量子

Ubuntu 各版本代号简介

寵の児 提交于 2020-12-10 04:56:57
Ubuntu中,每个版本都有一个更为特色的名字,这个名字由一个形容词和一个动物名称组成,并且,形容词和名词的首字母都是一致的。从D版本开始又增加了一个规则,首字母要顺延上个版本,如果当前版本是 D ,下个版本就要以 E 来起头。 Ubuntu历史版本与代号一览: Ubuntu 发布版本的官方名称是 Ubuntu X.YY ,其中 X 表示年份(减去2000),YY 表示发布的月份。 Ubuntu 没有像其它软件一样有 1.0 版本,是因为其第一个版本是发布于 2004 年。所以Ubuntu的生日是10月20日。 版本 别名(codename) 发布日期 4.10 Warty Warthog(长疣的疣猪) 2004年10月20日 5.04 Hoary Hedgehog(灰白的刺猬) 2005年4月8日 5.10 Breezy Badger(活泼的獾) 2005年10月13日 6.06 Dapper Drake(整洁的公鸭) 2006年6月1日(LTS) 6.10 Edgy Eft(急躁的水蜥) 2006年10月6日 7.04 Feisty Fawn(坏脾气的小鹿) 2007年4月19日 7.10 Gutsy Gibbon(勇敢的长臂猿) 2007年10月18日 8.04 Hardy Heron(耐寒的苍鹭) 2008年4月24日(LTS) 8.10 Intrepid Ibex

升级版APDrawing,人脸照秒变线条肖像画,细节呈现惊人

戏子无情 提交于 2020-12-10 01:06:41
作者 | 高卫华 出品 | AI科技大本营 随着深度学习的发展,GAN模型在图像风格转换的应用越来越多,其中不少都实现了很好的效果。 此前,reddit上的一个技术博主AtreveteTeTe基于GAN模型混合将普通的人像照片卡通化,并通过First Order Motion模型生成了动画,引起诸多网友的热捧。像这类卡通风格的画像生成,通常对单元素的质量要求不高,对于模型的训练,会忽略一些细节上的不足。 不过,最近一个开发者在GitHub上放出了一个可用于创建线条艺术肖像的项目,基于深度学习开发了ArtLine,其创建的线条肖像画在细节上的呈现效果惊人。 项目链接: https://github.com/vijishmadhavan/ArtLine ArtLine最简单的入门方法: https://colab.research.google.com/github/vijishmadhavan/Light-Up/blob/master/ArtLine(Try_it_on_Colab).ipynb 艺术肖像线条画方面,去年清华大学曾提出一个层次化的GAN模型 APDrawingGAN ,可以有效地基于人脸照片生成高质量、富有表现力的线条画。 但APDrawingGAN在识别面部特征方面存在局限性,例如在识别与ID照片类似的正面照片时

K8s 将弃用 Docker;TypeScript 超越 C++ 成第四大语言

橙三吉。 提交于 2020-12-08 14:03:10
开发者社区技术周刊又和大家见面了,让我们一起看看,过去一周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。 Kubernetes 将弃用 Docker TypeScript 超越 C++ 成第四大语言 ASML 已完成 1nm 光刻机设计 摩尔定律再次重新起效 中国量子计算原型机九章问世 三星新无线充电专利曝光 用“戒指”就能为手机充电 CloudTech公布 2021 年值得关注的云计算趋势 RelationNet ++:桥接视觉以通过变压器解码器进行对象检测 NeurIPS 2020 | 自步对比学习:充分挖掘无监督学习样本 技 术 要 闻 Industry News 1, Kubernetes 将弃用 Docker 近日,Kubernetes 官方发布公告,宣布自 v1.20 起放弃对 Docker 的支持,届时用户将收到 Docker 弃用警告,并需要改用其他容器运行时。但 Docker 作为容器镜像构建工具的作用将不受影响,用其构建的容器镜像将一如既往地在集群中与所有容器运行时正常运转。官方解释称,Docker 作为一个完整的容器技术堆栈,在其创建之初就不是为了将其嵌入 Kubernetes 而设计的。除了其作为容器运行时本身的作用以外,Docker 还包含了一系列方便用户交互的 UX 更改,而这些额外的功能对于 Kubernetes 来说过于臃肿。事实上,Docker 并不符合

几行代码完成动态图表绘制 | Python实战

偶尔善良 提交于 2020-12-06 11:45:35
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特 头图 | CSDN下载自视觉中国 关于动态条形图,小F以前推荐过「Bar Chart Race」这个库。三行代码就能实现动态条形图的绘制。 有些同学在使用的时候,会出现一些错误。一个是加载文件报错,另一个是生成GIF的时候报错。 这是因为作者的示例是网络加载数据,会读取不到。通过读取本地文件,就不会出错。 GIF生成失败一般是需要安装imagemagick(图片处理工具)。 最近小F又发现一个可视化图库「Pandas_Alive」,不仅包含动态条形图,还可以绘制动态曲线图、气泡图、饼状图、地图等。 同样也是几行代码就能完成动态图表的绘制。 安装版本建议是0.2.3,matplotlib版本是3.2.1。 同时需自行安装tqdm(显示进度条)和descartes(绘制地图相关库)。 要不然会出现报错,估计是作者的requestment.txt没包含这两个库。 好了,成功安装后就可以引入这个第三方库,直接选择加载本地文件。 import pandas_aliveimport pandas as pdcovid_df = pd.read_csv('data/covid19.csv', index_col=0, parse_dates=[0])covid_df.plot_animated(filename='examples/example-barh

施一公:博士没有和导师几百小时的交流和训练,是出不来的!

