逻辑函数

版权声明：本文由李航原创文章，转载请注明出处: 文章原文链接： https://www.qcloud.com/community/article/110 来源：腾云阁 https://www.qcloud.com/community 作业控制本身也是基于进程控制的，两者关系密切，所以SHELL进程控制与作业控制的机制都在本章描述。 一. 主要相关文件 jobs.c jobs.h nojobs.c 备注：其中nojobs.c用于在早期的一些不支持作业控制的操作系统中代替jobs.c编译，其函数接口集是jobs.c的子集，而且现今的主要操作系统都是支持作业控制的，因此并未专门注释nojobs.c文件，而详细注释了jobs.c文件。如果需要查看nojobs.c中部分函数的功能，则直接查找对应的jobs.c的版本即可。 二. 重要数据结构 进程： typedef struct process { struct process *next; /* 指向管道中的下一个进程*/ pid_t pid; /* 进程id */ WAIT status; /* wait等待该进程所返回的结果*/ int running; /* 是否处于运行状态，共有PS_DONE、PS_RUNNING、 PS_STOPPED、PS_RECYCLED*/ char *command; /* 该进程所正在执行的命令*/ }

1. 确定模型函数 首先明确逻辑回归的问题归属，逻辑回归属于分类问题，逻辑回归的分布属于多项式分布（包括二项分布，也叫伯努利分布）。这个笔记我们讨论二项分布的分类问题，通俗地讲二项分布是指我们要研究的问题只有两个结果，通常这两个结果为：是和否。我们一般喜欢用0和1分别代表否和是，那么什么样的函数能描述这样一种模型呢？这种函数模型叫sigmoid函数。 函数如下图所示： 函数的公式为 2. 确定代价函数 首先，我们假设分类结果为1的概率为 那么结果为0的概率为 将上述两个概率写为一个公式 假设输入特征值是独立随机分布的，那么我们可以通过计算极大似然值来确定当输入取x时，y的最可能取值 为了简化计算我们同时对两个式子取对数 以上是我们推导出代价函数的过程 3. 确定优化算法 我们在第二步计算出了代价函数，我们希望代价函数越大越好，借鉴梯度下降算法，我们可以给出参数的就计算公式： 下面给出代价函数的偏导数的证明过程 将偏导数带入到第一个公式，得出我们的梯度上升公式 在这里提出一个小问题，线性回归使用的梯度下降算法跟逻辑回归使用的梯度上升算法是同一个吗？ 除了使用梯度上升算法来求解参数外，我们还可以适用牛顿算法来求解参数，牛顿法的核心是要求出一个Heassian矩阵，矩阵中每个元素的值为 可以从上面公式得出Heassian矩阵为代价函数矩阵的二阶导数 4. python代码实现

Javascript设计模式详解： https://www.cnblogs.com/tugenhua0707/p/5198407.html Javascript常用的设计模式详解 阅读目录 一：理解工厂模式 二：理解单体模式 三：理解模块模式 四：理解代理模式 五：理解职责链模式 六：命令模式的理解： 七：模板方法模式 八：理解javascript中的策略模式 九：Javascript中理解发布--订阅模式 十：理解中介者模式 回到顶部 一：理解工厂模式 工厂模式类似于现实生活中的工厂可以产生大量相似的商品，去做同样的事情，实现同样的效果;这时候需要使用工厂模式。 简单的工厂模式可以理解为解决多个相似的问题;这也是她的优点;比如如下代码： function CreatePerson(name,age,sex) { var obj = new Object(); obj.name = name; obj.age = age; obj.sex = sex; obj.sayName = function(){ return this.name; } return obj; } var p1 = new CreatePerson("longen",'28','男'); var p2 = new CreatePerson("tugenhua",'27','女'); console.log

