cpu参数

一、参考官方文档 https://istio.io/docs/setup/kubernetes/#downloading-the-release # 安装前准备 https://istio.io/docs/setup/kubernetes/install/helm/ # 参考官方文档 helm 安装 二、Istio安装前准备 1. Go to the Istio release page to download the installation file corresponding to your OS. On a macOS or Linux system, you can run the following command to download and extract the latest release automatically: $ curl -L https://git.io/getLatestIstio | ISTIO_VERSION=1.2.5 sh - 2. Move to the Istio package directory. For example, if the package is istio-1.2.5: $ cd istio-1.2.5 The installation directory contains: Installation YAML

python爬虫之线程池和进程池 一、需求 　　最近准备爬取某电商网站的数据，先不考虑代理、分布式，先说效率问题（当然你要是请求的太快就会被封掉，亲测，400个请求过去，服务器直接拒绝连接，心碎），步入正题。一般情况下小白的我们第一个想到的是for循环，这个可是单线程啊。那我们考虑for循环直接开他个5个线程，问题来了，如果有一个url请求还没有回来，后面的就干等，这么用多线程等于没用，到处贴创可贴。 二、性能考虑 　　确定要用多线程或者多进程了，那我们到底是用多线程还是多进程，有些人对多进程和多线程有一定的偏见，就因为python的GIL锁，下面我们说一下这两个东西的差别。 三、多线程： 　　一般情况下我们启动一个.py文件，就等于启动了一个进程，一个进程里面默认有一个线程工作，我们使用的多线程的意思就是在一个进程里面启用多个线程。但问题来了，为什么要使用多线程呢？我知道启动一个进程的时候需要创建一些内存空间，就相当于一间房子，我们要在这个房子里面干活，你可以想一个人就等于一个线程，你房子里面有10个人的空间跟有20个人的空间，正常情况下是不一样的，因为我们知道线程和线程之间默认是可以通信的（进程之间默认是不可以通信的，不过可以用技术实现，比如说管道）。可以多线程为了保证计算数据的正确性，所以出现了GIL锁，保证同一时间只能有一个线程在计算。GIL锁你可以基本理解为

基于RedHatEnterpriseLinux V7（RHEL7）下SPEC CPU 2006环境搭建以及测试流程（之一）——介绍、安装准备、安装、config文件以及运行脚本介绍 其他 2018-05-30 13:27:18 阅读次数: 0 https://www.codetd.com/article/1137423 《版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载》 本次利用SPECCPU2006测试工具来进行Intel CPU Xeon E7-**** v4的测试以及调优，计划在机器I840-G**测试。本次测试主要从硬件调优和操作系统调优两个方面进行。经过最终的测试，SPECint_rate_base和SPECfp_rate_base结果均超过Intel的预期。其中调优过程尤为重要，为后续继续的测试达下基础。下面记录中间的调优过程。 SPECCPU2006简介 SPECCPU2006安装和使用 config文件以及运行脚本介绍 测试准备以及基准值测试 硬件调优过程 OS调优过程 结果提交过程问题 FAQ 自动化测试脚本 Numa、memory interleaving、cgroup等相关内容学习 常用监控工具使用，最好写成自动化脚本时称log文件，可以用来观察。 top、sar、vmstat、oprofile、重拾pcp功能等 一、SPECCPU2006简介

原文地址： https://www.yangcs.net/posts/understanding-resource-limits-in-kubernetes-cpu-time/ 在关于 Kubernetes 资源限制的系列文章的 第一篇文章 中，我讨论了如何使用 ResourceRequirements 对象来设置 Pod 中容器的内存资源限制，以及如何通过容器运行时和 linux control group（ cgroup ）来实现这些限制。我还谈到了 Requests 和 Limits 之间的区别，其中 Requests 用于在调度时通知调度器 Pod 需要多少资源才能调度，而 Limits 用来告诉 Linux 内核什么时候你的进程可以为了清理空间而被杀死。在这篇文章中，我会继续仔细分析 CPU 资源限制。想要理解这篇文章所说的内容，不一定要先阅读上一篇文章，但我建议那些工程师和集群管理员最好还是先阅读完第一篇，以便全面掌控你的集群。 1. CPU 限制 正如我在上一篇文章中提到的， CPU 资源限制比内存资源限制更复杂，原因将在下文详述。幸运的是 CPU 资源限制和内存资源限制一样都是由 cgroup 控制的，上文中提到的思路和工具在这里同样适用，我们只需要关注他们的不同点就行了。首先，让我们将 CPU 资源限制添加到之前示例中的 yaml： resources:

sar`（System Activity Reporter 系统活动情况报告）是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘 I/O、CPU 效率、内存使用状况、进程活动及 IPC 有关的活动等。 我们可以使用 sar 命令来获得整个系统性能的报告。这有助于我们定位系统性能的瓶颈，并且有助于我们找出这些烦人的性能问题的解决方法。 Linux 内核维护着一些内部计数器，这些计数器包含了所有的请求及其完成时间和 I/O 块数等信息， sar 命令从所有的这些信息中计算出请求的利用率和比例，以便找出瓶颈所在。 sar 命令主要的用途是生成某段时间内所有活动的报告，因此必需确保 sar`命令在适当的时间进行数据采集（而不是在午餐时间或者周末） 命令参数 用法: sar [ 选项 ] [ <时间间隔> [ <次数> ] ] 主选项和报告： -b I/O 和传输速率信息状况 -B 分页状况 -d 块设备状况 -I { <中断> | SUM | ALL | XALL } 中断信息状况 -m 电源管理信息状况 -n { <关键词> [,...] | ALL } 网络统计信息 关键词可以是： DEV 网卡 EDEV 网卡 (错误) NFS NFS 客户端 NFSD NFS 服务器 SOCK Sockets

