二叉树遍历

重建二叉树 题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。 遍历方式 前序遍历：根->左子树->右子树 中序遍历：左子树-> 根 -> 右子树 后序遍历：左子树 —> 右子树 —> 根结点 层次遍历：按层次遍历 重建二叉树 中序+其他任意一种遍历==唯一二叉树 解题思路 递归 /** * Definition for binary tree * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ 1.找到根结点 前序遍历 第一个节点为根节点， 后序遍历 最后一个点为根节点。 题目中根节点为1 2.确定左右子树 中序遍历中找到根节点的位置，根节点左边为左子树（4，7，2），右边的为右子树（5，3，8，6） 3.递归 左右子树分别看作一个新的树，对应新的前序和中序遍历序列（怎么确定新的遍历序列看接下来的代码），进行递归求解。 public class Solution { public TreeNode

题一：【重建二叉树】输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。 分析：根据示例可以知道，前序遍历序列第1个为根节点，再根据中序遍历序列可以得到根节点的左右子树{472}，{5386}；由前序遍历左子树{2 4 7}可以直到左子树根节点为2，再根据中序遍历左子树{472}可以再次分为左右子树……依次递推； 拓展： Arrays.copyOfRange(arr, i , j )；复制数组，包括索引i，不包括索引j； 1 /** 2 * Definition for binary tree 3 * public class TreeNode { 4 * int val; 5 * TreeNode left; 6 * TreeNode right; 7 * TreeNode(int x) { val = x; } 8 * } 9 */ 10 import java.util.Arrays; 11 public class Solution { 12 public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) { 13 if(pre

数据结构 树（上） 一、概述 　　主要内容包含树的基本概念、二叉树（平衡二叉树、完全二叉树、满二叉树）、搜索树（二叉搜索树、平衡搜索树、AVL树、伸展树、（2,4）树、红黑树）、（a，b）树、B树等实际运用的树数据结构 二、基本知识（树的定义和属性） 1、树（非线性数据结构）运用于一些算法实现的效率会比线性数据结构（基于数组的列表和链表）快，广泛运用于文件系统目录结构、图形用户界面、MySQL数据库索引、网站、路由协议和其他计算机系统中 2、树T定义为存储一系列元素的有限节点集合，这些节点具有 parent-children 关系且满足属性：一、如果树T不为空，则它一定具有一个称为根节点 r 的特殊节点，并且该节点没有父节点；二、每个非根节点 v 都具有唯一的父节点 w ，每个具有父节点 w 的节点都是节点 w 的一个孩子 3、一个没有孩子的节点 v 称为外部节点或者叶子节点，一个有一个或多个孩子的节点 v 称为内部节点 4、树的边：一对具有父子关系的节点（u，v）；树的路径：一系列节点，这些节点中任意两个连续的节点都具有父子关系 5、节点P的祖先：从根节点到该节点P所经路径上的所有节点；节点P的子孙：以该节点P为根节的子树中任意一个节点都是节点P的子孙 6、有序树：如果树中的每个节点的孩子节点都有特定的顺序，称为有序树。有序树：二叉树、霍夫曼树（信息编码）、B树

一面 1、自我介绍 2、项目介绍 3、智能指针 4、菱形继承中父类有几份拷贝、虚继承 5、重载、重写、重定义的区别 6、多态是怎么实现的 7、构造、析构函数调用的顺序 8、static成员函数、static成员变量讲一下 9、数组和链表的区别 10、程序的内存空间。静态变量存储位置、heap和stack存储区的区别 11、数组指针、指针数组 12、B树和B+树的区别 13、香农定理 14、卷积的意义 15、还有什么问题 二面 1、自我介绍 2、项目介绍 3、视频编解码的一些基础知识 4、你觉得视频编解码还有哪些优化方向 5、PSNR的含义 6、编程题 输入完全二叉树层次遍历，将完全二叉树进行镜像，层次遍历输出 7、还有什么问题 来源： CSDN 作者： _VioletHan_ 链接： https://blog.csdn.net/VioletHan7/article/details/83382682

二叉树前中后序的遍历的小总结： 　　其中在用栈实现前后序的遍历过程中，后续遍历可以看成前序遍历来实现，只是路径的方向正好和前序遍历相反，即从根节点的右标记点为起始，左标记点为终点，取得的结果取逆序就为后续遍历的结果，通过后续遍历的图一目了然。 来源： https://www.cnblogs.com/yysumer/p/11989595.html

