数据管理

一、建立、挂载数据卷 1. 建立宿主机本地datat目录下的docker_test作为容器存放数据目录的路径，进行目录映射 语法：docker run -itd -v /【宿主机目录】/:/【容器目录】/ 【镜像名称】 bash 说明：-v 用来指定挂载目录，:前面的/data/为宿主机本地目录，:后面的/data/为容器里的目录，会在容器中自动创建 [root@host1 ~]# docker run -tid -v /data/docker_data/:/data/ centos bash 904948dca04f3b4bbebc0fe1fc1160d17c9cef11e5f6bc4b23617b322d73f8d3 ps查看创建的容器，名称 amazing_visvesvaraya [root@host1 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 904948dca04f centos "/bin/bash" 7 seconds ago Up 6 seconds amazing_visvesvaraya 进入创建的容器查询是否成功 [root@host1 ~]# docker exec -it 904948dca04f bash [root@904948dca04f /]# ls

一、数据备份 备份示例如下： 要求：备份nfs数据卷里的data目录里的test-nfs.txt文件到宿主机/data/backup目录下 语法：docker run --volumes -from 【数据卷名称】 -v /【宿主机路径】/:/【容器路径】 【镜像】 说明：首先我们需要使用nfs数据卷新开一个容器并挂载，同时我们还需要把本地的/data/backup目录挂载到该容器的/backup下，这样在容器中/backup目录里面新建的文件，我们就可以直接在/data/backup/目录中看到了。 然后再把/data/目录下面的文件打包到成data.tar文件放到/backup目录下面 1：查看nfs数据卷容器是否启动 [root@host1 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 45c637895e7a centos "bash" 2 days ago Up 2 days nfs 2：执行备份nfs数据卷的data目录 [root@host1 ~]# docker run --volumes-from nfs -v /data/backup/:/backup centos tar cvf /backup/data.tar data data/ data/test-nfs.txt

HDFS 元数据管理机制 文章目录 HDFS 元数据管理机制 元数据管理概述 元数据目录相关文件 dfs.namenode.name.dir VERSION seen_txid Fsimage & edits secondary namenode Checkpoint Checkpoint 详细步骤 Checkpoint 触发条件 元数据管理概述 HDFS 元数据，按类型分，主要包括以下几个部分 ： 文件、目录自身的属性信息，例如文件名，目录名，修改信息等。 文件记录的信息的存储相关的信息，例如存储块信息，分块情况，副本个数等。 记录 HDFS 的 Datanode 的信息，用于 DataNode 的管理。 按形式分为内存元数据和元数据文件两种 ，分别存在内存和磁盘上。 HDFS 磁盘上元数据文件分为两类，用于持久化存储： fsimage 镜像文件 ：是元数据的一个持久化的检查点， 包含 Hadoop 文件系统中的所有目录和文件元数据信息 ，但 不包含文件块位置的信息 。文件块位置信息只存储在内存中，是在 datanode 加入集群的时候，namenode 询问 datanode 得到的，并且间断的更新。 Edits 编辑日志 ： 存放的是 Hadoop 文件系统的所有更改操作 （文件创建，删除或修改）的日志，文件系统客户端执行的更改操作首先会被记录到 edits 文件中。

Docker镜像除了是Docker的核心之外，也是应用发布的标准格式。一个完整的Docker镜像可以支撑一个Docker容器的运行，在整个Docker使用过程中，进入一个已经定型的容器之后，就可以在容器里进行操作，最常见的操作就是在容器里安装应用服务等，如果要把已安装的服务进行迁移，就需要把环境及搭建的服务生成新的镜像。 创建镜像的方法有三种，分别为“基于已有镜像创建”,"基于本地模板创建"，"基于Docekr创建"。 1.基于已有镜像创建 安装Docker所需镜像：链接: https://pan.baidu.com/s/1t0ZuEUn4UU8ApQxMRv1q0g 提取码: bcxv [root@localhost ~]# mkdir /yumbeifen [root@localhost ~]# mv /etc/yum.repos.d/* /yumbeifen/ [root@localhost ~]# vim /etc/yum.repos.d/a.repo [Docker] name=docker baseurl=file:///media gpgcheck=0 [root@localhost ~]# eject [root@localhost ~]# mount /dev/cdrom /media/ mount: /dev/sr0 is write-protected,

ylbtech-DB-MDM：MDM/主数据管理 百科 主数据 管理（MDM Master Data Management） 描述了一组规程、技术和解决方案 ，这些规程、技术和解决方案用于 为所有利益相关方 （如 用户、应用程序、 数据仓库 、流程以及贸易伙伴 ）创建并维护业务数据的 一致性、完整性、相关性和精确性 。 1. 返回顶部 1、 中文名：主数据管理 外文名：MDM Master Data Management 关 键：管理 简 称：MDM 目录 1 概述 2 数据集成 3 管理 ▪ MDM应用程序法 ▪ MDM平台法 ▪ MDM应用程序法与MDM平台法的不同 ▪ 多领域数据管理 ▪ 主数据管理 4 降低成本 5 最佳实践 2、 2. 返回顶部 1、 概述 主数据 管理的关键就是“管理”。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反，它提供了一种方法， 使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据 。主数据管理使用现有的系统，它从这些系统中获取最新信息，并提供了先进的技术和流程，用于自动、准确、及时地分发和分析整个企业中的数据，并对数据进行验证。 主数据管理解决方案具有以下特性： ·在企业层面上整合了现有纵向结构中的客户信息以及其他知识和深层次信息 · 共享所有系统中的数据 ，使之成为一系列以客户为中心的业务流程和服务 ·实现对于客户、产品和供应商都通用的主数据形式

