mysql创建数据库

实验环境 系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago) 软件：mysql-5.5.32，cmake-2.8.8，ncurses-devel-5.7 安装方式：源码安装 软件存放目录：/opt/soft mysql安装目录：/app/mysql 服务器ip:192.168.1.50 创建用户 []# groupadd mysql []# useradd mysql -s /sbin/nologin -M -g mysql 安装依赖软件 1，安装ncurses-devel，在系统光盘中有。 []# cp /media/Packages/ncurses-devel-5.7-3.20090208.el6.x86_64.rpm /opt/soft/ []# rpm -ivh ncurses-devel-5.7-3.20090208.el6.x86_64.rpm 2，安装cmake []# tar zxf cmake-2.8.8.tar.gz []# cd cmake-2.8.8 ]# ./configure []# gmake && gmake install 安装MySQL数据库 []# tar zxf mysql-5.5.32.tar.gz []# cd /opt/soft/mysql-5.5.32 []# cmake

性能调优 不用运行的代码才是绝好的代码。其他只是好的代码。所以，性能调优时，最好的选择是首先确保运行尽可能少的代码。 OpCode 缓存 首先，最快且最简单的选择是启用 OpCode 缓存。OpCode 缓存的更多信息可以在 这里 找到。 在上图，我们看到启用 Zend OpCache 后发生的情况。最后一行是我们的基准，也即没有启用缓存的情况。 在中间行，我们看到较小的性能提升，以及内存使用量的大幅减少。小的性能提升(很可能)来自 Zend OpCache 优化，而非 OpCode 缓存。 第一行是优化和 OpCode 缓存后结果，我们看到很大的性能提升。 现在，我们看看 APC 之前和之后的变化。如上图所示，跟 Zend OpCache 相比，随着缓存的建立，我们看到初始(中间行)请求的性能下降，在消耗时长与内存使用量方面的表现都明显下降。 接着，随之 opcode 缓存的建立，我们看到类似的性能提升。 内容缓存 第二件我们能做的事是缓存内容——这对 WordPress 而言小菜一碟。它提供了许多安装简便的插件来实现内容缓存，包括 WP Super Cache。WP Super Cache 会创建网站的静态版本。该版本会在出现诸如评论事件时依照网站设置自动过期。(例如，在非常高负载情况下，您可能会想禁止任何原因造成的缓存过期)。 内容缓存只能在几乎没有写操作时有效运行

本文内容 SQL 语句 创建数据库 创建数据表 数据完整性约束 四种基本字符类型说明 SQL 基本语句 类型转换函数 日期函数 数学函数 字符串函数 合并结果集 union CASE 函数用法 IF ELSE 语法 WHILE 循环语法 子查询 表连接 join 事务 视图 触发器 存储过程 分页存储过程 索引 临时表 1，SQL 语句 SQL 语言：结构化的查询语言（Structured Query Language），是关系数据库管理系统的标准语言。是一种解释语言，写一句执行一句，不需要整体编译执行。 语法特点： 1.没有“ ”，字符串使用‘ ’包含 2.没有逻辑相等，赋值和逻辑相等都是= 3.类型不再是最严格的。任何数据都可以包含在‘ ’以内 4.没有 bool 值的概念，但是在视图中可以输入true/false 5.有关系运算符：> < >= <= = <> != ,它返回一个bool值 6.有逻辑运算符： ！(not) &&(and) ||(or) 7.不区别大小写 2，创建数据库 语法： create database 数据库名称 on primary --默认在主文件组上 ( name='逻辑名称_data' , --当你发现它不是一句完整的sql语句，而仅仅是一个处理结构中的某一句的时候，就需要添加 , size=初始大小, --数值不包含在‘’以内

