规划的难点在于凸规划/非凸规划。
stephen Boyd
Chapter 2 Convex Sets
仿射集 Affine Sets
直线:
x1=x2∈Rnθ∈R
y=θx1+(1θ)x2=x2+θ(x1x2)
线段:
θ∈R,θ∈[0,1]
y=θx1+(1θ)x2

仿射集:一个集合C是仿射集,若x1,x2∈C,x1与x2的直线也在集合内。
直线是仿射集,但线段不是。
整个二维空间是一个仿射集,二维空间当中的一个正方形不是仿射集。
仿射组合
复杂化的定义:
设x1...xn∈C,θ1,...θk∈R,θ1+...+θk=1
仿射组合为:θ1x1+...+θkxk
θ1x1+...+θkxk∈C
有仿射集C,x1,x2,x3∈Cθ1,θ2,θ3∈R,θ1+θ2+θ3=1
已知:
θ1+θ2θ1x1+θ1+θ2θ2x2∈C
(θ1+θ2)(θ1+θ2θ1x1+θ1+θ2θ2x2)+(1θ1θ2)x3∈C
所以:
θ1x1+θ2x2+θ3x3=1θ3=1θ1θ2
仿射集的性质
x1,x2∈C,C是仿射集,那么θx1+(1θ)x2∈C
有一类C
αx1+βx2∈Cα,β∈R

V=Cx0={xx0x∈C}x0∈C
V与C相关的子空间
֤ v1,v2∈Rα,β∈Rαv1+βv2∈V
α(v1+x0)+β(v2+x0)+(1αβ)x0∈C
αv1+βv2+x0∈C
αv1+βv2∈V
线性方程组的解集是仿射集
C={xAx=b}A∈Rmnb∈Rmx∈Rn
֤:
x1,x2∈CAx1=bAx2=b
θ∈R θx1+(1θ)x2∈?C
A(θx1+(1θ)x2)∈?b
=