博文结构 什么是程序 工作管理 程序管理 一.什么是程序 1.在 Linux 系统当中： “ 触发任何一个事件时，系统都会将他定义成为一个程序，并且给予这个程序一个 ID ，称为 PID ，同时依据启发这个程序的使用者与相关属性关系，给予这个 PID 一组有效的权限设置。 2.程序与进程 （ process & program ） 执行一个程序或指令 ” 就可以触发一个事件而取得一个 PID 啰！我们说过，系统应该是仅认识 binary file 的，那么当我们要让系统工作的时候，当然就是需要启动一个 binary file ，那个 binary file 就是程序 （ program ） 如上图所示，程序一般是放置在实体磁盘中，然后通过使用者的执行来触发。触发后会载入到内存中成为一个个体，那就是程序。 为了操作系统可管理这个程序，因此程序有给予执行者的权限 / 属性等参数，并包括程序所需要的指令码与数据或文件数据等， 最后再给予一个 PID 。系统就是通过这个 PID 来判断该 process 是否具有权限进行工作的 程序 （ program ） ：通常为 binary program ，放置在储存媒体中 （如硬盘、光盘、软盘、磁带等）， 为实体文件的型态存在； 进程 （ process ） ：程序被触发后，执行者的权限与属性、程序的程序码与所需数据等都会被载入内存中，

更改nginx运行进程数 在高并发场景，需要启动更多的nginx进程以保证快读影响，以处理用户的请求，避免造成阻塞。 修改配置文件的woker_processes参数，一般设置为CPU的个数或核数的2倍 修改主配置文件 vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 添加项： worker_processes 2; worker_cpu_affinity 0001 0010; worker_connections 4096; 检测文件是否有语法错误 nginx -t 重新加载配置项 killall -HUP nginx 来源： https://www.cnblogs.com/990114-jhc/p/11540402.html

jdk学习笔记 类加载 classloader classloader就是负责加载类的一种对象。ClassLoader是抽象类。classloader通过Class的binary name定位和生成定义该类所需要的数据。经典的策略是将binary name转换成文件名，然后从文件系统读取.class文件 每个Class对象都包含一个classLoader引用，指向定义了该Class对象的类加载器 数组的Class对象不是由类加载器创建的，是由Java runtime自动创建 调用数组Class对象的getClassLoader方法返回的是其元素类型的类加载器，如果元素类型是基本类型，那么数组对象就没有类加载器 许多应用通过继承ClassLoader扩展了JVM动态加载类的方式 类加载器还负责定位资源。 类加载器通过委派模型取寻找class文件和资源文件。每个类加载器实例都有父类加载器，当类加载器被要求去搜索某个class或资源时，它会先维护父类加载器去找，找不到的话再自己找 并发加载类 内置类加载器 运行时内置的类加载器： 1.Bootstrap class loader 虚拟机内置的类加载器，通常是null，且没有父 2.Platform class loader 所有platform classes对于platform class loader都是可见的

一、查看cpu总个数 1 第一种方法：top命令法 首先执行top命令，如下图所示。 Linux 如何查看主机的cpu总个数和总内存 2 在top命令的显示界面，按数字键1，即可查看到当前系统中的总cpu数，如下图为4核的cpu。 Linux 如何查看主机的cpu总个数和总内存 3 第二种方法，通过proc文件系统，直接获取cpu总数量，具体执行如下命令: cat /proc/cpuinfo | grep processor Linux 如何查看主机的cpu总个数和总内存 END 二、查看总内存的方法 1 第一种方法：top命令法 top是一个功能很强大的命令，用它也可以总内存，如下图所示。 Linux 如何查看主机的cpu总个数和总内存 2 第二种方法：free命令法 free命令主要用于显示内存数量，如下图所示 Linux 如何查看主机的cpu总个数和总内存 3 一般使用free命令的-h参数，更人性化的显示 Linux 如何查看主机的cpu总个数和总内存 4 第三种方法：通过proc虚拟文件系统，来直接获取总内存数。 head /proc/meminfo Linux 如何查看主机的cpu总个数和总内存 查看系统版本号(centos/readhat)： cat /etc/redhat-release 查看内核版本信息 [bes8@JQ-BZ-284 ~]$ uname -a

mpstat是MultiProcessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。 下面只介绍mpstat与CPU相关的参数，mpstat的语法如下： Usage: mpstat [ options... ] [ <interval> [ <count> ] ] Options are: [ -P { <cpu> | ALL } ] [ -V ] 参数的含义如下： 参数 解释 -P {|ALL} 表示监控哪个CPU， cpu在[0,cpu个数-1]中取值 internal 相邻的两次采样的间隔时间 count 采样的次数，count只能和delay一起使用 当没有参数时，mpstat则显示系统启动以后所有信息的平均值。有interval时，第一行的信息自系统启动以来的平均信息。 从第二行开始，输出为前一个interval时间段的平均信息。 与CPU有关的输出的含义如下： 参数 解释 从/proc/stat获得数据 CPU 处理器ID user 在internal时间段里，用户态的CPU时间（%），不包含 nice值为负 进程 (usr/total)*100 nice 在internal时间段里