sql修改字段长度

🔸Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql-- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格) 🔸连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息 🔸数据库操作 -- 查看当前数据库 SELECT DATABASE();-- 显示当前时间、用户名、数据库版本 SELECT now(), user(), version()-- 创建库 CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项 数据库选项： CHARACTER SET charset_name COLLATE collation_name-- 查看已有库 SHOW DATABASES[ LIKE PATTERN ]-- 查看当前库信息 SHOW CREATE DATABASE 数据库名-- 修改库的选项信息 ALTER DATABASE 库名 选项信息-- 删除库 DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名 同时删除该数据库相关的目录及其目录内容 🔸表的操作 *请左右滑动阅览 -- 创建表 CREATE [

Datafactory 实际使用案例 一、 简介 QuestDataFactory 是一种快速的、易于产生测试数据工具，它能建模复杂数据关系，且有带有GUI界面。DataFactory是一个功能强大的数据产生器，它允许开发人员和QA毫不费力地产生百万行有意义的测试数据。 二、 原理说明 通过和数据库进行连接后，首先读取数据库中表的schema（概要），即表的定义之类的内容，以列表的形式显示；然后由用户定制要产生数据的具体内容，如数字范围、字符串长度、要产生数据记录的个数等等，最后运行工程，批量生成数据，Datafactory支持各种主流数据库（oracle、DB2、MS SQL），甚至excel、access等。下面以以主流的oracle为例进行说明。 三、 安装说明 第一步：解压Quest DataFactory v5.6 英文正式版.zip，执行setup.exe文件，按向导安装。 第二步：运行Keygen.exe，在Site Message中设置名称，下拉框中选择DataFactory生成 key。 第三步：安装成功后，使用key在bin文件中的工具（dfactory.exe）进行注册，选择DataFactory，点击Edit key，输入第二步中生成的key以及Site message中设置的名称即可。 四、 数据库环境说明 图表 1 数据库中有3个表，一个是FW

MySql学习笔记（基础） 学习笔记 数据库基础 SQL的基本操作 基本操作：CRUD（增删改查） 更新数据库 删除数据库 表操作 修改数据表 查看数据 更新数据 删除数据 中文数据问题 校对集问题 数据类型（列类型） 字段属性 范式： 蠕虫复制 查询数据 连接查询 学习笔记 数据库基础 1.什么是数据库？ 数据库：database，存储数据的仓库 数据库：高效的存储和处理数据的介质（介质主要是两种：磁盘和内存） 2.数据库的分类？ 数据库基于存储介质的不同：进行了分类，分为两大类：关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL:Not Noly SQL,不是关系型的数据库都叫做非关系型数据库） 3.不同的数据库阵营中的产品有哪些？ 关系型数据库： 大型：Oracle，DB2 中型：SQL-SERVER，MySql等 小型：access等 非关系型数据库： memcached，mongodb，redis（同步到磁盘） 4.两种数据库阵营的区别？ 关系型数据库：安全（保存磁盘基本不可能丢失）容易理解，比较浪费空间（二维表） 非关系型数据库：效率高，不安全（断电会丢失） 关系型数据库 1.什么是关系型数据库？ 关系型数据库：是一种建立在关系模型（数学模型）上的数据库。 关系模型：一种所谓建立在关系上的模型，关系模型包含三个方面。 数据结构：数据存储的问题，二维表（有行和列）

1 创建数据库 1.1数据库基本结构 　　数据库：数据库是表的集合，带有相关的数据。 　　表：一个表是多个字段的集合。 　　字段：一个字段是一列数据，由字段名和记录组成 1.2创建数据库 　　create database 数据库名称; 　　　　例:创建名为test的测试数据库 　　　　　　create database test; 1.3查看创建好的数据库： 　　show create database 数据库名称; 　　　　例： 查看创建好的test数据库 　　　　　　show create database test; 1.4查看所有数据库列表：show databases; 1.5 使用数据库： 　　use 数据库名称; 　　　　例： 使用创建好的test数据库 　　　　　　use test; 1.6 删除数据库： 　　drop database 数据库名称; 　　　　 例： 删除创建好的test数据库 　　　　　　 drop database test; 2 　　创建数据表 　　– 数据库是由多个数据表构成的 　　– 每张数据表存储多个字段 　　– 每个字段由不同的字段名及记录构成，每个字段有自己的数据结构及约束条件 2.1 创建数据表： 　　create table 表名(…); 　　– 例：用SQL语句创建以下员工信息表 　　1. 使用test数据库: use

1:创建时；【column】不能使用关键字 2：多对一，一对多：【name】与【classs】与【column】看准 进入命令行，windows cmd，连接： mysql -u 用户名 -p密码 -h 服务器IP地址 -P 服务器端MySQL端口号 -D 数据库名 SQL的分类： 数据查询语言DQL（查询） select 数据操纵语言DML（对数据增删改） insert,delete,update 数据定义语言DDL（对表结构增删改） create,drp,alter 事务控制语言TCL（事务提交回滚） commit,rollback 数据控制语言DCL（创建用户授权） grant,revoke show variables like '%char%'; --查看字符集 select version(); -- 查看数据库版本 CREATE DATABASE cs; -- 创建数据库 DROP DATABASE cs; -- 删除数据库 USE cs; -- 使用这个数据库 SELECT DATABASE(); -- 当前使用的数据库 source ***.sql; -- 导入sql文件，运行 SHOW TABLES; -- 查看数据库下的表 DESC 表名; -- 查看表结构 ALTER TABLE form1 DROP COLUMN 列名; -- 删除指定字段 ALTER

