通过Logstash由SQLServer向Elasticsearch同步数据

延用上篇ELK所需环境，新增logstash配置文件

需要数据库链接驱动 Microsoft JDBC driver 6.2 for SQL Server

下载地址： https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=55539

在 logstash 的 bin 文件夹下新增文件夹 jdbcconfig 以及如下文件

新增 Logstash 配置文件 jdbc.conf

input {     jdbc {      jdbc_driver_library => "D:\ELK_logs\logstash-6.3.2\bin\jdbcconfig\mssql-jdbc-6.2.2.jre8.jar"             jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"             jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://192.168.100.51:1433;DatabaseName=BTPreservation;"             jdbc_user => "sa"             jdbc_password => "Rl123456"                      # schedule => 分 时 天 月 年                           # schedule => * 22  *  *  *     //will execute at 22:00 every day             schedule => "* * * * *"             jdbc_paging_enabled => true             jdbc_page_size => 1000             clean_run => false             use_column_value => true             #设置查询条件的字段               tracking_column => FID             record_last_run => true             last_run_metadata_path => "D:\ELK_logs\logstash-6.3.2\bin\jdbcconfig\FID.txt"             #设置列名小写               lowercase_column_names => false             statement_filepath => "D:\ELK_logs\logstash-6.3.2\bin\jdbcconfig\x_Loan_PreservationAdvanceList.sql"             #索引的类型               type => "advancelist"     } }  output {     elasticsearch {         hosts => ["192.168.100.50:9200"]         index => "advancelist"         document_id => "%{FID}"     }     stdout {         #codec => json_lines         #设置输出的格式         codec => line {             format => "FID: %{[FID]} FPersonName: %{[FPERSONNAME]} FAddTime: %{[FADDTIME]}"         }     } }

这里是将最后一次查询所得的最大ID 存储下来，每次执行同步是将此ID 设置为查询条件，获取增量数据，如果我们使用最后更新时间作为判断条件，则可以获取整张表最新数据

FID.txt 存储查询条件，配置好后自动生成

x_Loan_PreservationAdvanceList.sql 需要同步数据执行的Sql
SELECT * FROM dbo.x_Loan_PreservationAdvanceList WHERE FID > :sql_last_value

注意：启动时因为是同台机器运行多个logstash实例，所以需要指定不同的数据存储目录 path.Data

执行命令：

.\logstash -f .\jdbcconfig\jdbc.conf --path.data=/jdbcconfig/

执行后成功后，在 kibana 创建索引

因为我们执行命令时，使用的时 cmd 窗口，当你向同步的数据库表中新增数据是，会实时在 cmd 窗口看到同步情况

后面我们也可以使用 NSSM 工具将其安装成服务运行

思考：如果我们要同步多张表该如何处理？，什么样的场景需要这样的同步。

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