cpu参数

一.UCOS 1.概念 uc/OS-III(Micro C OS Thee),微型C语言编写的操作系统第三版。是一个可升级，可固化，多任务基于优先级的可抢占式实时内核。 ucos的任务个数不限制，实现了操作系统所需求的大部分功能，资源管理，同步，任务之间的通信。除了这些基本的功能以外，还提供一些其他的实时性内核找不到的特色功能，比如完备的运行时间测量，也可以直接发送信号/消息到某个任务，任务也可以同时等待多个内核对象 由于ucos体积微小，功能强悍，可移植性强，在微控制器领域应用广泛 ucos要收费，有时候我们会选择免费的系统，比如freeRTOS....，以及一些其他和物联网结合操作系统(华为liteOS 阿里巴巴.. 腾讯..) 2.ucos移植 （1）源代码结构 EvalBoards ------------ 工程文件 uc-CPU -------------- CPU相关代码 uc-LIB -------------- 和硬件/编译器 无关的库函数(字符串 数学 内存) uCOS-III ----------- ucos操作系统相关代码 （2）将源码拷贝到工程，修改源码(详情见手册) （3）特性 3.ucos的任务调度和任务 合作式调度 -------- 多个任务按照指定时间和顺序依次运行,下一个任务等待上一个任务时间用完再开始运行 抢占式调度 --------

今天继续拜读「深入浅出计算机组成原理」专栏，觉得讲 IO_WAIT 这篇很有意思，正好可以结合前面的一篇讲物理硬件存速度的一块儿看。 现在我们看硬盘厂商出品的性能报告，通常会看到两个指标，一个是响应时间(Response Time) 另外一个是 数据传输速率 (Data Transfer Rate) 。 目前硬盘分两种，一种是 HDD 硬盘，也就是传统的机械硬盘.使用的是传统的 SATA3.0 的接口，而另外一种是 SSD 盘，也就是现在被我们成为固态硬盘的东西。它既可以使用 SATA3.0 接口，还可以使用另外一种叫做 PCI EXPRESS 的接口（以下称为 PCI 接口）。这里要补充一下 PCI 接口的吞吐率大幅高于 SATA3.0 的接口。 使用 SATA3.0 口的固态硬盘可能面临 接口的传输速率极限而限制了硬盘本身读写速度的发挥。 现在我们 SATA3.0 的贷款大致是 6Gbit/s 也就是 6 * 1024 / 8 约768 MB/s 的速度。这是一个很高的理论带宽值，根据专栏提供的数据，我们平时使用传输速率差不多只有 200MB/s 这里我插入一个 访问延时的比较图 这是我们平时经常接触的存储器的访问延时情况，可以看到 上面提到的 HDD 和 SSD 盘是最便宜的两种，随机访问延时 SSD 差不多是 150 微秒， HDD 则已经到毫秒级别。速度越快的存储

学习链接: linux命令学习1 linux命令学习2 常用命令: history history命令就是历史记录. 它显示了在终端中所执行过的所有命令的历史. 参考链接: 1. 对Linux新手非常有用的 20个命令 grep 管道, 过滤, 作为linux中最为常用的三大文本(awk, sed, grep)处理工具之一, grep命令的常用格式为: grep [选项] "模式" [文件] , grep家族总共有三个: grep , egrep , fgrep , 一般常用grep. 扩展选项如下:　 -E : 开启扩展Extend的正则表达式. -i : 忽略大小写ignore case. -n : 显示行号 -w : 被匹配的文本只能是单词, 而不能是单词中的某一部分, 如文本中有liker, 而我搜寻的只是like, 就可以使用-w选项来避免匹配liker --color :将匹配到的内容以颜色高亮显示. 参考链接: 1. linux中grep命令的用法 awk 1. awk学习 sed 1. sed学习 xxx --help(man xxx) xxx --help, 是对xxx命令的常用选项和用法格式的一个介绍, man xxx也是介绍, man的内容比较复杂是详细介绍, xxx --help比较简洁, 简单介绍 pwd 当前路径(dirs) l(ls)

