人工智能

面对疫情的平凡日子

China☆狼群 提交于 2021-01-20 00:02:11
大年初二的凌晨,我们从深圳飞回了北京,听钟先生的话,主动自我隔离。 在疫情时刻, 码农的很多技能, 还不如一只口罩。 口罩 幸运的是,我们在深圳的时候买了一打口罩,不到40块钱,但是已经在飞机上用了3个。所以,对网上谣传深圳口罩上百元的谣言真想吐口水,不传谣,不信谣。 另外 , 元旦前去医院看感冒的时候,也顺便买了几只口罩,目前还剩下3只。 住深圳亚朵酒店的时候,每次外出,酒店都会给我们几个口罩,我们保留下5只。 口罩是稀缺的,而且在相当一段时间内可能是“战略资源”。减少口罩的使用是重中之重,外出购物和接快递落在一个人的头上,就是我自己。节约口罩的使用只能看网络上的偏方了。口罩的失效主要是因为水,所以在口罩的内侧垫用纸巾据说可以延长口罩的寿命。 在多次使用之后,当口罩濒临失效的时候,再在外面罩一个一次性的口罩,可以再次延长一次性口罩的使用寿命。 这一,以平均每天两次外出来看,多张纸巾+一只口罩+一只一次性口罩可以坚持到5天。以持久战的态势,我们还可以坚持3周,到时候,市场上的产能应该可以上来了。 不论是每日优鲜,美菜,还是京东还是蛮给力的,我们没有大量囤积食品,基本上一次购买可以坚持到3天。恐慌性购买实际上是自己吓自己,这时候只能选择相信政府,因为我们别无选择。唯一的选择是最自由的。 少年 非典那一年,他还不到一岁,所能感知的更多是快乐和嬉笑。 新冠的今年,他快要成年

阻击疫情,阿里技术人在行动

与世无争的帅哥 提交于 2021-01-19 23:52:46
点击文末 “阅读原文“ ,文中所有工具链接直达。 全民战疫情,阿里人在行动。今天,为大家推荐一些疫情治理和远程办公、学习的产品和服务,希望通过科技之力,给予政府、企业、开发者、学生等群体一些帮助。 疫情期间的生活类服务工具 高德地图为了解决武汉医护人员出行难的问题,春节期间紧急开发上线了公益“医护专车”的功能,还为散在外地的湖北人提供了酒店指引;菜鸟开通了面向武汉地区的社会捐赠救援物资免费输送绿色通道;支付宝上线了公益爱心捐赠及疫情直播项目;阿里健康提供了在线问诊的小程序。 除此之外,还有更多产品也在默默帮助和支持人们对抗疫情。 利用技术手段助力疫情治理 人人都能使用的0代码应用搭建平台——宜搭,免费向社会开放疫情相关应用,快速实现帮助社区、政府收集人员信息的功能;小程序云免费助力出入人口登记应用,帮助企事业单位应对春运返程高峰和人员登记管理;阿里云疫情防控智能服务平台上线智能辟谣,健康咨询,回访通知;小程序云联合伙伴面向政府和企业推出疫情小程序综合服务平台,提供Serverless模式、快速接入阿里经济体企业/生活服务等能力;阿里云宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力;天池实验室计算资源免费开放,为开发者提供计算资源,并且持续更新新型冠状病毒疫情数据,为疫情贡献开发者的技术力量。 工具助力,在家办公也能高效运转 钉钉发布全套免费在家办公解决方案,「员工健康」可快速收集

马斯克:让我成功的其实是工程思维。

蹲街弑〆低调 提交于 2021-01-19 23:40:43
此文写给未来春藤的伙伴们,   欢迎登上飞船。   上:原理篇   一   什么人能靠创业发大财?在这里,钱其实是一个计量工具,用于量化我们如下这个思考:创业成功最关键的个人要素是什么?你可能会说,这类问题怎么会有标准答案呢?   首先当然是要运气好,肯干,愿意冒险。从鸡汤的角度说,需要有愿景,要追随内心的梦想;从鸡血的角度说,需要有执行力,百折不挠。从商学院的角度说,需要商业模式;从硅谷的角度说,需要精益创业。   ......   我认为,如果你想靠创业发大财,最关键的个人要素是:工程思维。事实上,这是地球上那些最聪明的家伙正在运用的关键思维。本文将阐述如下观点:   工程思维是创业方面最基本的、最普适的、最科学的利器。   二   我们先来看看,什么是“工程学”?维基百科是这样定义的:   工程学、工程科学或工学,是通过研究与实践应用数学、自然科学、社会学等基础学科的知识,来达到改良各行业中现有材料、建筑、机械、仪器、系统、化学和加工步骤的设计和应用方式一门学科。   听起来像是传统意义上“工程师”干的事情?让我(在参考了 ECPD 的定义的基础上)来简化一下工程学的定义:有创意地应用科学定律,来系统化地解决现实问题。在商业领域,拥有“工程学思维”的著名人物应该是埃隆·马斯克和任正非。埃隆·马斯克说过:“我是具有创新精神、具有创意的工程师。我想我是工程师。”他在太阳能、电动车

