python for循环

1，简述列举了解的编程语言及语言间的区别? Python 解释型语言，代码简洁，易懂 C语言 编译型语言，底层语言 c++ 编译型语言，在C语言基础上加了面向对象 Java 混合型语言，可拓展性高 Golang 编译型语言，强类型，代码规范，高并发 语言特点： 灵活简洁，语言优美 可读性强， 语言类型： 解释型：逐行转化，运行效率低，性能差，开发效率高。兼容性好，跨平台 编译型 ：一次性编译成二进制文件，执行效率高，兼容性差， 动态语言：不用声明变量的数据类型（脚本类语言） 静态语言：需要声明变量的数据类型 第三方库：python定位是任其发展，开源库很多，应用领域广 2，列举Python2和Python3的区别？ python2只更新支持到2020年 print：2不加括号，3加括号 input：2中用户输入解析为int类型，raw_input为字符串类型，3直接是字符串类型 range：2是列表，xrange是可迭代对象；3是可迭代对象 继承关系：2是新式类+经典类；3是新式类 数字表示：2，int和long（长整形，超出2**63-1，数字末尾有一个L）；3所有整型都是int 3，看代码写结果： v1 = 1 or 2 # v1 = 1 v2 = 3 and 3 or 9 and 0 # v2 = 7 4，以下的值有什么不同？ v1 = [1,2,3] v2 = [(1),

Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: 一、if语句 1) 每个条件后面要使用冒号（:），表示接下来是满足条件后要执行的语句块。 2) 使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。 3) 在Python中没有switch – case语句。 1、单分支 if 条件: 　　满足条件后要执行的代码 var = 1 if var > 0: print('True') 2、双分支 if 条件: 满足条件执行代码 else: 　　if条件不满足就走这段 var = 1 if var > 1: print('True') else: print('False') 3、多分支 if 条件: 满足条件执行代码 elif 条件: 上面的条件不满足就走这个 elif 条件: 上面的条件不满足就走这个 elif 条件: 上面的条件不满足就走这个 else: 　　上面所有的条件不满足就走这段 age_of_yim = 25 guess = int(input('>>>:')) if guess > age_of_yim: print('猜的太大了') elif guess < age_of_yim: print('猜的太小了') else: print('猜对了') 二、 if嵌套 在嵌套

1：简述列举了解的编程语言及语言间的区别？ 编程语言实质上分为：解释型和编译型两种，两种语言实质上是执行机制的不同 编译型语言是指将代码一次性编译生成可执行文件，如果代码出现错误，就需要从头开始编译，缺点是开发效率低，代表是c语言 解释型语言是指将代码交给解释器，由解释器逐行翻译成代码，并且执行，优点是开发效率高，缺点是运行速度慢，需要依赖解释器，代表是python 2：列举python2 和python3的区别？ 1、print：在python2中，print被视为一个语句而不是一个函数，python3中，print()被视为一个函数 2、整数的除法：在python2中，键入的任何不带小数的数字，将被视为整数的编程类型。比如5/2=2，解决方法：5.0/2.0=2.5 在python3中，整数除法变得更直观 5/2=2.5 3、Unicode：Python 2 默认使用 ASCII 字母表；Python 3 默认使用 Unicode 4：long整数类型被Python2废弃，统一使用int 5：xrange和range py2：xrange 　　　 range py3：range 统一使用range，Python3中range的机制也进行修改并提高了大数据集生成效率 6：包中的__init__.py Python2: 必须要有 Pyhon3: 有没有无所谓 7：新式类

第一部分 必答题 1，简述列举了解的编程语言及语言间的区别? Python 解释型语言，代码简洁，易懂 C语言 编译型语言，底层语言 c++ 编译型语言，在C语言基础上加了面向对象 Java 混合型语言，可拓展性高 Golang 编译型语言，强类型，代码规范，高并发 语言特点： 灵活简洁，语言优美 可读性强， 语言类型： 解释型：逐行转化，运行效率低，性能差，开发效率高。兼容性好，跨平台 编译型 ：一次性编译成二进制文件，执行效率高，兼容性差， 动态语言：不用声明变量的数据类型（脚本类语言） 静态语言：需要声明变量的数据类型 第三方库：python定位是任其发展，开源库很多，应用领域广 2，列举Python2和Python3的区别？ python2只更新支持到2020年 print：2不加括号，3加括号 input：2中用户输入解析为int类型，raw_input为字符串类型，3直接是字符串类型 range：2是列表，xrange是可迭代对象；3是可迭代对象 继承关系：2是新式类+经典类；3是新式类 数字表示：2，int和long（长整形，超出2**63-1，数字末尾有一个L）；3所有整型都是int 3，看代码写结果： v1 = 1 or 2 # v1 = 1 v2 = 3 and 3 or 9 and 0 # v2 = 7 4，以下的值有什么不同？ v1 = [1,2,3] v2

