数学

项目 内容 这个作业属于哪个课程 2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任健) 这个作业的要求在哪里 作业要求 我在这个课程的目标是 提高自己工程能力和团队写作能力，能成为一名有一定经验的软件开发人员 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 让自己更清楚认识到现状，扩宽了我的视野 参考文章和博客 博客B ， 博客I ， 博客L ， 博客K 第一部分：结缘计算机 问：你为什么选择计算机专业？你认为你的条件如何？和这些博主比呢？ ​ 一直到高一，我都是想去数学系学数学的。直到有一天我们学校信息学奥赛的教练找了我和一些同学去开会，在他和学长的建议下，我走上了信息学奥赛的道路，正式成为一名OI选手，也是从那天开始，计算机对我来说便不仅仅是一个网上冲浪的工具，我打开了一个新世界的大门， 从此弃数学从计算机 。随着学习的深入，在NOI上获奖的我签约了北航计算机系，高考后便成功进入了北航学计算机。 ​ 我认为我的条件是相对来说会有一定的优势，毕竟以前就接触过编程，但是我和 博客I 的作者肯定仍有很大差距，他从初中开始接触编程，有明确的目标，并为之不断努力，一直坚持了下去，他就是我心目中的计算机大佬这样一类人。我会以这些大佬为目标不断努力，也许做不到他们那样优秀但是希望能不断成为更好的自己。 问：计算机是你喜欢的领域吗？是你擅长的领域吗？ ​ 要说喜欢可能也算不上，毕竟了解的不多

Python手写体数字识别，数学公式和程序对应详解 一、数学推导过程 特别详细的数学推导过程，简单易懂。 二程序代码 特别好的程序结构，值得学习 三、代码和公式对应 大家一定要先自己看看数学推导过程，代码都可以不看。但是推导过程一定得看。 1.BP算法四个核心公式 参数列表 x = np . array ( x ) y = np . array ( y ) weights = [ ] # 权重列表 bias = [ ] # 偏置列表 其中x为输入变量，y为输出变量 x为33555个样本值，一个x有784个变量相当于[x 1 ,x 2 ,x 3 ,…,x 784 ] y也为33555个样本值，一个y有一个输出对应于0-9中的一个数字 weights为权重，bias为偏置 类似于 y = ax+b ,a相当于weight，bias相当于b。 weights为权重，从上面的图片中看出有2 elements，分别对应第一层（输入层）->第二层（隐藏层）,第二层（隐藏层）->第三层（输出层）,由此可知这是一个具有三层感知层的神经网络。 注：weight，bias，都是随机初始化的。例如 layers = [ 784 , 784 , 10 ] for i in range ( 1 , len ( layers ) ) : # 正态分布初始化 self . weights . append (

一、结缘计算机： 你为什么选择计算机专业？你认为你的条件如何？和这些博主比呢？ 要说起我什么时候接触的计算机，那时候应该是小学三年级，具体时间已经记不清了，毕竟岁月不饶人。 对于曾经年少无知的我，早已经被计算机的神奇所吸引。令我印象特别深刻的是，第一次碰计算机是玩游戏，玩的是拳皇97。游戏如此的好玩，计算机是如此的神奇，从那时开始我对计算机就有了莫名的好感，甚至在老师问我们以后要干嘛的情况下，我都会毫不犹豫选择与计算机有关的事。正是怀着对计算机的热爱，在从小学升初中，从初中升高中，对自己现在所选择的专业也产生了潜移默化的影响。其实在真正学习该专业之前，与其说计算机是计算机，倒不如用游戏机来形容更贴切。所以，我对计算机的了解和其他人是没多大区别的，只是单纯的喜欢，却没有深入的了解，可以说是比较盲目，条件一般。 计算机是你喜欢的领域吗？是你擅长的领域吗？ 是喜欢的领域没错，但不代表我只喜欢这个领域。要说擅长就过分了，许多东西只知其一，不知其二，撸代码不求甚解，无实战经验，一枚菜鸟。 你热爱这一专业吗？你对计算机的热爱是怎样的？仅仅是口头的吗？ 干一行爱一行，之前所说的热爱可能有一半是出于对游戏的热爱，再者，鉴于现在我对计算机的了解，我口中的热爱可能是偏口头了，其实我也不知道所谓的热爱到底是怎样的，管它呢，总的来说，还好。 二、在计算机系里学习： 你对你的大学生活有什么想要吐槽的地方吗