江枫思渺然 提交于 2020-12-02 16:45:37
中科院院士施一公的手机跑步软件显示,2020年以来,他已经跑了1100多公里。 53岁的他隔日一跑,每个月训练量保持在150~200公里之间。 >>>> 奔跑,是他的生活习惯,也是人生法则。这些年,他辞去在美国普林斯顿大学的终身教职回到清华大学,多年教书育人, 从初创学院院长到清华大学副校长,又成为新中国第一所社会力量举办、国家重点支持的新型高等学校西湖大学的首任校长。 与此同时,一茬茬优秀青年科学家从他的实验室脱颖而出,一个个世界级的科研成果相应产生。 “从某种意义上说,现代科学不是量的竞争,而是顶尖人才的比拼。” 以奔跑的姿态,他一次次朝着“顶尖”发力。“总书记在回信中希望全国科技工作者要弘扬优良传统,坚定创新自信,着力攻克关键核心技术,促进产学研深度融合。要承担起这一使命,根本靠人才,最终比拼的是最顶尖的一批科学家能否做出最顶尖的科研、培养出最顶尖的人才。”施一公说。 为了实现这样的愿景,施一公心甘情愿地用人生的下半程担负起创建一所顶尖大学的重任。 两年多的校长生涯,他说自己主要在做两件事情: “ 一是顶尖人才招聘 ,西湖大学面向国际,现在有125位博士生导师,90%以上是海外引进的人才。 二是面向社会进行募捐 ,因为我们是一所新型大学,最重要的支持力量之一就是社会给大学的捐赠。” 同时,他始终谨记自己是一名科学家。由于学校事务的增加, 他对科研重心做了不小的调整—

AI新闻晚报

醉酒当歌 提交于 2020-11-26 08:46:40
1.【关注】以「破坏证据」、「窃取机密」为由,美司法部逮捕两名中国籍研究人员 近日,又有两名中国籍研究人员被美国司法部逮捕。加州大学洛杉矶分校中国籍研究员 Guan Lei 因涉嫌破坏证据阻碍 FBI 调查被逮捕。另一位弗吉尼亚大学中国籍研究员 Haizhou Hu 于同日被捕,并以两项联邦罪被指控。 https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-08-30-3 2.【关注】中国的AI算法, 现在限制出口了 在商务部、科技部发布的最新版《中国禁止出口限制出口技术目录》中,语音合成、人工智能交互界面、语音评测、基于数据分析的个性化信息推送服务、无人机、量子密码等技术均被列入「限制出口」名单。 https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-08-29-2 3.【观察】吸金超600亿,疫情下医药投融资仍“逆风飞扬”,为什么? 虽然新冠疫情对资本市场带来了动荡,但是在医疗健康领域,不管是早期的投融资,还是晚期的IPO和M&A,都呈现出“逆流而上”的趋势。 https://www.iyiou.com/p/132081.html 4.【分享】道彤投资黄宁:医疗服务仍有大机会,创新器械方兴未艾 道彤投资成立于2015年,5年间投出了唯儿诺儿科、极橙儿童齿科、兰丁医学、大医集团、术创手术机器人等一批优秀企业。 https:/

全球超算Top500发榜,日本「富岳」蝉联冠军,中美两国持续霸榜

馋奶兔 提交于 2020-11-23 08:28:19
来源:外媒 转自:悦智网 全球超算Top500第56期新榜单公布,来自日本的超级计算机「富岳」再次蝉联第一,亚军和季军均为美国的超级计算机。来自中国的「神威·太湖之光」超级计算机位列第4位,「天河2A」位列第6位。 最近,TOP500超级计算机排名最新出炉。日本超算富岳Fugaku再次搭载ARM芯片夺冠! 不过,虽然日本的Fugaku超算巩固了它在榜单中的第一位置,但与此同时,本次排名榜单也反映了一个平坦的性能增长曲线。 第二名Summit,是IBM在田纳西州橡树岭国家实验室(ORNL)建造的系统,以148.8 PetaFLOPS的性能保持着美国最快的系统。拥有4356个节点,每个节点都容纳了两个22核Power9 CPU和6个NVIDIA Tesla V100 GPU。 第三名是位于加利福尼亚州劳伦斯-利弗莫尔国家实验室的系统Sierra,以94.6 PetaFLOPS的HPL排名第三。其架构与Summit非常相似,其4320个节点中的每个节点都配备了两颗Power9 CPU和四颗NVIDIA Tesla V100 GPU。 本次新上榜的JUWELS Booster Module位列榜单第七。JUWELS Booster Module单独运行时能够达到44.1 HPL PetaFLOPS,使其成为欧洲最强大的系统。 本次排名第十的Dammam-7安装在沙特阿拉伯的沙特阿美公司

