人工智能

欢迎关注“ 数智化转型俱乐部 ”！ 摘要 企业信息化管理者依然存在对于数据智能，数据驱动的一些误解，这些误解会让企业的数据利用陷入深渊。 数据的重要性在当今已经无需在多言，所有的企业都意识到数据的重要性，都希望利用数据来驱动业务的发展。 但是，很多企业信息化管理者依然存在对于数据智能，数据驱动的一些误解，这些误解会让企业的数据利用陷入深渊。 1 陷阱一 应用尚未建设 所以不考虑数据利用 当我们跟一些企业信息化管理者聊起应该尽早的考虑数据的利用，要对数据做整体规划时，会经常听到这样一句话。 “我现在业务都还没做起来，还不到考虑数据利用的时候” 这一句话代表了很大一部分企业对于数据利用的认知，那就是，数据利用是从先有数据开始的，而数据是在应用建设之后存到数据库里的，所以先建设应用，然后等数据库里有了数据后，在考虑如何利用数据。 听上去，这个逻辑完全正确。 但是其实这就是很多企业存在的首要的对于数据利用的误区：”先建设应用，再考虑数据利用“。 如果用这样的思路去建设，过了一年以后，往往这个企业就会立刻提出新的问题，“多个应用系统之间的数据不打通，不对齐，不一致，数据用不起来”。 这个误解，是根本上不充分理解数据利用的两个本质： 第一，数据是客观存在的，不取决于你建不建设应用 一个企业，只要业务在运行，哪怕它没有建设任何系统，它的数据都是在实时产生的，只是你没有把它采集起来而已。

点击上方“ Github喵 ”，选择“星标”公众号 重磅干货，第一时间送达 大家好，我是你们努力的喵哥！ 作为程序员要在2年攒60.8万还是比其他行业更有机会的，但前提是需要你在大厂，因为只有大厂才有这个条件开出高薪。 前几天，一个在华为的读者找到我，说他们部门有HC，让我帮忙推荐一些候选人。 我看了岗位要求后，愣了一下，竟然还要求是海外硕士，不对国内高校开放。是啊，现在有一些大公司的一些部门都对学历有一定的要求，并且要求是有海外学历证书的。 所以今天喵哥想跟大家分享一个通过在线方式读名校硕士项目的信息，在欧美国家线上攻读学位其实还蛮成熟的，认可度也比较高，在国内应该还算新鲜的。我在Coursera上稍微搜下，很多名校都有提供线上进修项目，时长是12到36个月，费用也不太低。 正好前段时间，彼岸教育的负责人有联系到我，跟我讲了他们正在做的事情，了解到他们有提供比较好的平台去支撑在线攻读海外硕士，我感觉都挺正向的，所以今天用公众号推文分享下这个信息。 伊利诺伊理工大学(Illinois Institute of Technology，简称IIT)，QS2020美国大学排行榜第 71 名，在线计算机硕士项目全美排名第9，是一所百年理工科强校。IIT 和麻省理工大学、加州理工大学、卡内基梅隆大学等 20 所美国顶级工科大学一起组成了美国独立理工大学协会（AITU），现在的成员共有 22

姚前：算法经济与算法监管 巴比特2021-01-15 19:00:02 文/中国证监会科技监管局局长姚前 算法是指一系列解决问题的清晰计算机指令。在当今信息时代，算法已渗透到社会各个领域。克里斯托弗·斯坦纳在其名著《算法帝国》里对算法推崇备至，认为构建算法模仿，超越并最终取代人类，是21世纪最重要的能力，未来属于算法和其创造者。 算法经济 商品经济的根本是买与卖、供与需的匹配。由于信息不对称，市场主体需要搜寻合适的对手方进行交易，这将耗费大量成本。某种意义上，搜寻技术决定了交易空间。在没有互联网之前，人们依靠广播、电视等媒体广告搜寻交易对手。到了互联网时代，人与人之间的物理隔绝与时空限制得到大幅解放，出现了电子商务这一全新的经济模式。“网络购物，只有想不到，没有买不到”。网购已深入人们生活的方方面面，供与需的匹配得到极大改善。 应该说在互联网经济的初期，以连接产生网络效应为主，数据价值尚未显现，算法还只是辅助，电商活动高度依赖平台公司的组织与管理。近年来，随着云计算、大数据、人工智能、区块链等创新技术的发展与应用，数据作为生产要素的价值日益体现，算法在经济活动中的重要性日趋凸显。 一是算法拓展了互联网经济的深度与广度。比如，基于平台上的交易数据、用户自身提供的数据以及其他另类数据，开展大数据分析，对用户进行“千人千面”画像，深入分析每个消费者个体的行为模式和特点，形成独特的客户洞察