Python简明教程 Python一小时快速入门 1.Python简介 pylogo.png Python是一种相当高级的解释性程序设计语言，完成同一个任务C语言可能需要几千行代码 Java要写100行，Python可能只需要20行。 用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。 Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Swift/Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。 但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。 python提供了完善的内置库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，用python开发，很多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。 除了内置库外，Python还有大量第三方库，也就是别人开发的，可以直接使用的。当然如果你的代码封装的很好，也可以作为第三方库给别人使用。 python适合开发网络应用、日常小工具、科学计算等活动。 2.安装Python Python有两个版本，2.x和3.x互不兼容，按需求安装即可。 安装教程参考我的

优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用的是引用的方式。而有些情况下需要复制整个对象，这时可以使用copy包里的copy和deepcopy，这两个函数的不同之处在于后者是递归复制的。效率也不一样：（以下程序在ipython中运行） import copy a = range(100000) %timeit -n 10 copy.copy(a) # 运行10次 copy.copy(a) %timeit -n 10 copy.deepcopy(a) 10 loops, best of 3: 1.55 ms per loop 10 loops, best of 3: 151 ms per loop timeit后面的-n表示运行的次数，后两行对应的是两个timeit的输出，下同。由此可见后者慢一个数量级。 使用dict或set查找元素 python

python简介： 一、什么是python Python，是一种面向对象、直译式的计算机程序语言。 二、python能做什么 1. web程序 Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。使用Python语言编写的Gunicorn作为Web服务器，也能够运行Python语言编写的Web程序。Python定义了WSGI(Web Server Gateway Interface)标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的沟通。一些Web框架，如Django、Pyramid、TurboGears、Tornado、web2py、Zope、Flask等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。 Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络蠕虫。第三方库Twisted支持异步在线编写程序和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器），并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。另有gevent这个流行的第三方库，同样能够支持高性能高并发的网络开发。 2. GUI开发 Python本身包含的Tkinter库能够支持简单的GUI(Graphical User Interface)开发

迭代器和生成器有什么区别？ 有关何时使用每种情况的一些示例会有所帮助。 #1楼 迭代器： 迭代器是使用 next() 方法获取序列的下一个值的对象。 发电机： 生成器是使用 yield 方法生成或生成值序列的函数。 生成器函数（如以下示例中的ex： foo() 函数）返回的生成器对象（如以下示例中的ex： f next() 上的每个 next() 方法调用，都会按顺序生成下一个值。 调用生成器函数时，它甚至不开始执行该函数就返回生成器对象。 首次调用 next() 方法时，该函数开始执行直到到达yield语句，该语句返回产生的值。 收益跟踪（即记住上一次执行）。 第二个 next() 调用从上一个值继续。 下面的示例演示了yield和生成器对象上的next方法的调用之间的相互作用。 >>> def foo(): ... print "begin" ... for i in range(3): ... print "before yield", i ... yield i ... print "after yield", i ... print "end" ... >>> f = foo() >>> f.next() begin before yield 0 # Control is in for loop 0 >>> f.next() after yield 0 before

一、数字类型（int、float类型） 1、操作： 比较运算: int 与 float 之间是可以比较大小( 同类型之间才能比较大小 ) 数学运算： +-*/ , int 与 float 之间也可以进行数学运算 print(10 > 3.1) print(10 * 3.1) print('x' > 'y') print([1,2,3] > [4,5]) 二、字符串 优先掌握的操作： 1、按索引取值(正向取+反向取) ：只能取 name='egon' print(name[0]) print(name[-1]) # name[0]='E' # 错误，字符串只能按照索引取值 # 列表可以修改指定位置的值 # l=['aaa','bbb','ccc'] # l[0]='AAA' # print(l) 2、切片(顾头不顾尾，步长):从一个大的字符串中copy出来了一个子字符串，原字符串不变 msg='hello egon' print(msg[1:4]) print(msg) msg = 'hello egon' # 把原字符串完成拷贝一遍 print(msg[0:10]) print(msg[0:len(msg)]) print(msg[0:]) print(msg[:]) # 隔一个取 msg='hello egon' print(msg[0:10:2]) # 0 2 4 6 8 h

关键字的使用： RF的能力是由关键字提供的，所以，我们必须对RF的常用关键字有个了解 。 最常用的关键字就在RF的关键字中。 http://robotframework.org 其中Builtin是标准库中的内置库，Shotcuts Keywords就是关键字目录表。 关键字参数： Should Be Equal 是否相等 Should Be True 特殊关键字 RF会直接用python解释器的eval函数，来解释这个参数表达式 *注意*：should be true和python的两个区别：1- 变量前面加个$符号 2- 不能中间有多于两个空格 Should Contains 是否包含 set Variable 设置变量 只支持赋值一个字符串给变量，若想赋值一个整数或浮点数，需用到Convert To Interger 或Convert To Number log 日志 log to console 打印到控制台 sleep 睡眠 认识测试库： 通常，关键字是由测试库提供的，其实测试库就是python模块文件。关键字就是python库里面的函数和类的方法。 RF本身就是个python程序，所以它的寻找库文件和python是一样的，最终是通过sys.path。 我们在哪个目录下面运行robot，那个目录就是当前工作目录。当前工作目录就是在sys.path里面的