python for循环

基于python3.4 while循环 1 #!/usr/bin/python3 2 #-*- coding=utf-8 -*- 3 4 import random 5 import sys 6 import os 7 8 lucky_num = int(random.randint(0,9)) 9 guess_count = 0 10 os.system('clear') 11 print("---------猜数字游戏----------") 12 while guess_count < 3: 13 input_num = int(input("请输入0~9的数字:")) 14 if input_num > lucky_num: 15 print("输入的数字大了") 16 elif input_num < lucky_num: 17 print("输入的数字小了") 18 else: 19 print("Bingo!") 20 break 21 sys.exit() 22 guess_count += 1 23 24 else: 25 print("没有机会了，请下次再来～") for循环 1 #!/usr/bin/python3 2 #-*- coding=utf-8 -*- 3 4 import random 5 import sys 6 import os 7 8

计算机基础知识与Python简介 一，计算机基础知识 cpu： 相当于人类的大脑，运算和处理问题 内存： 临时存储数据，断电就消失了 硬盘： 永久存储数据 操作系统： 管理计算机硬件与软件资源的计算机程序，控制每个硬件之间数据交互 二，Python简介 龟叔 优美、清晰、简单 主要应用领域： 云计算 WEB开发 科学技术、人工智能 系统运维 爬虫 金融量化分析 图形GUI 游戏 Python发展史 1989年，Guido开始写Python 1991年，第一个Python解释器诞生 2004年，最流行的WEB框架Django诞生 2008年，python2和python3版本共存 python2：C，Java，C#，源码不统一，功能重复，维护难度大 python3：源码统一，维护难度降低了 python是一个编程语言 分类：编译型、解释型，强类型、弱类型 编译型：只翻译一次 代表语言：C，C++ 优点：运行速度快 缺点：开发速度慢 解释型：一句一句的翻译，逐行翻译 优点：开发速度快 缺点：运行速度慢 代表语言：Python，JavaS，PHP Python的优缺点 优点： Python的定位是优雅、明确、简单，初学者容易入门，而且可以编写非常复杂的程序。 开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库 高级语言，无需考虑如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节 可移植性

列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 ( int ) 浮点型（ float ） 布尔型（ bool ） 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 ( complex ) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点： 都是一个 序列 sequence ，也可以理解为 容器 取值 [] 遍历 for in 计算长度 、 最大/最小值 、 比较 、 删除 链接 + 和 重复 * 切片 01. 列表 1.1 列表的定义 List （列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组 专门用于存储 一串 信息 列表用 [] 定义， 数据 之间使用 , 分隔 列表的 索引 从 0 开始 索引 就是数据在 列表 中的位置编号， 索引 又可以被称为 下标 注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围 ，程序会报错 name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]  1.2 列表常用操作 在 ipython3 中定义一个 列表 ，例如： name_list = [] 输入 name_list. 按下 TAB 键，

回顾 Python中数据类型可以分为数字型和非数字型 数字型 　　整型 　　浮点型 　　布尔型 　　复数型（complex） 非数字型 　　字符串 　　列表 　　元组 　　字典 在Python中，所有非数字型变量都支持以下特点 　　1.都是一个序列sequence，也可以理解为容器 　　2.取值[] 　　3.遍历 for in 　　4.计算长度、最大/最小、比较、删除 　　5.链接 + 和重复 * 　　6.切片 列表 列表（list）是Python中使用最频繁的数据类型，在其他语言中通常叫做数组 专门用于存储一串信息 列表用[]定义，数据之间使用，分隔 列表的索引从0开始 　　索引就是数据在列表中的位置编号，索引又可以被称为下标 　注意：从列表中取值时，如果超出索引范围，程序会报错 列表取值 列表名[索引值]　　#索引超出范围会报错 列表取索引 列表名.index（“想确定的值”）　　#传递的数据不在列表中，程序会报错 修改列表的值 列表名[要修改值的索引] = “要修改的值”　　#索引超出范围，程序报错 列表增加数据 列表名.append("添加的数据")　　#向列表末尾追加数据 列表名.insert（索引值，“添加的数据”）　　# 向指定的索引位置添加数据 列表名.extend（列表名）　　#将其他列表中的完整内容追加到当前列表末尾 列表的删除 列表名.remove(

控制流程 1.条件判断 python中的代码从上到下执行. if 条件： 缩进 语句1 elif 条件2： 缩进 语句2 (…或者写pass关键字.不写任何代码的时候,防止报错.) ... else： pass 语句last 2.三目运算 a = 7 print(True if a > 5 else False ) 另一种写法 print(True) if a > 5 else False 不能用elif进行多个判断 3.while 循环和break a = 0 li = [2,3,5,6,8] while a<5: print(li[a]) a = a + 1 else: print('while后面加以加else') 前面条件都不满足,或者正常执行完后执行. 内置函数 len(),计算变量的长度. break 终止循环. 4.迭代循环 li = [2,3,5,6,8] for i in li: print(i) print(参数)print (i,end=''),默认自动换行. for i in range(11)： print(i) range(11),默认生成0到10的整数列表，不包括11. range(0,11,2)，可以加步长 for i in range(1,21): if i % 5 == 0: continue #跳过本次循环，执行下一次循环 print(i)