击败酷睿i9之后,有人又拿苹果M1去挑战英伟达V100了

你。 提交于 2021-01-19 12:59:37
有工程师用 M1 版 Mac Mini 训练小架构深度学习模型,结果好像还可以。 选自vanpelt,作者:Chris Van Pelt,机器之心编译,机器之心编辑部。 众所周知,大多数 Mac 产品都是生产力工具,你甚至可以用它们训练神经网络。去年 11 月推出的,搭载 M1 芯片的 Mac 更是将这种生产力水平提到了一个新的高度。 那么,如果拎出来和专业的比一下,M1 版的 Mac 在训练模型方面是个什么水平?为了解答这个疑问,最近有人将 M1 版的 Mac Mini 与 Nvidia V100 放到一起比了一下。 M1 版 Mac Mini 的售价最低是 5000 元左右。此前,国外知名硬件评测网站 anandtech 发布了对这款产品的 详细测试 ,结果显示,在 CPU 性能测试中,M1 版 Mac Mini 的单线程和多线程都很优秀。在 GPU 性能测试中,它在多个基准测试中超越了之前的 Mac 系列产品,在某些情况下还能超越独显产品。 Nvidia V100 则是专业的 AI 训练卡,单精度浮点性能达到 15 TFLOPS,双精度浮点 7.5 TFLOPS,显存带宽 900GB/s,售价高达五位数。当然,你可以选择在 Colab 上租用。 评测者是「Weights and Biases」公司的联合创始人 Chris Van Pelt。Weights and Biases

11大改革举措!国家自然科学基金2021年项目指南发布

血红的双手。 提交于 2021-01-19 12:40:47
来源:国家自然科学基金委员会网站 编辑:宗华 排版:李言 1月15日,国家自然科学基金委员会网站更新了2021年度项目指南。 点击链接进入 : 2021年项目指南 未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。 扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文” 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4298883/blog/4912209

ACL 2021投稿避坑指南

故事扮演 提交于 2021-01-19 12:32:33
本文转载自:哈工大讯飞联合实验室 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/0cMM2MHUhsn0MKZGIMhyVw ​ mp.weixin.qq.com 注:文末附交流群,最近赶ACL,比较忙,很多同学加了没有回过期了,可以重新加一下,备注好的一定会回复,敬请谅解。 近日,ACL 2021大会官方发布了第二次征稿通知。距离ACL 2021的摘要截稿还有1周的时间,距离全文截稿还有2周的时间。HFL编辑部针对本届ACL 2021投稿的重要内容进行了细致讲解,希望能够帮助正在准备ACL 2021论文的读者。 ACL 2021征稿通知: https:// 2021.aclweb.org/calls/p apers/ 最最重要的:两段式投稿 今年的ACL是两段式投稿方法,即先进行“摘要投稿”,然后再进行“全文投稿”。一定要注意的是, 这两个阶段都是必须参与的 ,不可以忽略“摘要投稿”。另外,长短文的投稿时间是一样的,也需要注意一下。 摘要投稿截止:2021年1月25日 23:59(北京时间:1月26日 19:59) 全文投稿截止:2021年2月1日 23:59(北京时间:2月2日 19:59) 注:官方时间是UTC-12时区,北京时间是UTC+8时区。 温馨提示:不要都等到最后时刻再提交,按往年情况来看,最后一刻很可能会非常非常卡,到时候有可能提交不上去。

2020人脸识别报告:上万家企业入局,八大技术六个趋势一文看尽

匆匆过客 提交于 2021-01-19 09:35:45
文章来源: 智东i 编辑:智东西内参 8大技术优势,6个发展趋势,人脸识别已经深入到了生活的方方面面。 近年来, 随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展,人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用并大规模商业化普及,为经济社会的发展以及人们日常生活带来便捷 。 就市场发展趋势而言, 人脸识别应用场景虽然渗透各个行业场景, 但市场规模增长趋势出现分化, 国内市场呈现从算法竞争到芯片全产业链激烈竞争的状态;就技术发展层面, 边缘端 SOC 芯片算力的提升使得人脸识别系统中的部分甚至全部算法可以运行在边缘设备上, 从而使云边结合已成为人脸识别产品和应用方案的发展趋势。 本期的智能内参,我们推荐全国信息技术标准化技术委员会的研究报告《2020 年人脸识别行业研究报告》,从技术特点、行业发展趋势和标准化现状三方面还原人脸识别技术的最新发展状况。 本期内参来源:全国信息技术标准化技术委员会 原标题: 《2020 年人脸识别行业研究报告》 作者:蒋慧 等 01 . 什么是人脸识别? 人脸识别 ( Face Recognition) 是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术 。近年来 , 随着人工智能 、 计算机视觉 、 大数据 、 云计算 、 芯片等技术的迅速发展 , 人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用 。

