hystrix

Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。但是只使用Hystrix Dashboard的话, 你只能看到单个应用内的服务信息, 这明显不够. 我们需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix Dashboard上, 这个工具就是Turbine. Hystrix Dashboard 我们在熔断示例项目spring-cloud-consumer-hystrix的基础上更改，重新命名为：spring-cloud-consumer-hystrix-dashboard。 1、添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency>

目录 构建SpringCloud项目 创建服务注册中心（Eureka Server） 创建服务提供者 创建服务提供者2 创建服务消费者(基于Feign) 启动项目 建立分布式配置中心组件config server 构建一个config client 构建高可用分布式配置中心组件config server 使用断路器Hystrix 在ribbon使用断路器 在Feign中使用断路器 使用Hystrix Dashboard（断路器：Hystrix 仪表盘） 路由网关（zuul） 服务过滤 消息总线 构建SpringCloud项目 创建服务注册中心（Eureka Server） 在IDEA中，new project - Spring Initializr，next，选择Cloud Discovery，右边勾选Eureka Server，next 配置文件如下 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven

Hystrix是什么 在分布式环境中，许多服务依赖项中的一些必然会失败。Hystrix是一个库，通过添加延迟容忍和容错逻辑，帮助你控制这些分布式服务之间的交互。Hystrix通过隔离服务之间的访问点、停止级联失败和提供回退选项来实现这一点，所有这些都可以提高系统的整体弹性。 Hystrix为了什么 Hystrix被设计的目标是： 对通过第三方客户端库访问的依赖项（通常是通过网络）的延迟和故障进行保护和控制。 在复杂的分布式系统中阻止级联故障。 快速失败，快速恢复。 回退，尽可能优雅地降级。 启用近实时监控、警报和操作控制。 Hystrix解决了什么问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有许多依赖项，每个依赖项在某些时候都不可避免地会失败。如果主机应用程序没有与这些外部故障隔离，那么它有可能被他们拖垮。 例如，对于一个依赖于30个服务的应用程序，每个服务都有99.99%的正常运行时间，你可以期望如下： 99.99 30 = 99.7% 可用 也就是说一亿个请求的0.03% = 3000000 会失败 如果一切正常，那么每个月有2个小时服务是不可用的 现实通常是更糟糕 当一切正常时，请求看起来是这样的： 当其中有一个系统有延迟时，它可能阻塞整个用户请求： 在高流量的情况下，一个后端依赖项的延迟可能导致所有服务器上的所有资源在数秒内饱和（PS：意味着后续再有请求将无法立即提供服务）

最新Finchley版本，请访问： https://www.fangzhipeng.com/springcloud/2018/08/30/sc-f12-dash/ 或者 http://blog.csdn.net/forezp/article/details/81041113 在我的第四篇文章断路器讲述了如何使用断路器，并简单的介绍了下Hystrix Dashboard组件，这篇文章更加详细的介绍Hystrix Dashboard。 在微服务架构中为例保证程序的可用性，防止程序出错导致网络阻塞，出现了断路器模型。断路器的状况反应了一个程序的可用性和健壮性，它是一个重要指标。Hystrix Dashboard是作为断路器状态的一个组件，提供了数据监控和友好的图形化界面。 本文的的工程栗子，来源于第一篇文章的栗子，在它的基础上进行改造。 在pom的工程文件引入相应的依赖： 其中，这三个依赖是必须的，缺一不可。 在程序的入口ServiceHiApplication类，加上@EnableHystrix注解开启断路器，这个是必须的， 雅思培训一般多少钱 并且需要在程序中声明断路点HystrixCommand；加上@EnableHystrixDashboard注解，开启HystrixDashboard 运行程序： 依次开启eureka-server 和service-hi. 打开http:/

在前面的文章中可以发现当我们通过RestTemplate调用其它服务的API时，所需要的参数须在请求的URL中进行拼接，如果参数少的话或许我们还可以忍受，一旦有多个参数的话，这时拼接请求字符串就会效率低下，并且显得好傻。 那么有没有更好的解决方案呢？答案是确定的有，Netflix已经为我们提供了一个框架：Feign。 Feign是一个声明式的Web Service客户端，它的目的就是让Web Service调用更加简单。Feign提供了HTTP请求的模板，通过编写简单的接口和插入注解，就可以定义好HTTP请求的参数、格式、地址等信息。 而Feign则会完全代理HTTP请求，我们只需要像调用方法一样调用它就可以完成服务请求及相关处理。Feign整合了Ribbon和Hystrix(关于Hystrix我们后面再讲)，可以让我们不再需要显式地使用这两个组件。 总起来说，Feign具有如下特性： 可插拔的注解支持，包括Feign注解和JAX-RS注解; 支持可插拔的HTTP编码器和解码器; 支持Hystrix和它的Fallback; 支持Ribbon的负载均衡; 支持HTTP请求和响应的压缩。 这看起来有点像我们springmvc模式的Controller层的RequestMapping映射。这种模式是我们非常喜欢的。Feign是用@FeignClient来映射服务的。 首先第一步

一 Hystrix 熔断器 在微服务架构中，根据业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以通过RPC相互调用，在SpringCloud中可以用RestTemlate+ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，待哦用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。 为了解决这个问题，业界提出了熔断器模型 Netflix开源了Hystrix组件，实现了熔断器模式，SpringCloud对着一组件进行了整合。 当对特定的服务调用不可用达到一个阙值（Hystrix是5秒20次）熔断器会被打开。熔断器打开后，为了避免连锁故障，通过fallback方法可以直接返回一个固定值。 二 Feign增加Hystrix熔断器 2.1 Feign是自带熔断器的，但默认是关闭的，需要在配置文件中打开它，在配置文件里增加如下代码： feign: hystrix: enabled: true 2.2.在Application里增加@EnableHystrix注解开启Hystrix,指定EurekaFeignServiceHystrix为熔断类

一、分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。 1、扇出和服务雪崩 多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务， 这就是所谓的“扇出” 。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃， 所谓的“雪崩效应” . 对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示 需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。 二、Hystrix是什么 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等， Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。 “断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝）， 向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，