一、SQL，不区分大小写 在数据库中进行操作的脚本，称为sql，结构化查询语言，当前关系型数据库都支持使用sql语言进行操作,也就是说可以通过 sql 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库。 sql语句主要分为： 1 DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如 select 2 DML：数据操作语言，对数据进行增、删、查、改，如 insert 、update 、delete 3 TPL：事物处理语言，对事物进行处理，包括 begin transaction 、commit 、rollback 4 DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如 grant 、revoke 5 DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理，如 creat 、drop 6 CCL：指针控制语言，通过控制指针完成表的操作，如 declare cursor 对于web程序员来说，重点是数据的增删查改，必须熟练掌握DQL 、DML 、DDL SQL是一门特殊的语言，专门用来操作关系数据库，且不区分大小写 二、mysql 对数据库的相关操作 1、mysql -u root -p 进入mysql操作界面 mysql -h 192.168.126.128 -u root -p 访问该主机地址的mysql 2、查看数据库： show databases； 2

lucene 和 es 的前世今生 lucene 是最先进、功能最强大的搜索库。如果直接基于 lucene 开发，非常复杂，即便写一些简单的功能，也要写大量的 Java 代码，需要深入理解原理。 elasticsearch 基于 lucene ，隐藏了 lucene 的复杂性，提供了简单易用的 restful api / Java api 接口（另外还有其他语言的 api 接口）。 · 分布式的文档存储引擎 · 分布式的搜索引擎和分析引擎 · 分布式，支持 PB 级数据 es 的核心概念 Near Realtime 近实时，有两层意思： · 从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟（大概是 1s ） · 基于 es 执行搜索和分析可以达到秒级 Cluster 集群 集群包含多个节点，每个节点属于哪个集群都是通过一个配置来决定的，对于中小型应用来说，刚开始一个集群就一个节点很正常。 Node 节点 Node 是集群中的一个节点，节点也有一个名称，默认是随机分配的。默认节点会去加入一个名称为 elasticsearch 的集群。如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个 elasticsearch 集群，当然一个节点也可以组成 elasticsearch 集群。 Document & field 文档是 es 中最小的数据单元，一个 document 可以是一条客户数据

/* 启动 MySQL */ net start mysql /* 连接与断开服务器 */ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 /* 跳过权限验证登录 MySQL */ mysqld --skip-grant-tables -- 修改 root 密码 密码加密函数 password() update mysql.user set password=password('root'); SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES -- /* 数据库操作 */ ------------------ -- 查看当前数据库 select database(); -- 显示当前时间、用户名、数据库版本 select now(), user(), version(); -- 创建库 create database[ if not exists] 数据库名 数据库选项 数据库选项： CHARACTER SET charset_name COLLATE collation_name -- 查看已有库 show databases[ like 'pattern'] -- 查看当前库信息 show create database 数据库名 -- 修改库的选项信息 alter database 库名 选项信息 -- 删除库 drop

SQL 创建表是通过SQL CREATE TABLE 语句来实现，该语句是DDL SQL语句 。CREATE TABLE语句用于创建用于存储数据的表。在创建表时，可以为列定义主键、惟一键和外键等完整性约束。完整性约束可以在列级或表级定义。对于不同的RDBMS, CREATE语句的实现和语法是不同的。 CREATE TABLE语句语法 CREATE TABLE table_name (column_name1 datatype, column_name2 datatype,... column_nameN datatype); SQL table_name—是表的名称 column_name1, column_name2 ….-是列的名称 datatype -是列的数据类型，比如char、date、number等 例如:如果要创建employee表，语句应该是这样的: CREATE TABLE employee ( id number(5), name char(20), dept char(10), age number(2), salary number(10), location char(10)); SQL 在Oracle数据库中，整数列的数据类型表示为“number”。在Sybase中，它表示为“int”。 Oracle提供了另一种创建表的方法。 CREATE TABLE

Mysql-操作基本知识点 /* Windows服务 */ -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格) /* 连接与断开服务器 */ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息 /* 数据库操作 */ ------------------ -- 查看当前数据库 SELECT DATABASE(); -- 显示当前时间、用户名、数据库版本 SELECT now(), user(), version(); -- 创建库 CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项 数据库选项： CHARACTER SET charset_name COLLATE collation_name -- 查看已有库 SHOW DATABASES[ LIKE 'PATTERN'] -- 查看当前库信息 SHOW CREATE DATABASE 数据库名 -- 修改库的选项信息 ALTER DATABASE 库名 选项信息 -- 删除库 DROP DATABASE[ IF EXISTS]