人类如何接近“宇宙无限”?微积分的力量无处不在

让人想犯罪 __ 提交于 2021-01-19 09:35:21
来源:遇见数学 距离2021年高考还有不到两百天,当无数高中生还在为千军万马过独木桥儿紧锣密鼓准备之时,有部分初中生却已经一只脚踏入了清华大学的校门。 2020年的最后一天,清华大学发布官方通知,将启动“丘成桐数学科学领军人才培养计划”,初三学生就可申请,有机会直接走上本硕博连读的“学霸道路”。 在大部分同学还在为一次、二次函数头疼的时候,杭州已经有会微积分的初中生报名了。 “微积分”,听起来是大学生才会接触到的三个字,俨然成了判断超前学霸的指标。它究竟有多难? 先别着急皱眉头,其实早在我们小学二年级的时候(甚至可能更早),就已经见识过微积分了,而且我们身边许多看似理所应当工具,全都要拜它所赐。 无穷之 “罪” 相信每一位小学数学老师都曾这样提醒过刚学习除法的我们: 0一定不可以作为除数 ,因为没有数乘以零会得出非零数。我们从此将其奉为圭臬。 可另外一种有意思的情况: 在 实无穷 条件下,如果一个无限接近0的数被累计无穷次,结果可以等于 任何数 。 微积分,便是把复杂的问题分解为无穷个小问题(微分),再将它们组合在一起(积分)。组合多少次呢? 无穷次 。 “无穷”是一个奇妙的封印。数学家 史蒂夫·斯托加茨(Steven Strogatz) 在著作 《微积分的力量》 中将无穷称作“被通灵术召唤的灵魂”,这可不是恭维。例如,如果一段很短的线段被分为实无穷段,则每一段的长度为0

全球华人12人入选!东北大学王义教授入选2020年ACM Fellow!

ぐ巨炮叔叔 提交于 2021-01-19 09:25:25
1月13日,美国计算机协会(Association for Computing Machinery)官网发布公告,公布了2020年当选的95名ACM Fellow, 东北大学计算机科学与工程学院王义教授因在“实时系统的自动分析和验证方面”取得突出贡献而成功入选,全球华人12人入选 。 王义,欧洲科学院院士,IEEE Fellow,系东北大学计算机科学与工程学院院长、教授 。 主要从事实时计算机系统建模、设计与验证研究工作。领导开发的UPPAAL模型检验工具已成为实时计算机系统的标准分析工具,被广泛应用于汽车、通信、航空和航天等领域中电子系统的设计与验证。领导的研究团队近年来在实时系统领域提出了一系列重大理论创新成果。 王义教授曾获得国际学术界 CAV Award (计算机辅助验证领域最高奖) 和实时系统领域 杰出技术成就和领导奖IEEE TCRTS Award (实时系统领域最高奖) 。 据悉, ACM (Association for Computing Machinery, ACM)是美国计算机协会的简称,创立于 1947 年, 是全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织之一 。ACM Fellow 是由该组织授予著名计算机科学家的荣誉,目的是 表彰在计算机和信息技术领域取得的杰出成就的学者 ,其审查过程十分严格,每年遴选一次。2020 年,共有 95 人因其在人工智能、云计算

24式加速你的Python

核能气质少年 提交于 2021-01-19 08:01:00
一,分析代码运行时间 第1式,测算代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第3式,按调用函数分析代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第4式,按行分析代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 二,加速你的查找 第5式,用set而非list进行查找 低速方法 高速方法 第6式,用dict而非两个list进行匹配查找 低速方法 高速方法 三,加速你的循环 第7式,优先使用for循环而不是while循环 低速方法 高速方法 第8式,在循环体中避免重复计算 低速方法 高速方法 四,加速你的函数 第9式,用循环机制代替递归函数 低速方法 高速方法 第10式,用缓存机制加速递归函数 低速方法 高速方法 第11式,用numba加速Python函数 低速方法 高速方法 五,使用标准库函数进行加速 第12式,使用collections.Counter加速计数 低速方法 高速方法 第13式,使用collections.ChainMap加速字典合并 低速方法 高速方法 六,使用高阶函数进行加速 第14式,使用map代替推导式进行加速 低速方法 高速方法 第15式,使用filter代替推导式进行加速 低速方法 高速方法 七,使用numpy向量化进行加速 第16式,使用np