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1. mayavi.mlab.show()
函数形式
mayavi.mlab.show(func = None, stop = False)
实例代码
官方文档
Here is a simple example demonstrating the use of show:
from mayavi import mlab mlab.test_contour3d() mlab.show() You can stop interaction via a simple pop up UI like so:
mlab.test_contour3d() mlab.show(stop=True) The decorator can be used like so:
@mlab.show def do(): mlab.test_contour3d() do() The decorator can also be passed the stop argument:
@mlab.show(stop=True) def do(): mlab.test_contour3d() do() 2. Points3d()
函数形式
points3d(x, y, z…)points3d(x, y, z, s, …)points3d(x, y, z, f, …)
参数意义
| 参数 | 说明 |
|---|---|
x,y,z | numpy数组、列表或者其他形式的点三维坐标 |
s | 在该坐标点处的标量值 |
f | 通过函数f（x，y，z）返回的标量值 |
color | VTK对象的颜色，定义为(0,1)的三元组 |
colormap | colormap的类型，例如Reds、Blues、Copper等 |
extent | x、y、z数组范围[xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax] |
figure | 画图 |
line_width | 线的宽度，该值为float，默认为0.2 |
mask_points | 减少/降低大规模点数据集的数量 |
mode | 符号的模式，例如2darrow、2dcircle、arrow、cone等 |
name | VTK对象名字 |
opcity | Vtk对象的整体透明度，该值为float型，默认为1.0 |
reset_zoom | 对新加入场景数据的放缩进行重置。默认为True |
resolution | 符号的分辨率，如球体的细分数，该值为整型，默认为8 |
scale_factor | 符号放缩的比例 |
scale_mode | 符号的放缩模式，如vector、scalar、none |
transparent | 根据标量值确定actor的透明度 |
vmax | 对colormap放缩的最大值 |
vmin | 对colormap放缩的最小值 |
实例代码
import numpy as np from mayavi import mlab # 建立数据 t = np.linspace(0, 4 * np.pi, 20) # 0-4pi之间均匀的20个数 x = np.sin(2 * t) y = np.cos(t) z = np.cos(2 * t) s = 2 + np.sin(t) # 对数据进行可视化 points = mlab.points3d(x, y, z, s, colormap="Greens", scale_factor=.25) mlab.show() 运行结果
3. plot3d ()
函数形式
plot3d(x, y, z…)plot3d(x, y, z, s, …)
参数意义
color、colormap、extent、figure、line_width、name、opacity、representation、reset_zoom、transparent、tube_radius、tube_sides、vmax、vmin参考上面表格。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
x,y,z | numpy数组，或列表。给出了线上连续的点的位置 |
s | 在该坐标点处的标量值 |
tube_radius | 线管的半径，用于描述线的粗细 |
tube_sides | 表示线的分段数，该值为整数，默认为6 |
实例代码
import numpy as np from mayavi import mlab # 建立数据 n_mer, n_long = 6, 11 dphi = np.pi / 1000.0 phi = np.arange(0.0, 2 * np.pi + 0.5 * dphi, dphi) mu = phi * n_mer x = np.cos(mu) * (1 + np.cos(n_long * mu / n_mer) * 0.5) y = np.sin(mu) * (1 + np.cos(n_long * mu / n_mer) * 0.5) z = np.sin(n_long * mu / n_mer) * 0.5 # 对数据进行可视化 l = mlab.plot3d(x, y, z, np.sin(mu), tube_radius=0.025, colormap='Spectral') mlab.show() 运行结果
4. imshow ()
函数形式
imshow(s, …)
参数意义
color、colormap、extent、figure、interpolate、line_width、name、opacity、reset_zoom、transparent、 vmax、vmin参考上面表格。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
s | 一个二维数组，s的值使用colormap被映射为颜色 |
interpolate | 图像中的像素是否被插值，该值为布尔型，默认为True |
实例代码