课程目录列表 01、高中数学基础：集合与函数 02、高中数学基础：反函数与6个基本初等函数 03、高中数学基础：直线、圆与方程 04、高中数学基础：数列与不等式 05、高中数学基础：排列与组合 06、高中数学基础：角的概念与三角常用公式推导 07、高中数学基础：平面向量 08、高中数学基础：概率与统计 09、高中数学基础：随机变量及其分布 10、高中数学基础：二项分布与二项式定理 11、高中数学基础：数列的极限及其准则 12、高中数学基础：函数的极限及自然常数e的由来 13、高中数学基础：函数的导数与必须掌握的求导公式 14、高等数学基础：导数的应用1：单调性、凹凸性、极值 15、高等数学基础：导数的应用2：求极值与最值 16、高等数学基础：导数的应用3：泰勒Taylor公式 17、高等数学基础：泰勒Taylor公式的应用 18、高等数学基础：多元函数的概念与极限 19、高等数学基础：偏导数与方向导数 20、高等数学基础：方向导数的计算与梯度 21、高等数学基础：定积分的引例与定义 22、高等数学基础：定积分的性质 23、高等数学基础：线性代数与矩阵1 24、高等数学基础：矩阵的运算与行列式 25、高等数学基础：矩阵的初等变换 26、高等数学基础：矩阵初等变换计算矩阵的秩 27、人工智能相关数学基础：向量组的线性表示与线性相关 28、人工智能相关数学基础

题目描述： 对于一个十进制数A，将A转换为二进制数，然后按位逆序列排列，再转换为十进制数B，B即为A的二进制逆序数。例如，对于十进制数173，其二进制形式为10101101，逆序排列得到10110101，其十进制数为181,181即为173的二进制逆序数。 输入： 一个1000位（即10E999）以内的十进制数 输出： 输入的十进制数的二进制逆序数 测试样例： 输入： 173 输出： 181 C++代码： # include <iostream> # include <cstdio> # include <string> # include <vector> using namespace std ; string Divide ( string str , int x ) //字符串除法。 字符串 str 除以 x 后，返回所得字符串 { int remainder = 0 ; //保留余数 for ( int i = 0 ; i < str . size ( ) ; i ++ ) { int current = remainder * 10 + str [ i ] - '0' ; str [ i ] = current / x + '0' ; remainder = current % x ; } int pos = 0 ; while ( str [ pos ] == '0'

★★★ 复旦数学学院本科13级宋沛颖 复旦数学学院本科13级鹿彭 复旦数学学院本科13级沈铎 ★★★ 复旦数学学院本科14级金羽佳 复旦数学学院本科14级王华 复旦数学学院本科14级王泽斌 复旦数学学院本科14级包小凡 复旦数学学院本科14级郭昱君 复旦数学学院本科14级张钧瑞 复旦数学学院本科14级董麒麟 ★★★ 复旦数学学院本科15级杨彦婷 复旦数学学院本科15级宋卓卿 复旦数学学院本科15级谢灵尧 复旦数学学院本科15级曾奕博 复旦数学学院本科15级唐指朝 复旦数学学院本科15级王昊越 复旦数学学院本科15级王艺楷 复旦数学学院本科15级胡晓波 复旦数学学院本科15级韩沅伯 复旦数学学院本科15级姚人天 复旦数学学院本科15级张舒帆 复旦数学学院本科15级张天一 复旦数学学院本科15级白睿 复旦数学学院本科15级蔡雪 复旦数学学院本科15级舒翔 复旦数学学院本科15级彭逍骁 复旦数学学院本科15级黄子瑜 复旦数学学院本科15级陈天麒 [北大复旦高代学习指导书比较] 复旦数学学院本科15级陶然 ★★★ 复旦数学学院本科16级杨锦文 复旦数学学院本科16级朱民哲 复旦数学学院本科16级何陶然 复旦数学学院本科16级杨钊杰 复旦数学学院本科16级李飞虎 复旦数学学院本科16级冯雅颂 复旦数学学院本科16级章俊鑫 复旦数学学院本科16级沈伊南 复旦数学学院本科16级曹纬晨

