逻辑函数

在说逻辑回归前，还是得提一提他的兄弟，线性回归。在某些地方，逻辑回归算法和线性回归算法是类似的。但它和线性回归最大的不同在于，逻辑回归是作用是分类的。 还记得之前说的吗，线性回归其实就是求出一条拟合空间中所有点的线。逻辑回归的本质其实也和线性回归一样，但它加了一个步骤，逻辑回归使用sigmoid函数转换线性回归的输出以返回概率值，然后可以将概率值映射到两个或更多个离散类。 如果给出学生的成绩，比较线性回归和逻辑回归的不同如下： 线性回归可以帮助我们以0-100的等级预测学生的测试分数。线性回归预测是连续的（某个范围内的数字）。 Logistic回归可以帮助预测学生是否通过。逻辑回归预测是离散的（仅允许特定值或类别）。我们还可以查看模型分类背后的概率值。 之前介绍线性回归的时候，它的函数是这样样子的： h(x)=θ0 + θ1 * x1 + θ2 * x2 + θ3 * x3 ... 但这样的函数是没办法进行分类的工作的，所以我们要借助一下其他函数，那就是Sigmoid Function。 我们先来看看这个Sigmoid Function长什么样，Sigmoid Function的数学公式是这样子的： 如果表示在平面坐标轴上呢，那它长这个样子。 这个Sigmoid Function可以将线性的值，映射到[0-1]这个范围中 。如果映射结果小于0.5，则认为是负的样本，如果是大于0.5

前言 本小节我们就来总结一下在PHP代码审计中常用到的代码审计思路 敏感函数回溯参数过程 根据敏感函数的来逆向追踪参数的传递过程，是目前使用的最多的一种方式，因为大多数漏洞是由于函数的使用不当造成的。另外非函数使用不当的漏洞，如sql注入，也有一些特征，比如select、insert等，再结合from和where等关键字，我们就可以判读是否是一条SQL语句，通过对字符串的识别分析，就能判读这个sql语句里面的参数有没有使用单引号过滤，或者根据我们的经验来判断。 就像是HTTP头里面的HTTP_CLIENT_IP和HTTP_X_FORWARDFOR等获取到的IP地址经常没有安全过滤就直接拼接到了SQL语句中，并且由于它们是在$_SERVERE变量中不受GPC的影响，那我们就可以去查找HTTP_CLIENT_IP和HTTP_X_FORWARDFOR关键字来快速寻找漏洞。 这种方式的 优点 是只需要搜索相关敏感关键字，即可以快速第挖掘想要的漏洞，具有可定向挖掘和高效、高质量的优点。 缺点 是由于没有通读代码对程序的整体框架了解不够深入，在挖掘漏洞时定位利用点会花费一点时间，另外对逻辑漏洞挖掘覆盖不到。 通读全文代码 前面提到的根据敏感关键字来回溯传入的参数，是一种逆向追踪的思路，我们也提到了这种方式的优点与缺点，实际上在需要快速寻找漏洞的情况下用回溯参数的方式是非常有效的

unique函数和duplicate函数都可以做到去重复，但是返回值（Return）是不同的。 1) unique返回对象的不同取值。 eg: > unique(c(13,"a",matrix(1:4))) [1] "13" "a" "1" "2" "3" "4" > type(c(13,"a",matrix(1:4))) [1] "character" 2)duplicate返回对象是逻辑值，T则对应为重复值。 eg: > duplicated(c(13,"a",matrix(1:4),"a")) [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE 来源： https://www.cnblogs.com/fnbg/p/11728197.html