https://www.cnblogs.com/CobwebSong/p/9593313.html https://www.cnblogs.com/linzhanfly/p/9686941.html 一 概述 name type description Consumer Consumer< T > 接收T对象，不返回值 Predicate Predicate< T > 接收T对象并返回boolean Function Function< T, R > 接收T对象，返回R对象 Supplier Supplier< T > 提供T对象（例如工厂），不接收值 UnaryOperator UnaryOperator< T > 接收T对象，返回T对象 BiConsumer BiConsumer<T, U> 接收T对象和U对象，不返回值 BiPredicate BiPredicate<T, U> 接收T对象和U对象，返回boolean BiFunction BiFunction<T, U, R> 接收T对象和U对象，返回R对象 BinaryOperator BinaryOperator< T > 接收两个T对象，返回T对象 参考：https://blog.csdn.net/huo065000/article/details/78964382 二 Consumer 1 作用 消费某个对象 2

Linux系统一般有4个主要部分： 内核、shell、文件系统和应用程序。内核、shell和文件系统一起形成了基本的操作系统结构，它们使得用户可以运行程序、管理文件并使用系统。 1、linux内核 内核是操作系统的核心，具有很多最基本功能，它负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统，决定着系统的性能和稳定性。 Linux 内核由如下几部分组成：内存管理、进程管理、设备驱动程序、文件系统和网络管理等。如图： 系统调用接口：SCI 层提供了某些机制执行从用户空间到内核的函数调用。这个接口依赖于体系结构，甚至在相同的处理器家族内也是如此。SCI 实际上是一个非常有用的函数调用多路复用和多路分解服务。在 ./linux/kernel 中您可以找到 SCI 的实现，并在 ./linux/arch 中找到依赖于体系结构的部分。 2、内存管理 对任何一台计算机而言，其内存以及其它资源都是有限的。为了让有限的物理内存满足应用程序对内存的大需求量，Linux 采用了称为“虚拟内存”的内存管理方式。Linux 将内存划分为容易处理的“内存页”（对于大部分体系结构来说都是 4KB）。Linux 包括了管理可用内存的方式，以及物理和虚拟映射所使用的硬件机制。 不过内存管理要管理的可不止 4KB 缓冲区。Linux 提供了对 4KB 缓冲区的抽象，例如 slab 分配器。这种内存管理模式使用

关于python异步编程的演进过程，两篇文章阐述得妥妥当当，明明白白。 中文资料：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjY5NTE0MA==&mid=2247483720&idx=1&sn=f016c06ddd17765fd50b705fed64429c 英文资料：http://aosabook.org/en/500L/a-web-crawler-with-asyncio-coroutines.html 其实中文资料就是参考的英文资料，英文资料是开源书《 500 Lines or Less 》中的一个主题章节，整书地址：https://github.com/aosabook/500lines python的asyncio源码的核心思路其实跟基于生成器的协程异步编程思路大体一致，只是前者做了大量的代码优化和功能扩充。所以对照生成器协程代码来理解asyncio是很有帮助的。以下的这一小段代码就是采用基于生成器的协程的异步编程方式写的一个小爬虫案例，来自上述中文资料，asyncio的核心代码的思路大体上能从这段代码中找到原型。 该脚本命名为：yield_from.py import socket from selectors import DefaultSelector, EVENT_READ, EVENT_WRITE selector =

小程序宿主环境 渲染层和逻辑层 　　小程序的运行环境分成渲染层和逻辑层：WXML 模板和 WXSS 样式工作在渲染层，JS 脚本工作在逻辑层。渲染层和数据相关；逻辑层负责产生、处理数据，通过 Page 实例的 data 属性传递数据到渲染层。 通信模型 　　小程序的渲染层和逻辑层分别由2个线程管理：渲染层的界面使用了WebView 进行渲染；逻辑层采用JsCore线程运行JS脚本。一个小程序存在多个界面，所以渲染层存在多个WebView线程，这两个线程的通信会经由微信客户端（下文中也会采用Native来代指微信客户端）做中转，逻辑层发送网络请求也经由Native转发，小程序的通信模型如下图所示： 程序与页面 　　从逻辑组成来说，一个小程序是由多个“页面”组成的“程序”。 程序 　　“小程序”指的是产品层面的程序，而“程序”指的是代码层面的程序实例。 程序构造器App() 　　宿主环境提供了 App() 构造器用来注册一个程序App。App() 构造器必须写在项目根目录的app.js里，App实例是单例对象，在其他JS脚本中可以使用宿主环境提供的 getApp() 来获取程序实例。 1 // other.js 2 var appInstance = getApp() 　　App() 的调用方式如上所示，App构造器接受一个Object参数，参数说明如下： 1 App({ 2

