Python jieba库的使用

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 22:51:30
1、jieba库基本介绍

jieba库概述

jieba是优秀的中文分词第三方库

- 中文文本需要通过分词获得单个的词语
jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装

jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数

Jieba分词依靠中文词库

- 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率
汉字间概率大的组成词组,形成分词结果

除了分词,用户还可以添加自定义的词组


2、jieba库使用说明

jieba分词的三种模式

精确模式、全模式、搜索引擎模式

- 精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词
全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,有冗余

搜索引擎模式:在精确模式基础上,对长词再次切分

函数 描述
jieba.lcut(s)精确模式,返回一个列表类型的分词结果
>>>jieba.lcut("中国是一个伟大的国家")
['中国', '', '一个', '伟大', '', '国家']
jieba.lcut(s,
cut_all=True)
全模式,返回一个列表类型的分词结果,存在冗余
>>>jieba.lcut("中国是一个伟大的国家",cut_all=True)
['中国', '国是', '一个', '伟大', '', '国家']
函数 描述
jieba.lcut_for_sear
ch(s)
搜索引擎模式,返回一个列表类型的分词结果,存在冗余
>>>jieba.lcut_for_search(中华人民共和国是伟大的")
['中华', '华人', '人民', '共和', '共和国', '中华人民共
和国
', '', '伟大', '']
jieba.add_word(w)向分词词典增加新词w
>>>jieba.add_word("蟒蛇语言")

jieba.lcut(s)

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