mysql创建数据库

这里主要介绍最常用的两种存储引擎。 1.InnoDB InnoDB是一个事务型的存储引擎，有行级锁定和外键约束。 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔离级别这类型的文章。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。 适用场景： 1）经常更新的表，适合处理多重并发的更新请求。 2）支持事务。 3）可以从灾难中恢复（通过bin-log日志等）。 4）外键约束。只有他支持外键。 5）支持自动增加列属性auto_increment。 2.MyIsam MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入

数据库介绍 数据库是在计算机出现以后,为了解决计算机存储问题而创建, 数据库中包含表,表当中才是数据。 数据库的发展史 1. 萌芽阶段 所有存储依赖的都是文件,安全性低,查找非常困难。 2. 层次模型 1). 优点:查询分类的效率高； 2). 缺点:导航结构:如果查找同类别数据,效率低。 数据不完整(如下图) 3. 网状模型 数据不完整性:我们认为每一行数据之间是独立不相关的,网状模型解决了数据不完整的问题,但是依然没有导航结构。 4. 关系模型 现在主流的数据库模型。特点:每张表都是独立的,没有导航结构,表和表之间通过公共字段建立关系，注意:公共的字段,名字可以不一样,但是数据类型必须一致,表达的含义必须一致.数据类型一致,但不一定是公共字段。 优点:有导航结构； 缺点:关系型数据库操作不便捷(关系可能比较复杂),执行效率低下。 补充：在项目中不是每一个业务都需要关系型数据库,可以使用非关系型数据库(NoSql) 简单概念认识 记录,字段,行列,表的属性,字段的属性。 1. 一条记录我们称之为一行数据； 2. 一个字段称之为一列； 3. 表的属性就是字段； 4. 字段的属性就是该字段的功能； 5. 数据冗余指的是数据重复率。 【补充】： 1）冗余只能减少,不能杜绝； 2）冗余减少了,表的体积就减少了,更新速度提高了,保证了数据额完整性； 3）减少了冗余,但是表的数量增加了

MySQL数据库中相关概念介绍 1.字符集 字符集:可见字符在保存和传输的时候,二进制的代码集合。 字符集:1. 保存数据；2. 传输数据。 1). MySQL可以在服务器上,数据库,表,字段上指定字符集 2). 服务器上在系统安装的时候就要指定 3). 数据库,表和字段在创建的指定 create table test( name varchar(64) charset gb2312 )charset=gbk; 字符编码： 字符编码一般在数据库创建的时候就已经决定了。在创建表的时候,字符集默认继承。常用的字符集gbk,utf8两种。gbk叫做中文字符合集,中文字符占用2个字节(一般)；utf8 国际编码,一般是占用3个字节；utf8mb4 是utf8的衍生版,为了解决日益增加的新的字体而创建的,一般是占用4个字节。 对比两种编码,在mysql带来的影响： create table `test1`( name varchar(21844) )charset=utf8; ​ -- 65535/3 -1 = 21844 ===> varchar最大长度是21844 ​ create table `test2`( name varchar(32766) )charset=gbk; ​ -- 65535 / 2 -1 = 32766 查看MYSQL服务器当前支持的格式： show

一 存储引擎解释 　　首先确定一点，存储引擎的概念是MySQL里面才有的，不是所有的关系型数据库都有存储引擎这个概念，后面我们还会说，但是现在要确定这一点。　　 　　在讲清楚什么是存储引擎之前，我们先来个比喻，我们都知道录制一个视频文件，可以转换成不同的格式，例如mp4，avi，wmv等，而存在我们电脑的磁盘上也会存在于不同类型的文件系统中如windows里常见的ntfs、fat32，存在于linux里常见的ext3，ext4，xfs，但是，给我们或者用户看懂实际视频内容都是一样的。直观区别是，占用系统的空间大小与清晰程度可能不一样。 那么数据库表里的数据存储在数据库里及磁盘上和上述的视频格式及存储磁盘文件的系统格式特征类似，也有很多种存储方式。 　　但是对于用户和应用程序来说同样一张表的数据，无论用什么引擎来存储，用户能够看到的数据是一样的。不同储引擎存取，引擎功能，占用空间大小，读取性能等可能有区别。说白了，存储引擎就是在如何存储数据、提取数据、更新数据等技术方法的实现上，底层的实现方式不同，那么就会呈现出不同存储引擎有着一些自己独有的特点和功能，对应着不同的存取机制。 　　因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型(即：对表的存储、操作等的实现方法不同)，表是什么，表本质上就是磁盘上的文件。 　　其实MySQL支持多种存储引擎

什么是索引 索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构，所引用于快速找出在某个 列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，查询数据所花费的时间越多，如果表中查询的列有 一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。 索引的含义和特点 索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行，所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。 例如，数据库里面有20000条记录，现在要执行这么一个查询：SELECT * FROM table where num = 10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止；如果在num列上创建索引，MySQL不需要任何扫描，直接在 索引中找10000，就可以得知值这一行的位置。可见，索引的建立可以提高数据库的查询速度。 索引是在存储引擎中实现的，因此，每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种 存储引擎也不一定支持所有索引类型。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的额限制，MySQL中索 引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关

