由公式可见,即使定常转速,只要离轴矢量 $\vec{r}$ 变化,线速度就会变化。同时,观察等式两端的量纲,不难发现 $\vec{\omega}\times$ 类似于时间微分算子。这是因为角度与矢量的乘积仍为矢量所造成的:

$$\vec{\omega}\times\vec{r}=\lim\limits_{\Delta t \to 0}\dfrac{\Delta \vec{\vartheta}}{\Delta t}\times\vec{r}=\lim\limits_{\Delta t \to 0}\dfrac{\Delta \vec{\vartheta}\times \vec{r}}{\Delta t}$$

注意到,上式中的 $\vartheta$ 是个矢量。想来角度应是一个标量,但是为什么是矢量呢?实际上,我们讨论角度时都是在一个二维平面上讨论的,在三维空间中讨论角度时,必须借助一个平面来确定我们说的角度所在平面,这个平面的法向矢量就是角度的方向。

  对于一个角速度 $\vec{\omega}$ 矢量端图轨迹沿定轴转动 $\vec{\omega}^\prime$ 的运动而言,角速度加速度有:

$$\vec{\varepsilon}=\vec{\omega}^\prime\times\vec{\omega}$$

可以得到推论,对于一个矢量 $\vec{a}$,如果其矢量端图的轨迹是沿定轴转动 $\vec{\omega}_a\left(t\right)$ 的话,该矢量随时间变化率有:

$$\dfrac{\partial \vec{a}}{\partial t}=\vec{\omega}_a\times\vec{a}$$


感觉自己在胡说八道。

其实并不是。

END

原文:https://www.cnblogs.com/adgk07/p/9347807.html

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