2019年新媒体最火的是什么？提起这个，也许你的脑海中会浮现出一长串各式各样的词汇：抖音、快手、私域流量、直播、李佳琦…… 对新媒体从业者来说，随着各种传播媒介的崛起，他们需要了解和掌握的知识范围和能力也越来越广，更和这些不断涌现的符号化词汇紧密相连。 那么，2020年，新媒体的发展趋势如何？微信、短视频等平台将会发生哪些变化？对于新媒体从业者提出的挑战有又哪些？ 如果大家有新的想法，欢迎评论区留言交流。 关于微信生态、公众号、社群等 1、因为某个标志性事件爆雷的爆文数量会增多，并发酵成为社会热点， 公众号会成为很多普通人维权的渠道之一。 参考今年的“蜂群流量造假、网易离职员工遭公司驱逐”事件。 2、围绕微信公众号的改版动作会继续进行，微信依然会将提升阅读效率作为改版重点， 更多具有优秀原创能力的中小号有机会在平台里成长起来， 原创者会得到进一步扶持和鼓励。对抄袭、洗稿和伪原创的打击力度将会持续加大，图片、肖像的版权会受到重视，大号尤其要注意避免踩雷。 3、 过分制造和贩卖焦虑的文章会成为内容雷区， 基本会出现“人人喊打”的局面。如果要说今年公众号界最重要的事件是什么？大概就是咪蒙公众号的注销，这对内容创作者来说是一个警醒：过度制造和贩卖焦虑已经为社会主流价值观、主流人群所不容。 4、 垂直化的内容更受欢迎。 社会分工不断细化，垂直化的传播是大势所趋。 从微信500强的排行榜来看

2018年12月31日20:30，深圳“春茧”体育馆，罗振宇2018“时间的朋友”跨年演讲如约而至。 罗胖曾发下大愿望：跨年演讲要连办二十年。今年，是第四场，也是倒数第十七场。 在历时四个小时的演讲中，罗胖通过对过去一整年的回顾和未来的展望，连发“扎心五问”，最终揭示出—— 比起普通人无法把控的大趋势，真正能给所有人带来机会，从细微处引发大变化的，恰恰是我们身边的各种 “小趋势”。 以下是未删减演讲全文，与你分享。 第一部分：开篇 我是从9月22日正式开始准备今年的跨年演讲。从那一天开始，我身边有一些朋友就在等着看我的笑话。他们说，看把你能的，还跨年演讲，看你今年怎么讲。 感谢各位的信任，你们还来听我讲。 这里是由7884名观众到场参与，深圳卫视、优酷全球直播，东风日产第七代天籁独家冠名赞助的《时间的朋友》跨年演讲。这是倒数第17场。你们又来了。岁月不饶人，你们确实没有饶过岁月。 2018年，我印象最深的一个时刻，是我听到了一位船长的故事： 6月8日，这位船长驾驶着他的货船“飞马峰号”，从美国西雅图出发，目标中国大连。 我想象了一下，假如我是他，在拔锚起航的那一刻，我觉得跟以往的每次出航并没有什么不同。我非常有力量感。 我驾驶的这艘庞然大物，7万吨，船上的货全是大豆，价值2000万美元。在这艘船上，我就是国王，海洋是我的后花园，我制订航海计划，所有人都得听我的。 更重要的是

距离微博内容新规的出台已经过去半个多月的时间，即便招致了外界的诸多非议，微博最终并未改变内容独享的决定。 美国知名财经网站The Motley Fool 在日前撰文称，微博的内容新规或将导致用户的疏远，并在文辞之间暗指Twitter是微博的前车之鉴。或许对于微博来说，此番和今日头条的斗恶不亚于一场可能颠覆其商业模式的“生物入侵”，但以“封闭”式的结局收场，却很可能是微博打出的一套“七伤拳”。 200亿美元的微博，站在高位的敏感 微博的二次崛起颇有一些戏剧性的色彩，从被早期用户抛弃的社交平台，到全球估值最高的社交媒体，尤其在过去一年中，微博的市值整整翻了一倍，并正式打破200亿美元的天花板，几乎是母公司新浪的三倍。 飙升的股价让微博重新站在了聚光灯下，连续多个季度表现抢眼的财报，成了微博二次崛起的直接例证。然而在最初的五年里，微博的表现并无二异，方向无外乎邀请明星、自媒体人、机构媒体等头部用户入驻，在实现规模化后逐渐占领市场。当然，代价也十分明显，商业想象力的缺失，用户活跃度的下滑，“微信蚕食微博”的说法一度成为主流声音，这个状态从2013年持续到了2015年。 应该说，2015年后的微博才迎来了真正的机遇期，凭借自身积累的大量意见领袖和用户规模，网红经济、直播、短视频、付费问答等等，微博均在合适的时间点上线了这些功能，用户开始建立起更深度的社交关系，微博也逐渐形成了自己的护城墙。

机器学习 Author：louwill Machine Learning Lab 机器学习数学推导与代码实现30讲已完成，主要包括监督学习模型、无监督学习模型、集成学习模型和概率模型四个大类29个模型和算法。现整理形成pdf版本并开提供开源下载。 获取方式： 扫描关注下方公众号回复 机器学习 即可。 该系列机器学习模型的思维导图如下所示： 完整版的pdf目录如下： 获取方式： 扫描关注下方公众号回复 机器学习 即可。 另外本项目也会在后续时间持续改进和整理，完整版的代码会陆续在GitHub上进行更新。 项目地址： https://github.com/luwill/machine-learning-code-writing 本文分享自微信公众号 - 机器学习与生成对抗网络（AI_bryant8）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4579551/blog/4667084