MySQL常用命 Mysql服务的启动和终止 启动服务: net start 服务名 终止服务: net stop 服务名 查看当前所有数据库 show databaes; 打开指定的库 use 库名; 查看当前库的所有表 show tables; 查看其他库的所有表 show tables from 库名; 创建表 create table from 库名{ ​ 列名 列类型, ​ 列名 类类型, ​ ... }; 查看表结构 desc 表名; 查看服务器的版本 登录到mysql服务端 select verion(); 没有登录到mysql服务端(dos窗口) mysql --V 来源： https://www.cnblogs.com/TomHe789/p/12584917.html

360°全方位比较PostgreSQL和MySQL 一、原文 https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison 二、摘要 本文对MySQL和PostgreSQL进行详细的比较，方便选择。 1、为什么使用PostgreSQL 2、为什么使用MySQL 3、易用性 4、语法 5、数据类型 6、复制与集群 7、视图 8、触发器 9、存储过程 10、查询 11、分区 12、表的可伸缩性 13、NoSQL能力 14、安全 15、分析函数 16、GUI工具 17、性能 18、Adoption 19、最佳环境 三、PG vs MySQL：选择哪个？ PostgreSQL和MySQL都是最流行的开源数据库。MySQL被认为是世界上最流行的数据库，而PostgreSQL被认为是世界上最先进的数据库。MySQL并不完全符合SQL标准，并且很多PG上的特性并不支持。这就是为什么PG受到大量开发者喜欢的原因，并且现在PG越来越流行。 前几年，Oracle收购了MySQL，导致MySQL的出现两个版本：商业版和社区版。对于后者，由于Oracle控制了MySQL的开发，受到了广大使用者的批评。 PostgreSQL是世界上最受欢迎的数据库：他支持大量企业级特性和功能。PG由postgresql全球社区开发

前言： 在MySQL中，比较常用的字符集是utf8和utf8mb4。这两个字符集是类似的，utf8是utf8mb3的别名，所以之后在MySQL中提到utf8就意味着使用1~3个字节来表示一个字符，如果大家有使用4字节编码一个字符的情况，比如存储一些emoji表情啥的，需要使用utf8mb4。其实每个字符集下对应着若干个比较规则（也可以翻译为排序规则或校对规则，英文是COLLATE），同一字符集下，使用不同的比较规则会影响字符字段的比较和排序。本文以utf8为例，介绍下常用的几个比较规则的不同。 1.utf8下比较规则概览 我们先查看下utf8字符集下支持的所有比较规则： mysql> SHOW COLLATION LIKE 'utf8\_%'; +--------------------------+---------+-----+---------+----------+---------+ | Collation | Charset | Id | Default | Compiled | Sortlen | +--------------------------+---------+-----+---------+----------+---------+ | utf8_general_ci | utf8 | 33 | Yes | Yes | 1 | | utf8_bin |

164. 数据库的三范式是什么？ 第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。 第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。 第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性。 表类型如果是 MyISAM ，那 id 就是 8。 表类型如果是 InnoDB，那 id 就是 6。 165. 一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 MySQL 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几？ InnoDB 表只会把自增主键的最大 id 记录在内存中，所以重启之后会导致最大 id 丢失。 166. 如何获取当前数据库版本？ 使用 select version() 获取当前 MySQL 数据库版本。 167. 说一下 ACID 是什么？ Atomicity（原子性）：一个事务（transaction）中的所有操作，或者全部完成，或者全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被恢复（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。即，事务不可分割、不可约简。 Consistency（一致性）：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设约束、触发器、级联回滚等。 Isolation（隔离性）

1.在 mysql 数据库内如何让自动增加字段从0开始 truncate table 表名 2.表中有A B C三列时，用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列，否则选择B列，当B列大于C列时选择B，否则选择C列 select case when A > B then A else B end, case when B > C then B else C end; 3. Redis Redis 是一个 key-value 存储系统。支持五种数据类型： (1) string （字符串） (2) list （列表） (3) hash （ hash 表） (4) set （集合） (5) zset （有序集合） 4. MyISAM 和 InnoDB 的区别 MyISAM 特点 (1)不支持事务、外键 (2)支持表级锁，不支持行级锁 (3)拥有较高的查询效率 InnoDB 特点 (1)支持事务、外键 (2)支持行级锁，并发性更高，需要的花销也更高 如果执行大量的 select ， MyISAM 速度更快，如果执行大量的 insert 或 update ， InnoDB 速度更快。执行 select count(*) from table 时， MyISAM 只是简单的读出保存好的行数，而 InnoDB 要扫描整个表来计算有多少行，如果执行 select count(*) from