一、UNION 操作符
描述
MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！
UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）
UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）
使用形式如下：
SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称； SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION ALL SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称； 二、LIKE 子句
like 匹配/模糊匹配，会与 % 和 _ 结合使用。
'%a' //以a结尾的数据 'a%' //以a开头的数据 '%a%' //含有a的数据 '_a_' //三位且中间字母是a的 '_a' //两位且结尾字母是a的 'a_' //两位且开头字母是a的 三、ORDER BY 子句
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。
SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC; 四、GROUP BY 语句
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
| id | name | date | singin |
|---|---|---|---|
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
select name,count(*) from employee_tbl group by name; | name | COUNT(*) |
|---|---|
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
五、连接
从多个数据表中读取数据。MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
有两张表 tcount_tbl 和 runoob_tbl。
SELECT * FROM tcount_tbl; | runoob_author | runoob_count |
|---|---|
| 腾讯 | 10 |
| Baidu | 20 |
| 22 |
SELECT * from runoob_tbl; | runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
|---|---|---|---|
| 1 | ѧϰ PHP | 腾讯 | 2019-04-12 |
| 2 | ѧϰ MySQL | 腾讯 | 2019-04-12 |
| 3 | ѧϰ Java | Baidu | 2017-05-01 |
| 4 | ѧϰ Python | Baidu | 2018-03-06 |
| 5 | ѧϰ C++ | FFF | 2016-04-05 |
INNER JOIN
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author; | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
|---|---|---|
| 1 | 腾讯 | 10 |
| 2 | 腾讯 | 10 |
| 3 | Baidu | 20 |
| 4 | Baidu | 20 |
LEFT JOIN
使用了 LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表 runoob_tbl 的所有选取的字段数据，即便在右侧表 tcount_tbl中 没有对应的 runoob_author 字段值。
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author; | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
|---|---|---|
| 1 | 腾讯 | 10 |
| 2 | 腾讯 | 10 |
| 3 | Baidu | 20 |
| 4 | Baidu | 20 |
| 5 | FFF | NULL |
RIGHT JOIN
使用了 RIGHT JOIN，该语句会读取右边的数据表 tcount_tbl 的所有选取的字段数据，即便在左侧表 runoob_tbl 中没有对应的runoob_author 字段值。
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author; | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
|---|---|---|
| 1 | 腾讯 | 10 |
| 2 | 腾讯 | 10 |
| 3 | Baidu | 20 |
| 4 | Baidu | 20 |
| NULL | NULL | 22 |
六、索引
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
普通索引和唯一索引。
文章来源: https://blog.csdn.net/qq_32511007/article/details/97161735