元数据（Meta Data），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿了数据仓库的整个生命周期，使用元数据驱动数据仓库的开发，使数据仓库自动化，可视化。 　　构建数据仓库的主要步骤之一是 ETL。这时元数据将发挥重要的作用，它定义了源数据系统到数据仓库的映射、数据转换的规则、数据仓库的逻辑结构、数据更新的规则、数据导入历史记录以及装载周期等相关内容。数据抽取和转换的专家以及数据仓库管理员正是通过元数据高效地构建数据仓库。 用户在使用数据仓库时，通过元数据访问数据，明确数据项的含义以及定制报表。数据仓库的规模及其复杂性离不开正确的元数据管理，包括增加或移除外部数据源，改变数据清洗方法，控制出错的查询以及安排备份等。 一、元数据类型 ​　　元数据可分为技术元数据、业务元数据和管理过程元数据。 　　1、 技术元数据为开发和管理数据仓库的 IT 人员使用，它描述了与数据仓库开发、管理和维护相关的数据，包括数据源信息、数据转换描述、数据仓库模型、数据清洗与更新规则、数据映射和访问权限等。 　　2、

　　react的设计思想就是界面由数据驱动，公式：UI = f(data)。UI代表最终渲染的界面，f表示的是一个函数，data就是数据。data可以来自于组件内部的state，也可以是props。就是下文中讲到的内容。 一、组件状态state 　　组件内的数据分为两种 state 组件内部数据，外部不可见 props 外部传入的数据 　　　所以，判断一个数据应该放在哪里，用下面的原则： 　　　1、如果数据由外部传入，放在 props 中； 　　　2、如果是组件内部状态，是否这个状态更改应该立刻引发一次组件重新渲染？如果是，放在 state 中；不是，放在成员变量中。 　　如何修改state： 1 this.state.foo = 'bar'; //错误的方式 2 this.setState({foo:'bar'}); //正确的方式 　　如上面代码所示，如果只是修改 this.state，那改了也就只是改了这个对象，其他的什么都不会发生；如果使用 setState 函数，那不光修改 state，还能引发组件的重新渲染，在重新渲染中就会使用修改后的 state，这也就是达到根据 state 改变公式左侧 UI 的目的。 　　但是setState并不是每次调用都能触发渲染。React为了优化渲染，避免每次setState都去渲染而浪费性能，用了任务队列的方式来解决

近日，全球企业数据保护和软件定义市场领导厂商Veritas Technologies发布的最新调研显示，全球企业的“暗数据”不断累积，并已成为大部分企业的主要安全盲点。 根据 Veritas 委托 Vanson Bourne 对 15 个国家及地区的 1,500 名 IT 决策者和数据管理人员开展的《发挥企业数据的力量》调研显示，在安全问题日益严峻，数据合规条例越发严苛的当下，仍有超过半数（52%）的企业数据未进行分类或标记 。企业在大量的潜在关键业务数据上，可视性非常有限，甚至根本不可见，这一疏忽导致企业数据成为黑客攻击的主要目标。 对数据实行分类有助于企业快速扫描并标记数据，确保无论数据处于何处，都能对其实现妥善的管理和保护，并正确识别敏感或风险信息。这一数据标记及数据可见性的相关应用，有助于企业在其数据资产范围内强制实施各式数据保留策略，从而更好地遵守数目日益增多、条款日益严苛的数据保护法规，实现数据合规。 调研同时指出，公有云和移动环境是企业数据安全最薄弱的一环，这些环境中的大部分数据很可能未经分类，且未受保护。仅有 5% 的全球企业表示，其公有云中的全部数据均已实行分类管理，6% 的全球企业则表示，他们对移动设备中的数据也全部实行了分类管理。而在中国，这两个数字更是仅有1%。约五分之三（61%） 的全球企业则坦言，其公有云中实行分类的数据不到一半。超过三分之二 （67%

这篇是关于 docker 的数据管理。 注：环境为 CentOS7，docker 19.03。 一般容器中管理数据主要有两种方式： 数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境。 数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维护数据卷。 主要来介绍如何创建数据卷，并且把本地的目录挂载到容器内，使用数据卷容器在容器和主机之间共享数据，并实现数据的备份和恢复。 数据卷 首先我们先来介绍下什么是数据卷： 数据卷（Data Volume）是一个可供容器使用的特殊目录，是将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux的mount命令 。 数据卷可以提供很多很用的特性： 数据卷可以在容器之间共享和重⽤， 容器间传递数据将变得⾼效与⽅便； 对数据卷内数据的修改会⽴马⽣效， ⽆论是容器内操作还是本地操作； 对数据卷的更新不会影响镜像， 解耦开应⽤和数据； 卷会⼀直存在， 直到没有容器使⽤， 可以安全地卸载它。 创建数据卷 创建数据卷使用命令 docker volume create : # docker volume create -d local test test # docker volume list DRIVER VOLUME NAME local

数据库生产环境与测试环境不一致? 主表分库分表后，结构变化，分表只能手动改？ 测试环境，快速复制，功能怎么不受影响？ 华为云数据管理服务DAS，表结构对比与同步功能帮您一键轻松解决 下面通过“云图说”，来让您快速了解表结构对比与同步功能： 点击“ 了解更多 ”，数据管理服务 DAS 等着您！ 来源： CSDN 作者： 华为云 链接： https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/103158900