If 逻辑控制器： 在if逻辑控制器的Expression中不能直接填写条件表达式，需要借助函数将条件表达式计算为true/false，可以借助的函数有__jexl3和__groovy函数，可以用&&和||组合表达式。 while 逻辑控制器： 用到循环控制器注意看字段是否写对 当为int时，用"“和不用没区别，当是其他类型时，一定要用双引号,且写成”${xxx_1}"==“xxx”，两边都最好加上双引号，避免浪费时间在类型处理上。 javaScript函数 当用到Javascript等表达式需要先转为字符串类型，要不然没法识别 字符串初始化才可以，其他的都不行。(这里又再次吐槽了一番，设计了这个函数，为何功能这么弱?) 来源： CSDN 作者： tester_sz 链接： https://blog.csdn.net/qq_39813400/article/details/101049990

作者 | 黄子毅（紫益） 阿里前端技术专家 导读 ：前端开发者是最早享受到 “Serverless” 好处的群体，因为浏览器就是一个开箱即用、甚至无需为计算付费的环境！Serverless 把前端开发体验带入了后端，利用 FaaS 与 BaaS 打造一套开箱即用的后端开发环境。本文作者将从前端角度出发，为你讲述 Serverless 带来的收益及挑战。 引言 Serverless 是一种 “无服务器架构”，让用户无需关心程序运行环境、资源及数量，只要将精力 Focus 到业务逻辑上的技术。 现在公司已经实现 DevOps 化，正在向 Serverless 迈进，而为什么前端要关注 Serverless？ 对业务前端同学： 会改变前后端接口定义规范； 一定会改变前后端联调方式，让前端参与服务器逻辑开发，甚至 Node Java 混部； 大大降低 Nodejs 服务器维护门槛，只要会写 JS 代码就可以维护 Node 服务，无需学习 DevOps 相关知识。 对一个自由开发者： 未来服务器部署更弹性，更省钱； 部署速度更快，更不易出错。 前端框架总是带入后端思维，而 Serverless 则是把前端思维带入了后端运维。 前端开发者其实是最早享受到 “Serverless” 好处的群体。他们不需要拥有自己的服务，甚至不需要自己的浏览器，就可以让自己的 JS 代码均匀

github: https://github.com/masterzcw/swoole Swoole进程结构 Master进程: 主进程 Manger进程: 管理进程 Worker进程: 工作进程 Task进程: 异步任务工作进程 Master进程 第一层, Master进程, 这个是swoole的主进程,这个进程是用于处理swoole的核心事件驱动的, 那么在这个进程当中可以看到它拥有一个MainReactor[线程]以及若干个Reactor[线程], swoole所有对于事件的监听都会在这些线程中实现, 比如来自客户端的连接, 信号处理等. 1.1 MainReactor(主线程) 主线程会负责监听server socket, 如果有新的连接accept, 主线程会评估每个Reactor线程的连接数量. 将此连接分配给连接数最少的reactor线程, 做一个负载均衡. 1.2 、Reactor线程组 Reactor线程负责维护客户端机器的TCP连接、处理网络IO、收发数据完全是异步非阻塞的模式. swoole的主线程在Accept新的连接后, 会将这个连接分配给一个固定的Reactor线程, 在socket可读时读取数据, 并进行协议解析, 将请求投递到Worker进程. 在socket可写时将数据发送给TCP客户端. 1.3、心跳包检测线程(HeartbeatCheck)