作者 | 黄子毅（紫益） 阿里前端技术专家 导读： 前端开发者是最早享受到 “Serverless” 好处的群体，因为浏览器就是一个开箱即用、甚至无需为计算付费的环境！Serverless 把前端开发体验带入了后端，利用 FaaS 与 BaaS 打造一套开箱即用的后端开发环境。本文作者将从前端角度出发，为你讲述 Serverless 带来的收益及挑战。 引言 Serverless 是一种 “无服务器架构”，让用户无需关心程序运行环境、资源及数量，只要将精力 Focus 到业务逻辑上的技术。 现在公司已经实现 DevOps 化，正在向 Serverless 迈进，而为什么前端要关注 Serverless？ 对业务前端同学： 会改变前后端接口定义规范； 一定会改变前后端联调方式，让前端参与服务器逻辑开发，甚至 Node Java 混部； 大大降低 Nodejs 服务器维护门槛，只要会写 JS 代码就可以维护 Node 服务，无需学习 DevOps 相关知识。 对一个自由开发者： 未来服务器部署更弹性，更省钱； 部署速度更快，更不易出错。 前端框架总是带入后端思维，而 Serverless 则是把前端思维带入了后端运维。 ** 前端开发者其实是最早享受到 “Serverless” 好处的群体。他们不需要拥有自己的服务，甚至不需要自己的浏览器，就可以让自己的 JS 代码均匀

0x01 长生剑 长生剑是把神奇的剑，为白玉京所配，剑名取意来自于李白的诗：“仙人抚我顶，结发受长生。”长生剑是七种武器系列的第一种武器，而笔者接下来所要介绍的调试方法也是我最早学习的调试方法，并且这种方法就像长生剑一样，简单并一直都有很好的效果。这种方法就是Smali Instrumentation，又称Smali 插桩。使用这种方法最大的好处就是不需要对手机进行root，不需要指定android的版本，如果结合一些tricks的话还会有意想不到的效果。 0x02 Smali/baksmali 做安卓逆向最先接触到的东西肯定就是smali语言了，smali最早是由Jasmin提出，随后jesusfreke开发了最有名的smali和baksmali工具将其发扬光大，几乎dex上所有的静态分析工具都是在这个项目的基础上建立的。什么？你没听说过smali和baksmali？你只用过Apktool？如果你仔细阅读了Apktool官网的说明你就会发现，Apktool其实只是一个将各种工具结合起来的懒人工具而已。并且笔者建议从现在起就抛弃Apktool吧。原因如下：首先，Apktool更新并没有smali/baksmali频繁，smali/baksmali更新后要过非长久的时间才会合并到Apktool中，在这之前你可能需要忍受很多诡异的bug。其次

一 Web应用的组成 接下来我们学习的目的是为了开发一个Web应用程序，而Web应用程序是基于B/S架构的，其中B指的是浏览器，负责向S端发送请求信息，而S端会根据接收到的请求信息返回相应的数据给浏览器，需要强调的一点是：S端由server和application两大部分构成，如图所示： 上图：Web应用组成 二 开发一个Web应用 我们无需开发浏览器（本质即套接字客户端），只需要开发S端即可，S端的本质就是用套接字实现的，如下 # S端 import socket def make_server(ip, port, app): # 代表server sock = socket.socket() sock.bind((ip, port)) sock.listen(5) print('Starting development server at http://%s:%s/' %(ip,port)) while True: conn, addr = sock.accept() # 1、接收浏览器发来的请求信息 recv_data = conn.recv(1024) # print(recv_data.decode('utf-8')) # 2、将请求信息直接转交给application res = app(recv_data) # 3、向浏览器返回消息（此处并没有按照http协议返回）

介绍 在本练习中，您将实现一对多逻辑回归和神经识别手写数字的网络。在开始编程之前练习，我们强烈建议观看视频讲座并完成相关主题的复习问题。要开始练习，您需要下载起始代码并将其内容解压缩到要完成练习的目录。如果需要，请在开始本练习之前使用octave/matlab中的cd命令更改到此目录。您也可以在课程网站的“环境设置说明”中找到安装Octave/Matlab的说明。 本练习中包含的文件 ex3.m-octave/Matlab脚本，它引导您完成第1部分 ex3 nn.m-octave/matlab脚本，它引导您完成第2部分 ex3data1.mat-手写数字训练集 ex3weights.mat-神经网络练习的初始权重 submit.m-将解决方案发送到我们服务器的提交脚本 displaydata.m-帮助可视化数据集的函数 fmincg.m-函数最小化例程（类似于fminunc） sigmoid-S形函数 [*]lrcostfunction.m-逻辑回归成本函数 [*]one vs all.m-训练一对多分类器 [*]PredictOneVsall.m-使用一对多分类进行预测 [*]predict.m-神经网络预测功能 *表示需要完成的文件 在整个练习中，您将使用脚本ex3.m和ex3 nn.m。这些脚本为问题设置数据集，并调用要编写的函数。不需要修改这些脚本

