人工智能

文 | 曾响铃 来源 | 科技向令说（xiangling0815） 电视市场连续多年下行已成不争的事实，2020年突如其来的疫情更是让行业雪上加霜，“量额价三降”为行业又一次敲响警钟。 电视行业急需创新这在多年前就是共识，“激光电视”成为行业一致追逐的目标，这不刚步入2021年市场就有了新动态。1月11日，海信发布新款激光电视，号称将激光电视带入全色时代；仅隔一天1月12日坚果投影同样发布新款激光电视U2 Pro，谋定激光电视就是未来。 从品牌动作来看，大家都在加速向激光电视靠拢，而品牌着力则正让电视行业进入全新时代。 逆时代上扬，激光电视“乘风破浪” 这几年电视市场的行情有多不好？看看销量情况便能知一二。 据AVC数据显示，2020年上半年国内电视零售量为2089万台，同比下降9.1%；销售额516亿元同比下降22.2%；同时，产品均价也下跌到了2469元，同比下降14.4%。即便到了下半年市场依然没有起色，同样来自AVC数据显示，第三季度中国彩电市场销量990万台，同比下降6.4%，销额261亿元，同比下降7.4%。7-9月更是迎来连续三月的量额齐跌，市场陷入疫情后2020年第二轮下滑周期。 自2016年中国彩电市场规模突破5000万的天花板之后，增速持续下跌成为常态，究其原因说法繁多，不过总结起来无非几点。 其一， “客厅场景”这一原来家庭生活的重要场景越发边缘化

　　Ruby和Python同属于编程语言，这两大编程语言之间有很多相似之处，因此很多人在学习编程语言的时候经常会纠结选择Python还是Ruby，那么Ruby和Python哪个更强大?我们一起往下看。 　　Python： 　　Python采用的是直接编程方法，Python的核心理念包含三大关键原则：显式优于隐式、简单比复杂好、复合胜于复杂。 　　正因为这三大原理，让Python更加易于学习和阅读，同时这也是Python受到编程初学者青睐的原因;Python在编程课程中占据十分重要的地位，语法简单、易于理解，另外Python代码结构明确，开发人员可以很容易的定位错误，实现调试。 　　Python的原理层次在语言的许多方面都显而易见，使用空白来做流量控制作为语言的核心部分与大多数其他语言不通。缩进代码的方式决定了其动作的含义，这种空白的使用是Python明确哲学的一个例子，Python应用程序的形状说明了它的逻辑和应用程序的行为。 　　Ruby： 　　与Python相反，Ruby专注于人类语言编程，其代码阅读起来更符合人类习惯，而不是机器习惯。 　　与Python不同，Ruby有一个块的概念，块由大量的代码组成。Ruby将OOP的概念发挥到极致，一切都可以是一个对象，甚至全局变量都是在ObjectSpace对象中表示。 　　类和模块本身是对象，而函数和操作符则是对象的方法

在机器学习领域，面对各类复杂多变的业务问题，构建灵活易调整的模型是高阶机器学习工程师必备的工作能力。然而，许多工程师还是有一个想法上的误区，以为只要掌握了一种深度学习的框架就能走遍天下了。 事实上，在机器学习领域里没有任何一种框架是能够制霸整个行业的，每位机器学习工程师都必须同时掌握多种框架才能适应业务发展的需要。 那么有没有一种框架是相对来说更方便好用的呢？这个问题的答案是肯定的，在这里我就要为你推荐 PyTorch了。 不瞒你说， PyTorch 以它良好的扩展性和超高的实现速度，近年来已赢得了不少工程师的喜爱和赞赏。 首先，PyTorch 支持 GPU，这就能够显著提升代码的运行效率。同时， 相比 TensorFlow 和 Caffe，PyTorch 拥有反向自动求导技术， 让你在调整自定义模型的时候不必从头开始，帮助你节省不少的开发时间。 此外， PyTorch 的代码还比 TensorFlow 的代码更加简洁直观、友好易懂， 堪称是非常优质的学习案例，这也能帮助许多工程师更深度地理解机器学习。 说到这里，不得不推荐极客时间 PyTorch 的小课了， 众微科技 AI Lab 负责人王然 手把手教你上手 PyTorch。现在还有少量免费学习的名额哦！ 王然手把手教你上手 PyTorch 众微科技 AI Lab 负责人、阿姆斯特丹大学数学和计量经济学双硕士--王然， 将

