python继承

python服务端工程师就业面试指导 Python新手在谋求一份Python编程工作前，必须熟知Python的基础知识。编程网站DataFlair的技术团队分享了一份2018年最常见Python面试题合集，既有基本的Python面试题，也有高阶版试题来指导你准备面试，试题均附有答案。面试题内容包括编码、数据结构、脚本撰写等话题。本文为上篇。 Q 1：Python有哪些特点和优点？ 作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点： 可解释 具有动态特性 面向对象 简明简单 开源 具有强大的社区支持 当然，实际上Python的优点远不止如此，可以阅读该文档，详细了解： https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/ Q 2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？ 答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示： 而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示： Q 3. 列表和元组之间的区别是？ 答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示： 会出现以下报错：

在设计之初，Python 就被设计成支持面向对象的编程语言，因此 Python 完全能以面向对象的方式编程。而且 Python 的面向对象比较简单，它不像其他面向对象语言提供了大量繁杂的面向对象特征，它致力于提供简单、够用的语法功能。 正因为如此，在 Python 中创建一个类和对象都很容易。Python 支持面向对象的三大特征：封装、继承和多态，子类继承父类同样可以继承到父类的变量和方法。 面向对象相关术语 在系统学习面向对象编程之前，初学者要了解有关面向对象的一些术语。当和其他人讨论代码的时候，或者尝试查找我们遇到的问题的解决方案时，知道正确的术语会很有帮助。 面向对象相关术语 在系统学习面向对象编程之前，初学者要了解有关面向对象的一些术语。当和其他人讨论代码的时候，或者尝试查找我们遇到的问题的解决方案时，知道正确的术语会很有帮助。 面向对象中，常用术语包括： 类：可以理解是一个模板，通过它可以创建出无数个具体实例。比如，前面编写的 tortoise 表示的只是乌龟这个物种，通过它可以创建出无数个实例来代表各种不同特征的乌龟（这一过程又称为类的实例化）。 对象：类并不能直接使用，通过类创建出的实例（又称对象）才能使用。这有点像汽车图纸和汽车的关系，图纸本身（类）并不能为人们使用，通过图纸创建出的一辆辆车（对象）才能使用。 属性：类中的所有变量称为属性。例如，tortoise

1、子类调用父类init构造函数的两种方法： 1）无参构造函数调用 class A (): def __init__ ( self ): print ( "父类的构造函数" ) class B ( A ): def __init__ ( self ): #如果父类有构造函数，子类必须写构造函数，否则会报错 A . __init__ ( self ) #方法一，注意这里有self参数 print ( "子类的构造函数" ) #super(B,self).__init__() #方法二，这里没有self参数 b = B () #父类的构造函数 子类的构造函数 2）父类有参构造函数调用 class Person : total_person = 0 #类变量，所有的实例共享这个变量 def __init__ ( self , name , sex , province ): print ( "I am init function" ) self . name = name #实例变量,每个实例都有但值不一样 self . sex = sex self . province = province Person . total_person += 1 class Student ( Person ): def __init__ ( self , name , sex , province )

第1章 Python入门导学 介绍Python的特性、优点、缺点、前景以及课程的内容、重点和特色。 第2章 Python环境安装 第3章 理解什么是写代码与Python的基本类型 本章详细介绍了Python的基本类型，包括整形、浮点型；10、8、2、16进制数的意义和转换关系；布尔类型；字符串与字符串常见运算操作 第4章 Python中表示“组”的概念与定义 本章详细讲解了“组”的概念，以及在Python中用来表示“组”的一些类型，包括：元组、列表、集合和字典。 第5章 变量与运算符 本章详细讲解变量的意义与七种运算符，并对每一种运算符的扩展做出详细的讲解 第6章 分支、循环、条件与枚举 本章是代码的基本逻辑结构，包括条件控制（if else）、循环控制（for in 、while）、表达式与运算符的优先级。此外，还将在这一章讲解Python的枚举类型。此外，还将对Python编码的规范做出讲解。 第7章 包、模块、函数与变量作用域 本章对Python代码的组织结构核心：包、模块与函数分别作出讲解。学习完本章后你将对Python代码的组织结构有一个非常清晰的认识。重点是函数，除了讲解函数的基本概念外，还将讲解Python灵活的函数参数机制（默认参数、关键字参数与列表参数） 第8章 Python函数 函数是所有语言中都具备的基本代码组织结构。函数的重要性不言而喻