面试题：二叉树的前中后序遍历 二叉树的前中后遍历，其前中后，您可理解为指的是根结点所在的序。前序遍历：前序遍历的顺序为根-左-右中序遍历：中序遍历的顺序为左-根-右后序遍历：后序遍历的顺序为左-右-根 1.前序遍历 思路：利用栈后进先出的特性。1.根结点入栈；2.循环取栈顶元素、右子结点入栈、左子结点入栈。JAVA参考代码public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right;​ TreeNode(int val) { this.val = val; }}public List<Integer> preorderTree(TreeNode root) { Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); List<Integer> preorder = new ArrayList<>();​ if (root == null) { return preorder; }​ stack.push(root); while (!stack.empty()) { TreeNode node = stack.pop(); preorder.add(node.val); if (node.right != null) { stack.push(node.right); } if (node

二叉树的前序遍历（递归版）： public ArrayList<Integer> inOrder(TreeNode root ){ ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); if(root == null){ return result; } result.add(root.val); inOrder(root.left);+ inOrder(root.right); return result; } 二叉树的中序遍历（递归版）： public ArrayList<Integer> inOrder(TreeNode root ){ ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); if(root == null){ return result; } inOrder(root.left); result.add(root.val); inOrder(root.right); return result; } 二叉树的后续遍历（递归版）： public ArrayList<Integer> inOrder(TreeNode root ){ ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); if(root =

最近在学习数据结构，从书上的代码示例中学习到了一种抽象的思考方式，记录一些学习二叉树的感悟 先序遍历 先序遍历相对简单，我一开实现的时候考虑了四种情况 左孩子为空 && 右孩子为空 访问根节点，然后出栈 左孩子不为空 && 右孩子为空 访问根节点，然后继续访问左孩子 左孩子为空 && 右孩子不为空 访问根节点，入栈右孩子，出栈 左孩子不为空 && 右孩子不为空 访问根节点，入栈右孩子，继续访问左孩子 template<typename Elemtype> template<typename Fun> bool BiTree<Elemtype>::PreOrderTraverse(Fun &visit){ Stack<BiTNode<Elemtype>*> S; InitStack<bool,BiTNode<Elemtype>*>(S); BiTNode<Elemtype> *p = root; while (p != nullptr) { visit(p); if(p->rChrilde != nullptr) Push<bool,BiTNode<Elemtype>*>(S,p->rChrilde); if(p->lChrilde != nullptr) p = p->lChrilde; else //如果栈空Pop()返回false，用于判断栈空结束循环 if(!Pop<bool

二叉树的前序遍历 　　二叉树的前序遍历过程相当于先访问最左边路径上的所有节点，然后在从后往前访问各个节点的右子树， 因此应该想到要使用栈结构。访问当前的节点的同时将其右子树节点放入栈中等待访问。先序遍历的代码如 下： vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> res; stack<TreeNode*> s; TreeNode* temp = root; // 当栈不为空或者root不为空节点时 while(!s.empty() || temp){ //`先遍历、访问、压栈左节点` while(temp){ s.push(temp); res.push_back(temp->val); temp = temp->left; } //当访问节点不存在左子树时，退栈对右子树进行访问 temp = s.top(); s.pop(); temp = temp->right; } return res; } 　　使用一个辅助栈的结构进行访问，访问当前的节点并将其右子树存入栈中，直到节点的左子树不存在时从栈中将节点取出，开始 迭代访问其右子树。 来源： https://www.cnblogs.com/wangkaia/p/11960183.html

给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列。这里假设键值都是互不相等的正整数。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数N（≤30），是二叉树中结点的个数。第二行给出其后序遍历序列。第三行给出其中序遍历序列。数字间以空格分隔。 输出格式： 在一行中输出该树的层序遍历的序列。数字间以1个空格分隔，行首尾不得有多余空格。 输入样例： 7 2 3 1 5 7 6 4 1 2 3 4 5 6 7 输出样例： 4 1 6 3 5 7 2 用数组模拟二叉树，设根结点为n,左孩子编号为2n，右孩子编号为2n+1,以这种方式存储二叉树 按顺序输出则为层序遍历。下面就定义一个数组，然后不断在子递归中查找根结点，将根结点存入相应的数组位置中。 1 //下标从0开始 2 //post[]为已知的后序遍历元素，in[]为已知的中序遍历元素 3 //len-1为传进的post[]的根结点下标,len为在子递归函数(即左右子树)中的元素个数 4 //p为根在num[]中的存储位置，即左右孩子结点成为子递归的根 5 //p的起始位置是1 6 void Levelorder(int post[],int in[],int len,int p) 7 { 8 if(len < 1) //当子树没有元素时，返回 9 { 10 num[p] = -1; 11 return; 12 } 13 14 int i