今天我们用10分钟，重点梳理一遍以下几方面： 数据库知识点汇总； 数据库事务特性和隔离级别； 详解关系型数据库、索引与锁机制； 数据库调优与最佳实践； 面试考察点及加分项。 一、数据库的不同类型 1.常用的关系型数据库 Oracle：功能强大，主要缺点就是贵 MySQL：互联网行业中最流行的数据库，这不仅仅是因为MySQL的免费。可以说关系数据库场景中你需要的功能，MySQL都能很好的满足，后面详解部分会详细介绍MySQL的一些知识点 MariaDB：是MySQL的分支，由开源社区维护，MariaDB虽然被看作MySQL的替代品，但它在扩展功能、存储引擎上都有非常好的改进 PostgreSQL：也叫PGSQL，PGSQL类似于Oracle的多进程框架，可以支持高并发的应用场景，PG几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。PG更加适合严格的企业应用场景，而MySQL更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。 2.NoSQL数据库（非关系型数据库） Redis：提供了持久化能力，支持多种数据类型。Redis适用于数据变化快且数据大小可预测的场景。 MongoDB：一个基于分布式文件存储的数据库，将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成。MongoDB比较适合表结构不明确，且数据结构可能不断变化的场景，不适合有事务和复杂查询的场景。 HBase：建立在HDFS

在MySQL 5.6 Oracle引入了一个可移动表空间的特征（复制的表空间到另一个服务器）和Percona Server采用部分备份，这意味着你现在可以备份单个数据库或表；由于Percona Server 5.6的出现，innodb_import_table_from_xtrabackup是过时的Percona Server实现Oracle MySQL的可移动表空间的功能，就是在服务器之间复制的表空间的能力（table.ibd）。让我展示通过一个例子，我将采取选择性表部分备份而不是一个完整的MySQL服务器并且在线恢复它，而不需要关闭MySQL服务器 该实验用到一个备份工具percona xtrabackup，是一个开源且免费的MySQL数据库热备份软件,执行非阻塞InnoDB和xtradb数据库备份，想当好用， 最重要Percona支持部分备份模式，对应于特定的数据库或表格备份。 本实验环境： 服务器端版本：percona-5.6.21版本（下载地址： http://www.percona.com/downloads/Percona-Server-5.6/Percona-Server-5.6.21-70.1/binary/tarball/Percona-Server-5.6.21-rel70.1-698.Linux.x86_64.tar.gz ） 附加：percona-5.5

本文源码： GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、MySQL用户 1、基础描述 在数据库的使用过程中，用户作为访问数据库的鉴权因素，起到非常重要的作用，安装MySQL时会自动生成一个root用户，作为数据库管理员，拥有所有权限。在多用户的应用场景下，可能需要给不同的用户分配不同的权限，用来提升系统的稳定性，比如常见：报表库只提供读权限，或者开放给第三方的库，也只提供可读用户。 2、用户管理 基本描述 MySQL将用户信息存储在系统数据库mysql的user表中。根据用户名密码和客户端主机来定义帐户。 用户密码：基本验证操作 ； 客户端IP：类似黑白名单的限制，支持通配符表达式 ； SELECT t.`Host`,t.`User`,t.authentication_string FROM mysql.`user` t ; 添加用户 可以对user表进行增删改查一系列操作，进而添加用户，不同的用户就会涉及到不同的操作权限，这就是另外一个问题：用户的权限管理。 这里添加一个user01用户，作为权限模块的测试用户，权限先给和root用户一样的权限。 INSERT INTO `mysql`.`user`(`Host`, `User`, `authentication_string`) VALUES ('%', 'user01', '

windows安装MySQL # 初始化 mysqld --initialize --user=mysql --defaults-file="D:\linux\mysql-5.7.24-winx64\my.ini" # 空密码初始化 mysqld --initialize-insecure --user=mysql --console # 启动 mysqld --defaults-file="D:\linux\mysql-5.7.24-winx64\my.ini" --user=mysql # 添加到windows服务 mysqld --install MySQL --defaults-file="D:\linux\mysql-5.7.24-winx64\my.ini" # 启动 net start mysql # 停止 net stop mysql # 移除 mysqld –remove # 查看端口 netstat -aon|findstr "3306" 常用配置文件 ./my.ini [mysqld] # 设置mysql的安装目录 basedir=D:\linux\mysql-5.7.24-winx64 # 设置mysql数据库的数据的存放目录 datadir=D:\linux\mysql-5.7.24-winx64\data # 设置默认使用的端口 port=3306 #