代码测试：是通过代码测试函数，来把执行的结果，和用户预设的代码内容，进行比较！ 格式： 　　import unittest #定义的类，要继承unittest.TestCase类 　　class Test_a(unittest.TestCase): 　　　　...... #方法名，必须以test开头，下面的unittest.main( )，才可自动执行代码测试，否则不会执行 　　　　def test_first_last_name(self): #这里会把函数的返回值，和用户预设的结果，进行比较，如果相同，则通过测试，否则报错，并提示测试失败　 　　　　　self.assertEqual(代码执行的结果或调用的函数（有返回值），用户预设的结果（如：'Jimm Green') 　　unittest.main( ) 例子： 　#判断用户输入的格式，是否符合格式要求 import unittest #定义一个函数，用来返回全部姓名：def get_formatted_name(first, last,middle=''): """Generate a neatly formatted full name.""" #如果有middle有值，则输出middle，否则不输出middle if middle: full_name = first + ' ' + middle + ' ' +

一、函数与模块 　　定义函数： def () 。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串―用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始，并且缩进。 return [表达式] 　　函数的参数： 　　函数的参数可以有默认值，支持使用可变参数（ 参数名前面的*表示args是一个可变参数， 可以传入0个或多个参数 ） 　　模块管理函数：（Python中每个文件就代表了一个模块（module）） 　　Python没有函数重载的概念，在同一个.py文件中定义了两个同名函数，后面的定义会覆盖之前的定义，为避免这种情况，在不同的模块中可以有同名的函数，在使用函数的时候我们通过 import 关键字导入指定的模块就可以区分到底要使用的是哪个模块中的函数， 二、数据结构　 字符串 　　Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用 　　可以使用方括号来截取字符串 　Python转义字符 　 转义字符 描述 \(在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数， yy \o12 \xyy 十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行

我觉得一切都是对象，对象和元类对象，类对象其实都是一样的，我在最后进行了证明，但是只能证明一半，最后由于元类的父类是type，他可以阻挡对object属性的访问，告终 __dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成） __doc__ :类的文档字符串 __name__: 类名 __module__: 类定义所在的模块（类的全名是' main .className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod） __base__:类的第一个父类 __bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组） __class__:创建本对象的类 __dict__ 对象加 . 能出来的就是存在它里面的。 实验室 例1 从打印结果发现，z对象的 __dict__() 是空的，为啥他能打印出东西呢？它遵循下面的属性查找关系（需要对元类有了解） class zx(): pass z=zx() print(z.__dict__) print(z.__module__) {} __main__ 例2 代码中有两个属性被我注释了，为啥呢？因为它找到 type 都没有找到，会报错（可以把, zx,object,type 的 __dict__ 都打印出来，然后在控制台搜索） class zx(): pass

python的包装和授权 包装：python为大家提供了标准数据类型，以及丰富的内置方法，其实在很多场景下我们都需要基于标准数据类型来定制我们自己的数据类型，新增/改写方法，这就用到了我们刚学的继承/派生知识（其他的标准类型均可以通过下面的方式进行二次加工） # 包装(二次加工标准类型) # 继承 + 派生 的方式实现 定制功能 1 、重新定义 append 方法 2 、定制新的功能 class List ( list ): def append ( self , object ): #append类型必须是字符串 if type ( object ) is str : print ( "正在添加[%s]" % object ) #list.append(self,object)#调用父类方法 super (). append ( object ) else : print ( "必须是字符串类型" ) def show_midlle ( self ): #取传入值得中间字符 mid_index = int ( len ( self )/ 2 ) return self [ mid_index ] f1 = List ( "helloworld" ) f1 . append ( "SB" ) print ( f1 ) f1 . append ( 2222222 ) print (

附加功能 数据的清理或添加: 函数参数类型验证 @require_ints 类似请求前拦截 数据格式转换 将函数返回字典改为 JSON/YAML 类似响应后篡改 为函数提供额外的数据 mock.patch 函数注册 在任务中心注册一个任务 注册一个带信号处理器的函数 简单注册表 funcs = [] def register(func): funcs.append(func) return func @register def a(): return 3 @register def b(): return 5 # 访问结果 result = [func() for func in funcs] 注册表隔离(使用类的不同实例) class Registry(object): def __init__(self): self._funcs = [] def register(self, func): self._funcs.append(func) def run_all(self): return [func() for func in self._funcs] r1 = Registry() r2 = Registry() @r1.register def a(): return 3 @r2.register def b(): return 5 @r1.register @r2

1、继承1个父类 class Common(object): def __init__(self,mylogger,logfile,excl_file): self.mylogger = mylogger self.logfile = logfile self.excl_file = excl_fileclass OMS(Common): def __init__(self,mylogger,logfile,excl_file): super(OMS,self).__init__(mylogger,logfile,excl_file)2、继承多个父类？？？？？？？？？？？？？ 来源：博客园 作者： 芦苇草鱼 链接：https://www.cnblogs.com/harryTree/p/11454514.html