在互联网从PC向移动化转型的过程中，平台逐渐成为不同产业的中心，天猫成了中小企业商家的集市，抖音&快手成了无数MCN机构的温床，苹果、华为等硬件厂商笼络了大量生态产业链，百家号、企鹅号更是纷纷推出各种巨额补贴扶持内容创作者…… 在一个瞬息万变的信息时代，平台正在衍变为产业的“航空母舰”。 然而，受限于资金、流量、政策等因素的影响，并不是每个“航空母舰”都能为参与者赋能各种扶持和资源，从今天的视角来看，无论是天猫上的商家还是抖音上的MCN机构、亦或是手机厂商的生态链企业还是各种媒体内容平台，其中能赚取到真金白银补贴和扶持者的参与者只是少数。 在家装领域市场也是如此。 双面博弈，家装市场的需求与痛点 在家装领域蓬勃发展的初期阶段，一些平台或为噱头、或为媒体宣传效果之需求，纷纷祭出针对家装公司和消费者的各种装修补贴。然而，最终的事实也证明，这些光有口号的家装平台推出的所谓扶持和补贴政策，不过是家装平台自我导演的一场表演，实际上并未有多少家装企业和消费者享受到实惠。 与这些家装平台进行着“挂羊头卖狗肉”活动不一样的背后，却是一大片真实的家装需求现状。 根据艾媒咨询发布的数据报告显示，2020 Q1中国互联网装修类行业虽然受限于疫情影响，但仍实现了3.8万家企业新增数量、同比上涨接近20%的增长规模。另据链家发布的数据显示，疫情带来的宅家影响

©PaperWeekly 原创 · 作者｜陆顺 学校｜中科院计算所硕士 研究方向｜神经网络架构搜索 注：该工作由作者在美团实习期间由初祥祥（美团 Mentor，前小米 AutoML 负责人）指导参与。 论文标题： DARTS-: Robustly Stepping out of Performance Collapse Without Indicators 论文作者： 初祥祥、王晓星、张勃、陆顺、魏晓林、严骏驰 论文链接： https://openreview.net/forum?id=KLH36ELmwIB 彩蛋： 团队正在招聘实习生，详情见 ： 美团视觉智能中心实习生招聘 简介 可微分方法（DARTS）是神经网络架构搜索（NAS）中最流行的方法。现有不少方法都致力于解决性能崩塌的问题，从而提升其稳定性。RobustDARTS [1] 提出了用超网的特征根作为判别是否进入崩塌的标志，而我们在本篇工作发现了反例，即在特征根不断增大的情形下，搜索出的模型性能仍在提升。我们受 FairDARTS [2] 中跳跃连接存在不公平竞争优势的启发，使用了一个额外的跳跃链接（auxiliary skip），简单有效地提升了 DARTS 的鲁棒性，且不使用额外的超参数和指示标志。 研究动机 可微分神经网络搜索（DARTS）存在普遍的性能崩塌，现有提升方法使用了先验知识或用指示信号来判别崩塌是否发生

那些进入旷视研究院实习的人，后来都如何了？ 对于旷视研究院无限好奇的你，想知道答案吗？ 在此，旷妹深入研究院炼丹一线，隆重推出“旷厂练习生”系列。每一期，我们将介绍一位实习同学，伴随TA的心路历程，为大家揭秘在旷厂实习的那些事儿。先马住，然后一起围观吧！ 首期练习生档案 姓名：Alex 所属：旷视研究院Video组实习生 背景：双一流大学 计算及应用技术专业 在读PhD 95后 “可能就是3个月做完paper还能发表吧，对于我来说是太飞速的进步了。” 当被问及在旷视研究院最难忘的一件事时，Alex如是说。 2020年的最后一天，在这个辞旧迎新的日子里，Alex也迎来了他在旷视研究院实习的第500天。Alex仍然记得刚刚拿到实习Offer时，兴奋和期待的心情——进入旷厂，是不是就能看到孙剑老师和祥雨博士？自己的研究是否会在旷厂实现飞跃性的突破？ 那mǒ，Alex在旷厂究竟经历了哪些奇妙之旅，且听旷妹慢慢分解。 万万没想到 望而生畏的大佬们竟… 2019年8月的一天，Alex早早出门，来到了旷视位于海淀中关村的办公区，正式成为一名“旷厂练习生”。 “入职第一天，是我近年来心情波动最大的一天。” 怀揣着兴奋的心情办理完入职手续，本以为马上可以在旷视研究院一展身手，环顾四周却发现这里不仅有耳熟能详的业界大咖，就连坐在自己身旁的同事也都深藏不露，其中不乏各类学术顶会及竞赛大牛