2020年一场史无前例的数字化社会实践席卷各行各业，远程办公、在线教育……“无接触”“全线上”效应凸显了数字化技术的价值。在这背后，数字经济早已成为国家经济增长核心关键力量。2019年，我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占GDP比重36.2%，对GDP增长贡献率67.7%。随着数字经济不断发展，预计到2023年，其占GDP比重将达51.3%。 数字经济蓬勃发展，以5G、AI、数据中心等为代表的“新基建”将增强新一代数智经济基础设施的能力，促进传统行业数字化、智慧化转型升级。发改委也明确了新基建范围，强调在“新基建”中，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施是重点推进的三类新型基础设施之一，算力的重要性不言而喻。 数字经济正在从消费互联网向产业互联网发展，特别是人工智能的广泛应用，使得数据中心的算力要求比以前更大。在数字化迈进过程中，计算一定要先行，把计算做成基础设施推动各行各业的创新。 当前，计算产业已然面临新的增长机遇。我们都知道数据中心、超算中心，那么智算中心是什么？得益于丰富的行业实践和敏锐的行业洞察，浪潮提出了智算中心这一前瞻性概念，智慧时代需要新型基础设施，而智算中心将成为智慧时代的基础设施。 浪潮认为，智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心，以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，能够以强大的计算力驱动AI模型来对数据进行深度加工

近日某快手员工发帖爆料：快手已经官宣2021年1月10日后开启全员大小周，恭喜我司员工人均月薪上涨5000块。 不得不说字节和快手真是一对好兄弟，字节刚刚对齐快手的周末加班双薪，快手马上就对齐字节的大小周。 网友们表示无语，有什么可喜的，上涨的不过是加班费而已。 大小周还要恭喜，楼主什么价值观？ 有人说，涨工资带来的快感只有三个月，但加班带来的压抑是永久的。 同司员工表示一点也不想大小周，这点加班费算什么，陪伴亲人更重要。 有人说996和大小周彻底让互联网成了理所当然的压榨，就算给加班费，也有不愿加班的人被迫加班。 有人想要自由，却被剥夺了选择的权利，只能选择离职，如果全国企业都学习快手，后果不堪设想，简直是历史的倒退。 许多人担心快手这种举动会带坏互联网的风气，不知有多少公司会效仿，从而带起一场互联网大小周的风潮，内卷会越来越严重。 真是唇亡齿寒，互联网行业危险了。 有人感叹，从此以后互联网行业的双休就不是常态，而是一种福利了。 国家这两年提倡的每周2.5天假期，到互联网行业却被整成了大小周。在国家推行工作日缩短，提升劳动人民幸福感的时候，大小周真的不是大势所趋。 建议人社部约谈头条和快手，以免形成恶劣风气。 还有人呼吁大家投诉这些大小周的公司，如果现在不抵制这种风气，后续将会有更多公司加入，苦的还是打工人。工作强度如此大，就算领了几年快钱，后面身体垮了就被年轻人替换

中国制造业要从产品竞争走向供应链竞争、生态平台竞争，就必须通过协同研发的方式弥补技术创新与产业发展之间的断层。 出品 | 常言道 作者 | 丁常彦 改革开放之初，我国珠三角地区凭借廉价的劳动力、低廉的土地成本等优势，承接了大量发达国家的产业转移，通过“三来一补”、“前店后厂”等模式，实现了快速发展；历经二十余年的发展后，珠三角地区的制造业企业，已经积累起一定的资金、技术和人才资源。 但进入21世纪后，低端制造业对环境的压力持续增加，再加上“用工荒”导致的人力成本增加等，传统制造业正在加速向东南亚地区转移；与此同时，受贸易战影响，西方发达国家也在积极推动高端制造业回归，在这种情况下，珠三角地区制造业加快转型升级，实现高质量发展已经势在必行。 当前，在新一代信息技术的推动下，数字化浪潮已经席卷全球，全球产业链正在被重塑，这无疑给粤港澳大湾区产业升级带来了前所未有的新机遇。但如何实现从“中国制造”向“中国智造”、“中国创造”转型，却是一个不小的难题。 2020年12月18日，“协同创新业态 智享云端研发”为主题的橙色·云工业产品协同研发平台推介会在深圳盛大召开，在此次推介会上， 橙色云设计有限公司针对粤港澳大湾区制造企业的转型升级，发布了“橙色·云工业产品协同研发平台” ，倡导共建“研发设计产业互联网新业态”，这无疑为制造企业的转型升级和企业研发上云提出了新思路。 产业转型加速

