hystrix

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> turbine是聚合服务器发送事件流数据的一个工具，hystrix的监控中，只能监控单个节点，实际生产中都为集群，因此可以通过 turbine来监控集群下hystrix的metrics情况，通过eureka来发现hystrix服务。 1、jar包pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>love-life-turbine</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>love-life-turbine</name> <parent> <groupId

前言 https://www.jianshu.com/p/c836a283631e?from=groupmessage&isappinstalled=0 https://blog.csdn.net/east123321/article/details/82385816 Spring Cloud 作为微服务解决方案 全家桶，集合了丰富的微服务组件，如 Gateway 、 Feign 、 Hystrix , Ribbon 、 OkHttp 、 Eureka 等等。而作为服务调用环节涉及到的几个组件: Feign 、 Hystrix , Ribbon 、 OkHttp 都有超时时间的设置，Spring Cloud 是如何优雅地把它们协调好呢？本文将为你揭晓答案。 1. Spring Cloud 中发起一个接口调用，经过了哪些环节？ Spring Cloud 在接口调用上，大致会经过如下几个组件配合： Feign -----> Hystrix ---> Ribbon ---> Http Client（apache http components 或者 Okhttp） 具体交互流程上，如下图所示： Spring Cloud服务调用轨迹 接口化请求调用 当调用被 @FeignClient 注解修饰的接口时，在框架内部，会将请求转换成Feign的请求实例 feign.Request

本文总结 非常类似于API Manager提供的多租户订阅服务的功能。 将应用程序构建为一组微服务时，需要确定应用程序客户端 如何与微服务交互 。本文中，我们将讨论一下这对客户端与应用程序之间的通信有什么影响，并提出一种使用API网关的方法。 当使用微服务架构时，产品详情页面显示的数据归多个微服务所有。 客户端与微服务直接通信 从理论上讲，客户端可以直接向每个微服务发送请求。每个微服务都有一个公开的端点(https ://<serviceName>.api.company.name）。该URL将映射到微服务的负载均衡器，由它负责在可用实例之间分发请求。为了获取产品详情，移动客户端将逐一向上面列出的N个服务发送请求。 遗憾的是，这种方法存在挑战和局限。一个问题是客户端需求和每个微服务暴露的细粒度API不匹配。在这个例子中，客户端需要发送7个独立请求。在更复杂的应用程序中，可能要发送更多的请求。例如，按照Amazon的说法，他们在显示他们的产品页面时就调用了数百个服务。然而，客户端通过LAN发送许多请求，这在公网上可能会很低效，而在移动网络上就根本不可行。这种方法还使得客户端代码非常复杂。 客户端直接调用微服务的另一个问题是，部分服务使用的协议不是Web友好协议。一个服务可能使用Thrift二进制RPC，而另一个服务可能使用AMQP消息传递协议

Hystrix Dashboard 是 Hystrix 的仪表盘组件，提供了数据监控，可以实时监控 Hystrix 的各个指标，例如： 各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据，然后通过图形化界面展示出来 创建一个子模块hystrix-dashboard 启用Hystrix Dashboard步骤： 1~4步骤是在子模块hystrix-dashboard中操作 1.修改子模块hystrix-dashboard与springcloud04添加父子模块引用 注1：hystrix-dashboard是个独立的服务，不用注册到 Eureka server 2.添加依赖，(添加至主模块springcloud04，这样其它子模块均可引用)： <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId> <

1. 服务熔断 1.参考 servicecloud-provider-dept-8001 新建servicecloud的子项目servicecloud-provider-dept-hystrix-8001 pom文件添加一下依赖 <dependency> <groupId> org.springframework.cloud </groupId> <artifactId> spring-cloud-starter-netflix-hystrix </artifactId> </dependency> 在yml文件中添加 eureka的instance节点添加节点nstance-id: servicecloud-dept-hystrix-8001 #自定义服务名称信息 2.修改DeptController： @HystrixCommand 报异常后如何处理 package com.goolecloud.springcloud.controller; import com.goolecloud.springcloud.entities.Dept; import com.goolecloud.springcloud.service.DeptService; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation

客户端直接访问微服务带来的问题 1、客户端的需求量与每个微服务暴露的细粒度API数量的不匹配。 2、亚马逊的产品最终页要请求数百个微服务。虽然一个客户端可以通过LAN发起很多个请求，但是在公网上这样会很没有效率，这个问题在移动互联网上尤为突出。这个方案同时会导致客户端代码非常复杂。 3、另一个存在的问题是客户端直接请求微服务的协议可能并不是web友好型。一个服务可能是用Thrift的RPC协议，而另一个服务可能是用AMQP消息协议。它们都不是浏览或防火墙友好的，并且最好是内部使用。应用应该在防火墙外采用类似HTTP或者WEBSocket协议。 4、另一个缺点是它很难重构微服务。随着时间的推移，我们可能需要改变系统微服务目前的切分方案。例如，我们可能需要将两个服务合并或者将一个服务拆分为多个。但是，如果客户端直接与微服务交互，那么这种重构就很难实施。 由于上述问题的原因，客户端直接与服务器端通信的方式很少在实际中使用。 使用API Gateway API Gateway是一个服务器，也可以说是进入系统的唯一节点。这跟面向对象设计模式中的Facet模式很像。API Gateway封装内部系统的架构，并且提供API给各个客户端。它还可能有其他功能，如授权、监控、负载均衡、缓存、请求分片和管理、静态响应处理等。 API Gateway负责请求转发、合成和协议转换

一、微服务架构 1、微服务架构简介 　　1.1、分布式：不同的功能模块部署在不同的服务器上，减轻网站高并发带来的压力。 　　1.2、集群：多台服务器上部署相同应用构成一个集群，通过负载均衡共同向外提供服务。 　　1.3、微服务：微服务架构模式就是将web应用拆分为一系列小的服务模块，这些模块可以独立地编译、部署，并通过各自暴露的API接口通讯，共同组成一个web应用。 　　1.4、SpringCloud是基于SpringBoot的一整套微服务框架，提供了一系列可配置的组件，如 配置管理 、 服务发现 、 负载均衡 、 熔断器 、 断路器 、 智能路由 、 微代理 、 控制总线 、 全局锁 、 决策竞选 、 分布式会话 和 集群状态管理 等。 2、微服务的特点 单一职责：每一个服务模块都对应单一的业务实现 微：服务拆分的颗粒度很小 面向服务：每个服务对外仅暴露服务接口API即可，不关心服务的技术实现，与技术、语言和平台无关 自治：服务间互相独立、互不干扰 团队独立 技术独立：提供Rest接口，面向服务即可 前后端分离 数据库分离：每个服务使用自己的数据源 部署独立：每个服务都是独立的组件，可复用，可替换，降低服务间的耦合 3、三者的关系 微服务是一种结构理念，设计原则，提供理论指导； Spring Boot专注于快速、方便集成的单个微服务个体，可以基于Spring

Spring Cloud技术应用从场景上可以分为两大类：润物无声类和独挑大梁类。 润物无声，融合在每个微服务中、依赖其它组件并为其提供服务： Ribbon，客户端负载均衡，特性有区域亲和、重试机制。 Hystrix，客户端容错保护，特性有服务降级、服务熔断、请求缓存、请求合并、依赖隔离。 Feign，声明式服务调用，本质上就是Ribbon+Hystrix Stream，消息驱动，有Sink、Source、Processor三种通道，特性有订阅发布、消费组、消息分区。 Bus，消息总线，配合Config仓库修改的一种Stream实现， Sleuth，分布式服务追踪，需要搞清楚TraceID和SpanID以及抽样，如何与ELK整合。 独挑大梁，独自启动不需要依赖其它组件： Eureka，服务注册中心，特性有失效剔除、服务保护。 Dashboard，Hystrix仪表盘，监控集群模式和单点模式，其中集群模式需要收集器Turbine配合。 Zuul，API服务网关，功能有路由分发和过滤。 Config，分布式配置中心，支持本地仓库、SVN、Git、Jar包内配置等模式， 每个组件都不是平白无故的产生的，是为了解决某一特定的问题而存在。 Eureka和Ribbon，是最基础的组件，一个注册服务，一个消费服务。 Hystrix为了优化Ribbon

1.第一步，新建两个简单的springboot项目并创建rest接口 demo系统的rest接口 plus系统的调用接口 2.在项目pom文件里导入feign和hystrix的pom依赖包 <properties> <java.version>1.8</java.version> <spring-cloud.version>Greenwich.SR1</spring-cloud.version> </properties> <!-- 支持使用feign客户端 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> <!-- 支持使用hystrix断路器 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org