人类文明极简史

狂风中的少年 提交于 2020-11-23 05:22:27
何谓文明? 知识发现 技术发明 时间跨度 一万年 四千年:核心文化的建立 亚伯拉罕(形成希伯来与阿拉伯民族):犹太文化(祭司-文士) 夏禹商周秦汉唐宋(华夏民族):道儒释 三大阶段 原始文明:石器 人们必须依赖集体的力量才能生存,物质生产活动主要靠简单的采集渔猎,为时上百万年。 农业文明:铁器 农业精神 农业精神来自于中国传统农业,体现和贯彻中国传统的天时、地利、人和以及自然界各种物质与事物之间相生相克关系的阴阳五行思想,精耕细作,轮种套种,是它的典型工作生产模式。中国在长期的农业社会中形成了,具有典型的农业特点的农业精神。 农业社会的生产 人口的生产 物资资料的生产(主要是粮食) 衡量社会是否稳定的重要标准:人均物资资料(社会总物资资料/社会总人数)。冷兵器战争时代。 人类农业社会的运动演化 资本垄断统治集团利益与思想和文化的自由 从春秋战国,到东晋南北朝,包括近代的民国,所谓的思想多元化的北后,无不是生灵涂炭,流血漂橹。 中国的朝代更替大多都是农民起义推翻掌权的王朝,从而建立起新的王朝,在战乱的年代,由于战争,瘟疫,饥荒等等原因,人民大量死亡,每一次战乱都损失了大量的人口。每一个朝代的产生都经历了类似的过程,所以历代开国之君实行的都是减少赋税,鼓励人口生产的政策,因为土地并不会随战乱而减少,但是人口大量减少,地大人少,所以需要多一些的人口来补充。随着人口的增长,经济慢慢复苏

清华大学智班首席教授姚期智:求解人工智能的中国答案

余生长醉 提交于 2020-11-21 06:28:44
他是“图灵奖”创立以来首位获奖的亚裔学者,也是迄今为止获此殊荣的唯一华裔计算机科学家。2004年从普林斯顿辞去终身教职回到清华任教。2005年,他为清华本科生创立了计算机科学实验班“姚班”。如今,在中国乃至全球计算机的科学领域都已经独树一帜。他就是姚期智。 2019年姚期智没有止步,选择了重新再出发。他为清华的本科生创立了人工智能学堂班。2004到2019年已经15年过去了,15年来姚期智经历了怎样的心路历程?从“姚班”到“智班”,中国顶尖计算机培养的布局是如何展开?今天下午4点,清华大学交叉信息研究院院长、人工智能学堂班首席教授姚期智作客人民日报“大咖有话”直播节目,现场解答人工智能的中国答案! 点击文末“阅读原文”,可以回看直播 “ 主持人:我的脑海中有关您的画面,其实是比较统一的风格,都是您跟学生在一起,您站在硕大的黑板前面,您的笑脸、学生们的笑脸、大家开心的样子。您和学生在一起的时候是非常享受的,不知道我的猜测对不对? 姚期智:您说的一点没错,这是非常自然的事情。因为我一直在学术界工作,作为一个科学家,最重要的是能够保持年轻人的心境,能够像年轻的时候那样的好奇、对知识渴望。和学生在一起是每一个科学家的梦想,因为我们希望自己还有所有的科学家都能够向这些年轻的学生一样,永远有无止境的好奇心。 ” “ 主持人:我也采访过您的一些学生,学生们说起您的时候总是特别地感恩

美国Science公布:全球125个最前沿的科学难题(图)

久未见 提交于 2020-11-17 06:33:57
文章来源: https://www.toutiao.com/i6637224168045675021 美国Science在庆祝创刊125周年之际,公布了125个最具挑战性的科学问题。这些前沿科学和研究方向,将全面推动人类技术发展和人类进步。 其中涉及生命科学的问题占46%,关系宇宙和地球的问题占16%,与物质科学相关的问题占14%以上,认知科学问题占9%。其余问题分别涉及数学与计算机科学、政治与经济、能源、环境和人口等。这125个问题简述如下: 1、宇宙由什么构成? 2、意识的生物学基础是什么? 3、为什么人类基因会如此之少? 4、遗传变异与人类健康的相关程度如何? 5、物理定律能否统一? 6、人类寿命到底可以延长多久? 7、是什么控制着器官再生? 8、皮肤细胞如何成为神经细胞? 9、单个体细胞怎样成为整株植物? 10、地球内部如何运行? 11、地球人类在宇宙中是否独一无二? 12、地球生命在何处产生、如何产生? 13、什么决定了物种的多样性? 14、什么基因的改变造就了独特的人类? 15、记忆如何存储和恢复? 16、人类合作行为如何发展? 17、怎样从海量生物数据中产生大的可视图片? 18、化学自组织的发展程度如何? 19、什么是传统计算的极限? 20、我们能否有选择地切断某些免疫反应? 21、量子不确定性和非局部性背后是否有更深刻的原理? 22、能否研制出有效的HIV疫苗?