　　Ruby和Python同属于编程语言，这两大编程语言之间有很多相似之处，因此很多人在学习编程语言的时候经常会纠结选择Python还是Ruby，那么Ruby和Python哪个更强大?我们一起往下看。 　　Python： 　　Python采用的是直接编程方法，Python的核心理念包含三大关键原则：显式优于隐式、简单比复杂好、复合胜于复杂。 　　正因为这三大原理，让Python更加易于学习和阅读，同时这也是Python受到编程初学者青睐的原因;Python在编程课程中占据十分重要的地位，语法简单、易于理解，另外Python代码结构明确，开发人员可以很容易的定位错误，实现调试。 　　Python的原理层次在语言的许多方面都显而易见，使用空白来做流量控制作为语言的核心部分与大多数其他语言不通。缩进代码的方式决定了其动作的含义，这种空白的使用是Python明确哲学的一个例子，Python应用程序的形状说明了它的逻辑和应用程序的行为。 　　Ruby： 　　与Python相反，Ruby专注于人类语言编程，其代码阅读起来更符合人类习惯，而不是机器习惯。 　　与Python不同，Ruby有一个块的概念，块由大量的代码组成。Ruby将OOP的概念发挥到极致，一切都可以是一个对象，甚至全局变量都是在ObjectSpace对象中表示。 　　类和模块本身是对象，而函数和操作符则是对象的方法

点击上方 “ AI算法与图像处理 ”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达 本文转载自：机器之心 | 作者：杜伟、小舟 购买提示都没看到就没了，没了！ 英伟达 RTX 3080 开售瞬间就被抢购一空，美国网友体验了一把「掐秒抢购」商品的糟糕体验！ 更有报道称，每家实体店仅有 10 张 RTX 3080 在售。下图为布鲁克林一家 Micro Center 门店前排队购买 RTX 3080 的顾客： 当地时间 9 月 17 日，英伟达 RTX 3080 显卡开售。但令人意外的是，这款标价 699 美元的 GPU 刚一开售就几乎在所有地方销售一空。 亚马逊、新蛋网（Newegg）、百思买以及英伟达官网都已宣布 RTX 3080 显卡售罄。甚至去 NowInStock.net 这样的库存检查网站也空手而归。 英伟达官网显示 RTX 3080「无货」。 在 Twitter 上，很多人也描述了自己买不到 RTX 3080 显卡的窘况。 一位用户发文称购买者在当地的 Micro Center 外露营了两天，为的就是能买到该商店 11 张现货 RTX 3080 显卡中的一张。另一位用户也发布了一张图片：购买者在商店外过夜，但还被商店经理告知，在他们这三四十人中，只有 10 人能买得到，因为该商店只有 10 张 RTX 3080 显卡。 很多人为错过第一批 RTX 3080 显卡而愤怒

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深度学习与机器学习 https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9633724.html 一、什么是机器学习？ 通常，为了实现人工智能，我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习。例如： Find-S算法 决策树算法（Decision trees） 随机森林算法（Random forests） 人工神经网络 通常，有3种类型的学习算法： 1，监督机器学习算法用于进行预测。此外，该算法搜索分配给数据点的值标签内的模式。 2，无监督机器学习算法：没有标签与数据点相关联。这些ML算法将数据组织成一组簇。此外，它需要描述其结构，使复杂的数据看起来简单，有条理，便于分析。 3，增强机器学习算法：我们使用这些算法来选择动作。此外，我们可以看到它基于每个数据点。一段时间后，算法改变其策略以更好地学习。 二、什么是深度学习？ 机器学习只关注解决现实问题。它还需要更加智能的一些想法。机器学习通过旨在模仿人类决策能力的神经网络。ML工具和技术是关键的两个深度学习的窄子集，我们需要用他们来解决需要思考的问题。任何深度神经网络都将包含三种类型的图层： 输入层 隐藏层 输出层 我们可以说深度学习是机器学习领域的最新领域。这是实现机器学习的一种方式。 深度学习与机器学习 我们使用机器算法来解析数据，从数据中学习，并根据所学知识做出明智的决策。基本上，深度学习用于创建人工