import numpy from mayavi import mlab # 建立数据 s = numpy.random.random((10, 10)) # 对数据进行可视化 img = mlab.imshow(s, colormap='gist_earth') mlab.show() 运行结果
5. surf()
函数形式
surf(s, …)surf(x, y, s,…)surf(x, y, f,…)
s是一个高程矩阵，用二维数组表示。
实例代码
import numpy as np from mayavi import mlab def f(x, y): return np.sin(x - y) + np.cos(x + y) x, y = np.mgrid[-7.:7.05:0.1, -5.:5.05:0.05] s = mlab.surf(x, y, f) mlab.show() 运行结果
contour_surf()
与Surf()类似，但求解的是等值线。
实例代码
import numpy as np from mayavi import mlab def f(x, y): return np.sin(x - y) + np.cos(x + y) x, y = np.mgrid[-7.:7.05:0.1, -5.:5.05:0.05] con_s = mlab.contour_surf(x, y, f) mlab.show() 运行结果
6. contour3d()
函数形式
contour3d(scalars, …)contour3d(x, y, z， scalars,…)
参数意义
| 参数 | 说明 |
|---|---|
x，y，z | 三维空间坐标 |
scalars | 网格上的数据，用三维numpy数组表示 |
contours | 定义等值面的数量 |
实例代码
import numpy from mayavi import mlab x, y, z = numpy.ogrid[-5:5:64j, -5:5:64j, -5:5:64j] scalars = x * x + y * y + z * z obj = mlab.contour3d(scalars, contours=8, transparent=True) mlab.show() 运行结果
7. quiver3d()
函数形式
quiver3d(u，v，w …)quiver3d(x，y，z，u，v，w …)quiver3d(x，y，z，f，…)
参数意义
| 参数 | 说明 |
|---|---|
u，v，w | 用numpy数组表示的向量 |
x，y，z | 表示箭头的位置 |
f | 返回在给定位置（x，y，z）的（u，v，w）矢量 |
实例代码
import numpy as np from mayavi import mlab x, y, z = np.mgrid[-2:3, -2:3, -2:3] r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2 + z ** 4) u = y * np.sin(r) / (r + 0.001) v = -x * np.sin(r) / (r + 0.001) w = np.zeros_like(z) obj = mlab.quiver3d(x, y, z, u, v, w, line_width=3, scale_factor=1) mlab.show() 运行结果
8. 改变物体颜色
colormap定义的颜色，也叫LUT。 LUT：Look Up Table。
##常见的colormaps
=accent、flag、autumn、gist_earth、black-white、gist_gray、blue-red、gist_heat、blues、gist_ncar、bone、gist_rainbow、brbg、gist_stern、bugn、gist_yarg、bupu、gnbu、cool、gray、copper、greens、dark2、greys、hot、pubu、hsv、pubugn、jet、puor、oranges、purd、orrd、purples、paired、rdbu、pastel1、rdgy、pastel2、rdpu、pink、rdylbu、piyg、rdylgn、prgn、reds、prism、set1、set2、set3、spectral、spring、summer、winter、ylgnbu、ylgn、ylorbr、ylorrd
实例代码
import numpy as np from mayavi import mlab #建立数据 x, y = np.mgrid[-10:10:200j, -10:10:200j] z = 100 * np.sin(x * y) / (x * y) # 对数据进行可视化 mlab.figure(bgcolor=(1, 1, 1)) surf = mlab.surf(z, colormap='cool') # 更新视图并显示出来 mlab.show() import numpy as np from mayavi import mlab # 建立数据 x, y = np.mgrid[-10:10:200j, -10:10:200j] z = 100 * np.sin(x * y) / (x * y) # 对数据进行可视化 mlab.figure(bgcolor=(1, 1, 1)) surf = mlab.surf(z, colormap='cool') # 访问surf对象的LUT # LUT是一个255*4的数组，列向量表示RGBA， # 每个值的范围从0-255 lut = surf.module_manager.scalar_lut_manager.lut.table.to_array() # 增加透明度，修改alpha通道 lut[:, -1] = np.linspace(0, 255, 256) surf.module_manager.scalar_lut_manager.lut.table = lut # 更新视图并显示出来 mlab.show() 运行结果
来源：51CTO
作者：海盐味的可爱多
链接：https://blog.csdn.net/Exupery_/article/details/76559843