先序遍历

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> /** * @title: 二叉树遍历,求深度 * @author : Jay Chang * @version : ver 1.0 * @date : 2009.7.25 */ import java.util.Scanner; /*二叉树的结点的定义*/ class BiTreeNode { private String nodeName; private int value; /*没有解决好lChild,rChild两个属性的封装，存在些问题，不知道为什么,有待改进*/ public BiTreeNode lChild; public BiTreeNode rChild; public BiTreeNode(){} /*创建结点对象的构造器*/ public BiTreeNode(String nodeName,int value) { this.nodeName=nodeName; this.value=value; this.lChild=null; this.rChild=null; } /*setName,getName,setValue,getValue,是对结点两个属性的封装 */ public void setName(String nodeName) { this.nodeName=nodeName; }

二叉树是树的特殊一种，具有如下特点：1、每个结点最多有两颗子树，结点的度最大为2。2、左子树和右子树是有顺序的，次序不能颠倒。3、即使某结点只有一个子树，也要区分左右子树。 # include < bits / stdc ++. h > # include <queue> # include <iostream> # include <stdio.h> # include <algorithm> # include <string> # define n 6 # define m 2 * n - 1 # define maxval 1 # define maxsize 1024 typedef struct node { char data ; struct node * lc , * rc ; } bitree ; bitree * creatree ( ) { char ch ; bitree * Q [ maxsize ] ; int ffront , rrear ; //表示队头和队尾，建立一个队列储存两个孩子还没有储存完的结点 bitree * root , * s ; //根结点指针和中间变量 root = NULL ; ffront = 1 ; rrear = 0 ; printf ( "请输入二叉树的各结点，@表示虚结点，#表示结束：\n" ) ; scanf (

这篇博文主要是研究二叉树遍历的递归与非递归算法，有兴趣的小伙伴可以了解下！ 二叉树的递归遍历（深度优先遍历） 先来张图，看看各结点遍历时的情况： 二叉树深度优先遍历总结（ 分别为第一次，第二次，第三次进入某个结点 ）： 先序遍历：先访问根结点，然后先序遍历左子树，最后先序遍历右子树； 根->左->右 中序遍历：先中序遍历左子树，然后访问根结点，最后中序遍历右子树； 左->根->右 后续遍历：先后序遍历左子树，然后后序遍历右子树，最后访问根结点； 左->右->根 递归遍历内部有系统栈，其作用： 1.保护现场（类似存档） 2.恢复现场（类似读档） 递归遍历代码比较简单，先、中、后序遍历递归代码基本相似，总代码： void r(BTNode *p) { if (p != NULL) { //第一次进入-先序 r(p->lchild); //第二次进入-中序 r(p->rchild); //第三次进入-后序 } } 先序遍历递归函数： void r(BTNode *p) { if (p != NULL) { visit(p); r(p->lChild); r(p->rChild); } } 二叉树的非递归遍历（深度优先遍历） 须知：需要自定制辅助栈 1.先序遍历非递归: 1).利用辅助栈将根节点入栈，出栈操作，访问该节点，将其右、左孩子分别入栈（每次访问节点后，对其左、右孩子需要做一个检测

class Node: def __init__(self, val): self.value = val self.lchild = None self.rchild = None class Tree: def __init__(self): self.root = None def add(self, val): node = Node(val) if self.root is None: self.root = node return queue = [self.root] while queue != []: cur_node = queue.pop(0) if cur_node.lchild is None: cur_node.lchild = node return else: queue.append(cur_node.lchild) if cur_node.rchild is None: cur_node.rchild = node return else: queue.append(cur_node.rchild) # 层次遍历 def breadth_travel(self): if self.root is None: return else: queue = [self.root] while queue != []: cur_node = queue

此篇为学习完 《数据结构与算法之美》 后，在 LeetCode 刷题的汇总目录，方便大家查找（Ctrl+F ind ），一起刷题，一起PK交流！Updated on 2019.12.2 刷题可以按照 不同的专题 进行，便于加强某个知识点的理解。 我的 LeetCode 主页 我的 GitHub 主页 已解决 519/1185 - 简单 281 中等 208 困难 30 2019.7.24 - 2019.11.9，108天做了400道题 2019.11.9 - 2019.11.24， AC+100道，4个月共计500道题 参赛记录 LeetCode 2019 力扣杯全国秋季编程大赛 ​ 已解题目，部分太简单的没有列出 LeetCode 1. 两数之和（哈希） LeetCode 2. 两数相加（单链表反转） LeetCode 3. 无重复字符的最长子串（滑动窗口+哈希） LeetCode 4. 寻找两个有序数组的中位数（二分查找，难） LeetCode 7. 整数反转 LeetCode 8. 字符串转换整数 (atoi) LeetCode 9. 回文数 LeetCode 11. 盛最多水的容器（双指针） LeetCode 14. 最长公共前缀 LeetCode 15. 三数之和 LeetCode 16. 最接近的三数之和（固定左端+滑动窗口） LeetCode 17.