由于下定决心开始攻克机器学习。辗转反侧，又是折腾线性代数，又是折腾概率论。然后又看了大学时候的高等数学。弄了大半天。不过今天还好有了收获，把思路进行罗列出来，与大家分享。 数学知识： 由于没法表示数学符号，我都现在这个进行罗列 向量A ①直线利用向量表示:{t*向量A | t 属性 R} 在二维平面中 当向量A和向量B不垂直时，此时。这个表达式就可以表示任意一条直线。 //由此进行推广，更高维度的直线我们该怎么去表示 ②向量的点积 向量A 内积 向量B = 向量A的摸 * 向量B的摸 *cos //没找到数学符号，先将就的这看 就这两个数学概念就可以最简单的解决：文本相似度 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 程序思路： 1.读取文本 2.文本内容转码 3.文本分词 4. 剔除 文本分词后中 包含停用词的词组 之后统计剩余分词在 对比文本中分词出现的词频--》待分类词频 5.将待分类词频比标准分类词频 利用余弦定理计算夹角，夹角的大小就是相似的大小 下面我来解释下： 第四步 作用,实质就是利用字典统计，来统计词组出现的频率，然后把词组看做成一个多维空间的直线《----

基础题：1000、1001、1004、1005、1008、1012、1013、1014、1017、1019、1021、1028、1029、1032、1037、1040、1048、1056、1058、1061、1070、1076、1089、1090、1091、1092、1093、1094、1095、1096、1097、1098、1106、1108、1157、1163、1164、1170、1194、1196、1197、1201、1202、1205、1219、1234、1235、1236、1248、1266、1279、1282、1283、1302、1303、1323、1326、1330、1334、1335、1339、1390、1391、1393、1395、1397、1405、1406、1407、1408、1412、1418、1420、1465、1491、1555、1562、1563、1570、1587、1673、1678、1708、1718、1720、1785、1799、1859、1862、1877、1898、1976、1977、1985、1994、2000、2001、2002、2003、2004、2005、2006、2007、2008、2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022、2023

题目链接： 　　 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5573 题目大意 ： 　　从1走到第k层，下一层的数是上一层的数*2或者*2+1，可以选择加上或者减去走的数，最终要求结果为n 　　输出每层走的数，和是加还是减 题目思路： 　　 【规律】 【贪心】【数学】 　　首先苦思冥想一下，发现，1 2 4 8...2 k 可以凑成任意的奇数。而偶数只需要把2 k 变为2 k +1。 　　（从k往1位考虑加减，把+看为1，-看为0，则1+2+4+...=2 k -1，符号可以用二进制数X表示，为1111111...，每次X-1，则原式的答案-2） 　　（如+1+2+4+8=2 4 -1=15，X=1111，则当X=1110时，表示-1+2+4+8=13，X=1101时，表示+1-2+4+8=11，以此类推可以得到任意奇数，偶数同理） 　　所以可以从2 k 往前推，当前值比n大就去-，小就取+。 1 // 2 //by coolxxx 3 // 4 #include<iostream> 5 #include<algorithm> 6 #include<string> 7 #include<iomanip> 8 #include<memory.h> 9 #include<time.h> 10 #include<stdio.h> 11

pandas 常用的数学统计方法 idxmin() 1、定义：计算能够获取到最小值的索引位置（整数）。 2、示例： import pandas as pd import numpy as np student_info = pd.read_csv("F:/人工智能/科学计算库/files/student_info.csv") print(student_info) print("===========================") # idxmin() 计算能够获取到最小值的索引位置（整数） print(student_info.idxmin()) print("===========================") np.where(student_info["Math"]==student_info["Math"].min()) 运行结果： Chinese Math English 0 88 11.0 22.0 1 33 NaN 30.0 2 85 32.0 90.0 3 45 39.0 NaN 4 11 100.0 103.0 5 88 33.0 74.0 6 85 39.0 90.0 7 88 11.0 22.0 8 33 NaN 30.0 9 85 32.0 90.0 10 45 39.0 NaN 11 11 100.0 103.0 12 88 33.0 74