-----创建----- 查看服务器中当前有哪些数据库 mysql> show databases; 选择所使用的数据库 mysql> use 数据库名; 创建数据库 mysql> create database 数据库名; 在当前数据库中创建数据表 mysql> create table 表名 (字段 1 类型 1，...); -----删除----- 删除指定的数据库 mysql> drop database 数据库名; 删除当前或指定数据库中指定的数据表 mysql> drop table 表名; 删除所有记录 mysql> truncate table 表名； 删除字段 mysql> alter table 表名 drop 字段; 在数据表中删除指定的记录 mysql> delete from 表名 where 条件表达式; 将当前数据库表中记录清空 mysql> delete from 表名; 用optimize table来优化一下,只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。运行过程中，MySQL会锁定表。 mysql> optimize table test.userinfo; -----查看----- 查看服务器中当前有哪些数据库 mysql> show databases; 显示当前数据库中有哪些数据表 mysql> show tables;

前言 　　MySQL作为我们最常用的 关系型数据库 ，在开发中，肯定会遇到数据量比较大的情况，而没有足够的性能作为保障，往往查询会比较慢。下面，我们展开来聊聊MySQL怎么优化的。 一、MySQL性能 　 1、最大数据量 　　没有数据量和并发数的数据库性能都是没有灵魂的。 　　MySQL没有限制 单表最大记录数 ，它取决于操作系统对文件大小的限制。 　　《阿里巴巴Java开发手册》推荐：单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。 　　性能由综合因素决定，抛开业务复杂度，影响程度依次是： 硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化 。 500万这个值仅供参考，并非铁律。 　　有位大佬操作过超过4亿行数据的单表，分页查询最新的20条记录耗时0.6秒。 　　SQL大致是： select field_1,field_2 from table where id < #{prePageMinId} order by id desc limit 20 ; 　　prePageMinId是上一页数据记录的最小ID。 　　虽然当时查询速度还凑合，随着数据不断增长，有朝一日必定不堪重负。 　　分库分表是个周期长而风险高的大活儿，应该尽可能在当前结构上优化，比如升级硬件、迁移历史数据等等，实在没辙了再分。对分库分表感兴趣的同学可以阅读分库分表的基本思想。 　　 　 2

数据库基础 传统的文件系统管理的缺陷 编写应用程序不方便； 数据冗余不可避免； 应用程序依赖性； 不支持对文件的并发访问； 数据间联系弱 难以按用户视图表示数据； 无阶段性安全控制功能。 数据库管理系统的优点 相互关联的数据的集合； 较少的数据冗余； 程序与数据相互独立； 保证数据的安全、可靠； 最大限度地保证数据的正确性； 数据可以并发使用并能同时保证一致性。 数据库管理系统 数据库是数据的汇集，它以一定的组织形式存在于存储介质上 DBMS是管理数据库的系统软件，它实现数据库系统的各种功能。是数据库系统的核心 DBA: 负责数据库的规划、设计、协调、维护和管理等工作 应用程序指以数据库为基础的应用程序； 关系型数据Key/Value 数据库 关系：关系就是二维表。并满足如下性质： 表中的行、列次序并不在重要 行row：表中的每一行，又称为一条记录（record) 列column:表中的没一列，称为属性，字段 主键(Primary key):用于唯一确定一个记录的字段 域domain：属性的取值范围，如，性别只能是‘男’和‘女’两个值 外键(Foreign key):用于表之间的一对多的关系 唯一键（Uniq key):可以为null, 非关系型数据库：NO SQL（not only SQL) mencached redis mogoDB RDBMS MySQL: MySQL,