sql修改字段长度

事务四大特性 原子性：不可分割的操作单元，事务中所有操作，要么全部成功；要么撤回到执行事务之前的状态 一致性：如果在执行事务之前数据库是一致的，那么在执行事务之后数据库也还是一致的； 隔离性：事务操作之间彼此独立和透明互不影响。事务独立运行。这通常使用锁来实现。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。 持久性：事务一旦提交，其结果就是永久的。即便发生系统故障，也能恢复。 MySQL 的事务隔离级别 未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，其他事务只要修改了数据，即使未提交，本事务也能看到修改后的数据值。也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据 提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)。 可重复读(Repeated Read)：可重复读。无论其他事务是否修改并提交了数据，在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响。 串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞 MySQL数据库(InnoDB引擎)默认使用可重复读（ Repeatable read) 索引 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用 B_TREE。B

1.新建数据库 create database 数据库名; 2.选中数据库 user 数据库名; 3.导出某张表数据 在服务器界面如: root@iXZj9XZ:~# 执行:mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 数据表名 > 导出的文件名和路径 4.查看数据库表有哪些索引 show index from 数据库表名; 5.给某张表添加索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX 索引名称 (要添加索引的列) 6.给某张表添加字段 ALTER TABLE 数据库表名 ADD 添加的字段名称 添加的字段类型(长度); 7.修改某张表的字段类型和长度 alter table 数据库表名 modify column 修改的字段名 修改的类型(长度) 8.查询数据库中运行速度较慢的sql语句 show full processlist; 来源： https://www.cnblogs.com/lswzt/p/11782461.html

事务四大特性 原子性：不可分割的操作单元，事务中所有操作，要么全部成功；要么撤回到执行事务之前的状态 一致性：如果在执行事务之前数据库是一致的，那么在执行事务之后数据库也还是一致的； 隔离性：事务操作之间彼此独立和透明互不影响。事务独立运行。这通常使用锁来实现。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。 持久性：事务一旦提交，其结果就是永久的。即便发生系统故障，也能恢复。 MySQL的事务隔离级别 未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，其他事务只要修改了数据，即使未提交，本事务也能看到修改后的数据值。也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据 提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)。 可重复读(Repeated Read)：可重复读。无论其他事务是否修改并提交了数据，在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响。 串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞 MySQL数据库(InnoDB引擎)默认使用可重复读（ Repeatable read) 索引 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用 B_TREE。B

SqlAlchemy ORM 新建模型 models.py import os #设置数据库URI app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']=os.getenv('DATABASE_URL','mysql+pymysql://root:000000@localhost:3306/test') db = SQLAlchemy(app) 安装并初始化Flask-SQLAlchemy后，启动程序时会看到命令行下有 一行警告信息。这是因为Flask-SQLAlchemy建议你设置 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS配置变量，这个配置变量决 定是否追踪对象的修改，这用于Flask-SQLAlchemy的事件通知系统。这 个配置键的默认值为None，如果没有特殊需要，我们可以把它设为 False来关闭警告信息： class Note(db.Model):#创建一个模型类 id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) body = db.Column(db.Text) db.create_all()#创建一个表 db.drop_all()#删除一个表 字段属性： Integer 整数 String 字符串，可选参数length来设置长度 Text 较长的Unicode文本 Date 日期

1.数据类型：（使用原则：够用就行，尽量使用范围小的） 整数：int，bit 小数：decimal 字符串：varchar（可变长度），char（固定长度字符串） 日期时间：date，time，datetime 枚举类型（enum） 特别说明2.约束（限制）主要： 主键primary key：物理存储的顺序 非空 not null 不允许填写空格 唯一 unique：不允许重复 默认default：数据项的默认值 外键 foreign key：存储其他表的主键的字段其他： unsigned 无符号 auto increment 自增4.常用术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。 外键：外键用于关联两个表。 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性:

定义：面向对象和关系型数据库的一种映射，通过操作对象的方式操作数据 对应关系： 类对应数据表 对象对应数据行（记录） 属性对应字段 导入：from app01 import models 查： models.Publisher.objects.all() 查询所有的数据，queryset：对象列表 models.Publisher.objects.get(name='xxxx') 对象，获取一个对象（有且唯一），获取不到或者获取到多个对象会报错 models.Publisher.objects.filter(name='xxxx') 获取满足条件的所有的对象，queryset：对象列表 增： models.Publisher.objects.create(name='xxx') 新插入数据库的对象 obj = models.Publisher(name='xxx') 存在在内存中的对象 obj.save() 提交到数据库中，新增 删： obj = models.Publisher.objects.get(pk=1) obj.delete() obj_list = models.Publisher.objects.filter(pk=1) obj_list.delete() 改： obj = models.Publisher.objects.get(pk=1) obj.name =

数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我 们程序员需要去关注的事情 1.为查询缓存优化你的查询 mysql > show variables like ' %query_cache% ' ; （query_cache_type 为 ON 表示已经开启） + -- ----------------------------+----------+ | Variable_name | Value | + -- ----------------------------+----------+ | have_query_cache | YES | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 20971520 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | + -- ----------------------------+----------+ 如果不是ON，修改配置文件以开启查询缓存： > vi / etc / my.cnf [ mysqld ] 中添加： query_cache

1. 如何设计一个高并发的系统 ① 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化 ② 使用缓存，尽量减少数据库 IO ③ 分布式数据库、分布式缓存 ④ 服务器的负载均衡 2. 锁的优化策略 ① 读写分离 ② 分段加锁 ③ 减少锁持有的时间 ④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源 等等，这些都不是绝对原则，都要根据情况，比如不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。这部分跟面试官谈了很久 3. 索引的底层实现原理和优化 B+树，经过优化的B+树 主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针，因此InnoDB建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。 ① 以“%”开头的LIKE语句，模糊匹配 ② OR语句前后没有同时使用索引 ③ 数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型） order by要怎么处理 alter尽量将多次合并为一次 insert和delete也需要合并 等等 6. 实践中如何优化MySQL 我当时是按以下四条依次回答的，他们四条从效果上第一条影响最大，后面越来越小。 ① SQL语句及索引的优化 ② 数据库表结构的优化 ③ 系统配置的优化 ④ 硬件的优化 变种极多，攻击简单，危害极大 未经授权操作数据库的数据 恶意纂改网页

Model 字段参考 (Model field reference) ¶ 本文档包含所有 字段选项 (field options) 的内部细节和 Django 已经提供的 field types 。 参见 如果内置的字段不能满足你的应用，你可以很容易地If the built-in fields don’t do the trick, you can easily 编写自定义 model 字段 (write your own custom model fields) 。 注意 从技术上讲， model 是定义在 django.db.models.fields 里面，但为了使用方便，它们被导入到 django.db.models 中；标准上，我们导入 from django.db import models ，然后使用 models.<Foo>Field 的形式使用字段。 字段选项 (Field options) ¶ 下列参数对所有字段类型都是有效的，同时这些参数也是可选的。 null ¶ Field. null ¶ 如果为 True ，Django 就会将空值(empty)存储为数据库中的 NULL 。默认值是 False 。 要注意空字符串(empty string)总是被存储为空字符串，而不是 NULL 。 null=True 只对非字符串字段有意义，比如整数(integer)

目录 MySQL操作 创建表格 列约束 列类型 整型 浮点型 字符串 时间类型 枚举 修改表格 修改表名 增加字段 删除字段 修改字段 删除表格 查询表格 复制表结构 表格数据的增删改查 增加数据 删除数据 修改数据 查找数据 数据过滤 MySQL操作 创建表格 语句: create table 表名( 字段名1 类型 [约束条件], 字段名2 类型 [约束条件] ); # 注意 1. 在同一张表中,字段名是不能相同的 2. 宽度和约束条件可选 3. 字段名和类型是必须的 实例: create table teacher( id int auto_increment primary key, name varchar(20), age int, salary decimal ); 列约束 auto_increment: 不指定则自增 primary key: 主键 NOT NULL: 标识字段不能为null DEFAULT: 为该字段设置默认值 列类型 整型 tinyint smallint int mediumint bigint 注意: 加上unsigned代表不能取负数,只适用于整型 浮点型 float double decimal(总位数, 小数位数) 字符串 char(长度) varchar(长度) 区别: char: 固定长度,无论插入多少个字符都是占用固定长度的字节数