类视图引入 以函数的形式进行定义的视图就是函数视图,视图函数便于理解，但是遇到一个视图函数对应的路径提供了多种不同的HTTP请求方式的支持时(get,post,delete,put)，需要在一个函数中写不同的业务逻辑，代码的可读性和复用性就很底低，所以，我们引入类视图进行解决。 下面是视图函数的例子 [Python] 纯文本查看 复制代码 ? 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 def register(request): """处理注册""" # 获取请求方法，判断是GET/POST请求 if request.method = = 'GET' : # 处理GET请求，返回注册页面 return render(request, 'register.html' ) else : # 处理POST请求，实现注册逻辑 return HttpResponse( '这里实现注册逻辑' ) 类视图的优点 代码可读性好 类视图相对于函数视图有更高的复用性,如果其他地方需要使用到某个类的某个特定方法,直接继承该类的视图就可以了 类视图的定义 根据不同的请求方式在类视图里面定义不同的处理函数 定义类视图需要继承自的Django提供的父类的View [Python] 纯文本查看 复制代码 ? 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14

一篇说尽Excel常见函数用法 Word，PPT，Excel这三个Office软件是职场办公里最常用的三个软件，但是我发现简书上写PPT的教程多，Excel的少，即使有，也是零零散散。因为Excel的系统庞大其实你如果耐心钻研下去的话，发现excel难度不亚于任何专业软件的难度。总体来说，excel的常用功能包括以下五项： 本篇只讲函数。因为函数用好了，也可以节省很多的时间。我看到有很多职场新人只会用自动求和和求平均数，所以普及一下常用函数还是很有必要（其实也算不上普及，共同学习而已）。 很多人都会有这样一个概念，遇到问题再百度呗，我觉得那样是被动的，不系统的，如果提前了解一下到时候再百度也会有大概一个方向。 写完才发现，写了很长，高能预警，最后有彩蛋。 excel 2016中函数共有400多个：如图 较常用的是文本函数，逻辑函数，日期与时间函数，查找与引用函数，数学函数等，很多人一看到这些就头大，感觉太多了，没有头绪？那么哪些函数是最常用的呢？ 下面我打破这个顺序，按照类型讲一下。 为节省字数，我尽量多用图，并且把同一类型的对比着来讲，不会很散： 相对引用于绝对引用： 相对引用：单元格或单元格区域的相对引用是指相对于包含公式的单元格的相对位置。例如，单元格 B2 包含公式 ＝A1 ;Excel 将在距单元格 B2 上面一个单元格和左面一个单元格处的单元格中查找数值。 绝对引用：1

1. 引言 Serverless 是一种 “无服务器架构”，让用户无需关心程序运行环境、资源及数量，只要将精力 Focus 到业务逻辑上的技术。 现在公司已经实现 DevOps 化，正在向 Serverless 迈进，而为什么前端要关注 Serverless？ 对业务前端同学： 会改变前后端接口定义规范。 一定会改变前后端联调方式，让前端参与服务器逻辑开发，甚至 Node Java 混部。 大大降低 Nodejs 服务器维护门槛，只要会写 JS 代码就可以维护 Node 服务，而无需学习 DevOps 相关知识。 对一个自由开发者： 未来服务器部署更弹性，更省钱。 部署速度更快，更不易出错。 前端框架总是带入后端思维，而 Serverless 则是把前端思维带入了后端运维。 前端开发者其实是最早享受到 “Serverless” 好处的群体。他们不需要拥有自己的服务，甚至不需要自己的浏览器，就可以让自己的 JS 代码均匀、负载均衡的运行在每一个用户的电脑中。 而每个用户的浏览器，就像现在最时髦，最成熟的 Serverless 集群，从远程加载 JS 代码开始冷启动，甚至在冷启动上也是卓越领先的：利用 JIT 加速让代码实现毫秒级别的冷启动。不仅如此，浏览器还是实现了 BAAS 服务的完美环境，我们可以调用任何函数获取用户的 Cookie、环境信息、本地数据库服务