人工智能基础知识总结
目录 本文是对人工智能基础的期末复习知识总结。 一、绪论 什么是人工智能? 从模拟人的角度来说,可以通过 认知建模 的过程让机器学会像人一样思考,可以以 通过图灵测试 为目标让机器具有和人一样的行为;而让机器模拟人并不是我们的目的,这里学习人工智能的是让机器具备理性(rationality),指的是通过 思维法则 的途径让机器学汇理性的思考,通过 理性Agent 的构造让机器具有理性的行为。这是四个维度不同层面的解释。 发展历史就不谈了,整体上是以十年为一个周期的发展态势,没意思。 什么是图灵测试? 图灵测试由Alan Turing在1950年提出,内容可以简单描述为,由一个人类询问者提出一些 书面问题 之后,无法判断 书面回答 是来自计算机还是人类,就说这台计算机通过了图灵测试。图灵测试是一个至今仍合适的测试,人工智能的研究者并没有一直致力于让计算机通过图灵测试,研究智能的基本原理比复制人类智能或让计算机模拟人更加重要。 人工智能的研究范围有哪些? 知识表示(语义网络等)、搜索技术(博弈树搜索等)、非经典逻辑&非经典推理(时序逻辑等&类比推理等)、机器学习(统计学习等)、自然语言理解(语法学等)、知识工程(专家系统等)、定理机器证明(归纳法等)、人工生命(细胞自动机等)、机器人(传感器数据融合等)、AI语言(Lisp/Prolog等)。 二、Agent 什么是Agent?