1.格式化输入 >>> '%s %d-%d' % ('hello', 7, 1) ...'hello 7-1' 2.模块初识 标准库 第三方库 　　Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块. 　　模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。 　　模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。 3.sys os 模块 4.如何自己书写模块 5. .pyc 6.数据初识 　　type（） 　　数字整数 　　浮点数 　　复数 　　布尔值 　　bytes 7.三元运算 a = 1 b = 2 c = 3 d = a if (a>b) else c 8.二进制与字符编码的转换 encode decode >>> 'erc'.encode('utf-8') b'erc' >>> 'erc'.encode() b'erc' >>> b'erc'.decode() 'erc' 9.列表及其相关运算操作 　　列表用中括号表示[ ]　 1 >>> number = [1,2,3,4] 2 >>> number 3 [1, 2, 3, 4] 4 >>> number2= [1,2,3,] 5 >>> number 6 [1, 2, 3, 4] 7 >>> number2

之前分享过一次我在学习Python的笔记， Python笔记【一】 ，最近有些新的收获，分享一下； random.sample() 随机不重复的数 工作中，有时候是需要在数据库手动去造些数据的，有些字段类似 order_id ，一般都是不重复的(在不考虑有退款等其他异常的情况下)，若要造超多数量、不重复的order_id，该如何来做？ 推荐使用random.sample()； 实际 在遇到生成随机整数的时候，我第一反应就是random.randint()，我们对比下： 循环random.randint()，实际会重复，而random.sample() 不会重复，具体原因：源码中注释 字符串find() != -1 find() 检测字符串中是否包含子字符串 sub，如果指定 start 和 end 范围，则在指定范围内 检查是否包含，如果包含子字符串 返回子字符串的索引值，否则返回-1。 这儿主要是想说下 ：Return -1 on failure 因为 我往往不能确定子字符串的index，反而使用 str_xx.find('xxxx) != -1 会更多。 字符串开头、结尾 startswith() \endwith() 有时候确定 某字符串是否以某子字符串为开头、结尾，就要用到startswith()、 endswith()； 这儿要说的是上面2图 鼠标所在那行 prefix

0 前言 说到处理循环，我们习惯使用for, while等，比如依次打印每个列表中的字符： lis = ['I', 'love', 'python'] for i in lis: print(i) I love python 在打印内容字节数较小时，全部载入内存后，再打印，没有问题。可是，如果现在有成千上百万条车辆行驶轨迹，叫你分析出其中每个客户的出行规律，堵车情况等，假如是在单机上处理这件事。 你可能首先要面临，也可能被你忽视，最后代码都写好后，才可能暴露出的一个问题:outofmemory, 这在实际项目中经常遇到。 这个问题提醒我们，处理数据时，如何写出高效利用内存的程序，就显得很重要。今天，我们就来探讨如何高效利用内存，节省内存同时还能把事情办好。 其实，Python已经准备好一个模块专门用来处理这件事，它就是 itertools 模块，这里面几个函数的功能其实很好理解。 我不打算笼统的介绍它们所能实现的功能，而是想分析这些功能背后的实现代码，它们如何做到高效节省内存的，Python内核的贡献者们又是如何写出一手漂亮的代码的，这很有趣，不是吗？ OK，let's go. Hope you enjoy the journey! 1 拼接元素 itertools 中的chain 函数实现元素拼接，原型如下，参数*表示个数可变的参数 chain(iterables) 应用如下：

1. 简单列表解析 假设我们需要创建一个列表为：[0，0，0，0，0，0, 0，0，0, 0]（size=10) 显然这样写0很费劲。所以有一种叫做列表解析的东西可以快速生成： >>> [0 for i in range(10)] [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 还可以按序生成 >>> [i for i in range(10)] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 2. 带条件列表解析 假设我们需要创建一个列表：[0，2，0， 4， 0， 6， 0， 8， 0, 10] (size=10, 奇数为0，偶数不变） >>> [i+1 if i%2 == 1 else 0 for i in range(10)] [0, 2, 0, 4, 0, 6, 0, 8, 0, 10] note: 当条件子句在for前时必须带上else，此时else表示不符合if条件时列表元素的取值；当条件子句在for后时不能带上else。不然会报错！ >>> [i+1 if i%2 == 1 for i in range(10)] File "<input>", line 1 [i+1 if i%2 == 1 for i in range(10)] # if在前面时，必须有else ^ SyntaxError: invalid syntax >>>

在python中使用最多的除了 print函数 就是 for循环 了，那么这里就不得不介绍一下python内置函数range函数！ 一.range函数简介 python range函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中，语法如下： range(start, stop, step) //左开右闭区间： start <= value < stop 参数说明： start: 计数从 start 开始，默认是从0开始，例如：range（5）等价于range（0， 5）； stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0,5） 是[0,1,2,3,4]没有5； step：步长，默认为1，例如： range（0,5） 等价于 range(0,5,1)，返回[0,1,2,3,4] range（0,5,2） 返回[0,2,4] 返回值： 返回一个列表,大于等于start并且小于stop（注意是左开右闭区间：并非小于等于stop而是小于stop）； 二.range函数使用 1.常规使用 # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python @Github