数据结构实验之二叉树三：统计叶子数 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Problem Description 已知二叉树的一个按先序遍历输入的字符序列，如abc,,de,g,,f,,, (其中,表示空结点)。请建立二叉树并求二叉树的叶子结点个数。 Input 连续输入多组数据，每组数据 输入一个长度小于50个字符的字符串。 Output 输出二叉树的叶子结点个数。 Sample Input abc,,de,g,,f,,, Sample Output 3 Hint Source xam 这个题跟上一个树的遍历相差不大，就是在遍历的时候记录一下叶子结点的个数即可，如果树的建立和遍历不熟练的同学可以参考我的上一篇博客，写的比较详细希望能帮到。 链接： 二叉树的建立与遍历 具体见代码注释。 AC代码： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; char a[100]; int x,y;//这个y是用来记录最后输出的结果的，因为定义了遍历函数，所以要在宏观上进行定义 //但是y在while循环中要记得定义上y=0，以防多次输入数据的累加而造成输出错误 typedef struct node { int data; struct node*lchild,

树的介绍 1. 树的定义 树是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。 把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点： (01) 每个节点有零个或多个子节点； (02) 没有父节点的节点称为根节点； (03) 每一个非根节点有且只有一个父节点； (04) 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。 2. 树的基本术语 若一个结点有子树，那么该结点称为子树根的"双亲"，子树的根是该结点的"孩子"。有相同双亲的结点互为"兄弟"。一个结点的所有子树上的任何结点都是该结点的后裔。从根结点到某个结点的路径上的所有结点都是该结点的祖先。 结点的度 ：结点拥有的子树的数目。 叶子 ：度为零的结点。 分支结点 ：度不为零的结点。 树的度 ：树中结点的最大的度。 层次 ：根结点的层次为1，其余结点的层次等于该结点的双亲结点的层次加1。 树的高度 ：树中结点的最大层次。 无序树 ：如果树中结点的各子树之间的次序是不重要的，可以交换位置。 有序树 ：如果树中结点的各子树之间的次序是重要的, 不可以交换位置。 森林 ：0个或多个不相交的树组成。对森林加上一个根，森林即成为树；删去根，树即成为森林。 二叉树的介绍 1. 二叉树的定义 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。它有五种基本形态：二叉树可以是空集

编写程序实现二叉树的创建，先序、中序、后序的递归遍历算法。在此基础上设计一个主程序完成如下功能： （1 ）依次读入字符 “ABD∅∅E∅∅C∅FG∅∅H∅∅” , 按照先序建立二叉树T（∅表示空格）； （ 2）先序递归遍历二叉树T，输出遍历序列； （ 3）中序递归遍历二叉树T，输出遍历序列； （4 ）后序递归遍历二叉树 T，输出遍历序列。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #define MAXSIZE 70 typedef struct BiTreeNode { char data; struct BiTreeNode *left; struct BiTreeNode *right; }BiTreeNode, *BiTree; void CreateBiTree(BiTree *T) { char val; scanf_s("%c", &val); if (val == '0') *T = NULL; //null表示为空枝 else { *T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTreeNode)); (*T)->data = val; CreateBiTree(&(*T)->left); CreateBiTree(&(*T)->right); } } void

问题： 后序遍历二叉树 分析：非递归后序遍历二叉树。直接后序遍历的话会很麻烦，所以我们要想一些精妙的方法，将后序遍历改成先序遍历并满足以下两个条件即可。 1.使用链表头插法来进行先序遍历。 2.先遍历右子树再遍历左子树即可(借助栈实现，先将左节点压栈，再将右节点压栈)。 代码： /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ class Solution { public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) { LinkedList<Integer> output = new LinkedList(); if(root==null){ return output; } Stack s = new Stack(); TreeNode node; s.push(root); while(!s.empty()){ //注意记忆循环条件 node = (TreeNode)s.pop(); output.addFirst(node.val); if(node.left!=null){

树 树的概念 树（英语：tree）是一种抽象数据类型(ADT)，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“ 树 ”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点： 当n=0时,为空树，在任何一棵空树中： 有且仅有一个特定的称为根(Root)的节点 当n>1时: 除根节点外，其余节点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、…、Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树(SubTree)。 每个节点有零个或多个子节点； 没有父节点的节点称为根节点； 每一个非根节点有且只有一个父节点； 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树； 树的术语 节点的度 ：一个节点含有的子节点的个数称为该节点的度。 B的子节点为D、E、F, 因此，节点B的度为3。 树的度 ：一棵树中，最大的节点的度称为树的度。 最大的节点的度为B节点的度，因此该树的度为3。 叶节点 或 终端节点 ：度为零的节点。 不能往下再分的节点：K、J、F、L、O、P。 父亲节点 或 父节点 ：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点。 如：K的父节点为I。 孩子节点或子节点 ：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点。 B的孩子节点或子节点为：D、E、F。 兄弟节点