如何优化Python占用的内存
概述 如果程序处理的数据比较多、比较复杂,那么在程序运行的时候,会占用大量的内存,当内存占用到达一定的数值,程序就有可能被操作系统终止,特别是在限制程序所使用的内存大小的场景,更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。 说明:以下代码运行在Python3。 举个栗子 我们举个简单的场景,使用Python存储一个三维坐标数据,x,y,z。 Dict 使用Python内置的数据结构Dict来实现上述例子的需求很简单。 >>> ob = {'x':1, 'y':2, 'z':3} >>> x = ob['x'] >>> ob['y'] = y 查看以下ob这个对象占用的内存大小: >>> print(sys.getsizeof(ob)) 240 简单的三个整数,占用的内存还真不少,想象以下,如果有大量的这样的数据要存储,会占用更大的内存。 数据量 占用内存大小 1 000 000 240 Mb 10 000 000 2.40 Gb 100 000 000 24 Gb Class 对于喜欢面向对象编程的程序员来说,更喜欢把数据包在一个class里。使用class使用同样需求: class Point: # def __init__(self, x, y, z): self.x = x self.y = y self.z = z >>> ob = Point(1,2