1.1 tsar是什么？ 　　tsar是淘宝自己开发的一个采集工具（类似于sar工具），主要用来收集服务器的系统信息（如cpu，io，mem，tcp等），以及应用数据（如squid haproxy nginx等）。 　　收集到的数据存储在磁盘上，可以随时查询历史信息，输出方式灵活多样，另外支持将数据存储到mysql中，也可以将数据发送到nagios报警服务器。 　　tsar在展示数据时，可以指定模块，并且可以对多条信息的数据进行 merge 输出，带 --live 参数可以输出秒级的实时信息。 　　tsar可以通过编写模块轻松扩展，这使得它成为一个功能强大且多功能的报告工具。 官方网址： http://tsar.taobao.org github地址： https://github.com/alibaba/tsar 1.1.1 总体架构 tsar是基于模块化设计的程序，程序有两部分组成：框架和模块。 框架程序源代码主要在src目录，而模块源代码主要在modules目录中。 框架提供对配置文件的解析，模块的加载，命令行参数的解析，应用模块的接口对模块原始数据的解析与输出。 模块提供接口给框架调用。 tsar依赖与cron每分钟执行采集数据，因此它需要系统安装并启用crond，安装后，tsar每分钟会执行tsar --cron来定时采集信息，并且记录到原始日志文件。 1.1.2

内核态：cpu可以访问内存的所有数据，包括外围设备，例如硬盘，网卡，cpu也可以将自己从一个程序切换到另一个程序。 用户态：只能受限的访问内存，且不允许访问外围设备，占用cpu的能力被剥夺，cpu资源可以被其他程序获取。 为什么要有用户态和内核态？ 由于需要限制不同的程序之间的访问能力, 防止他们获取别的程序的内存数据, 或者获取外围设备的数据, 并发送到网络, CPU划分出两个权限等级 -- 用户态和内核态。 用户态与内核态的切换 所有用户程序都是运行在用户态的, 但是有时候程序确实需要做一些内核态的事情, 例如从硬盘读取数据, 或者从键盘获取输入等. 而唯一可以做这些事情的就是操作系统, 所以此时程序就需要先操作系统请求以程序的名义来执行这些操作. 这时需要一个这样的机制: 用户态程序切换到内核态, 但是不能控制在内核态中执行的指令 这种机制叫系统调用, 在CPU中的实现称之为陷阱指令(Trap Instruction) 他们的工作流程如下: 用户态程序将一些数据值放在寄存器中, 或者使用参数创建一个堆栈(stack frame), 以此表明需要操作系统提供的服务. 用户态程序执行陷阱指令 CPU切换到内核态, 并跳到位于内存指定位置的指令, 这些指令是操作系统的一部分, 他们具有内存保护, 不可被用户态程序访问 这些指令称之为陷阱(trap)或者系统调用处理器(system

计算机组成原理 计算机分为五大组成部分，分别为：控制器、运算器、存储器、输入设备和输出设备。其中控制器+运算器是计算机的中央处理器（CPU），相当于人类的大脑。 一、控制器 计算机的指挥系统。大脑指挥全身的器官运作，但是大脑不会随意的指挥身体行动，大脑只有在接受指令后才会控制身体行动（如果你患有急性注意缺陷多动障碍（多动症），你可以找Doctor Nick）。 二、运算器 运算器是计算机的运算系统。大脑除了指挥，无时无刻还在运算。即实现算术运算和逻辑运算。 三、控制器+运算器(计算机的中央处理器CPU) 吃饭流程示例。 当你吃饭的时候，大脑会接受吃饭的指令，之后把指令翻译成你身体需要进行的动作（控制器） 如果吃的是西餐，则使用勺子；如果吃的是中餐，则使用筷子（运算器）。 四、存储器 计算机的存储系统。需要注意的是：无论是内存还是外存，计算机存储的数据格式都是01，01的形式，0和1由电压的电频控制（了解知识点）。计算机的存储的一个二进制单位称为1bit，8bit=1Bytes称为一个字节，1024Bytes=1KB，1024KB=1MB，1024MB=1GB，1024GB=1TB，1024TB=1PB。 下图展示了目前市面上常用的存储器，从图中可以看出存储器的速度、容量和价格是相互矛盾的。 4.1内存 内存是计算机内临时存储数据的硬件设备。由于内存读取数据速度较快内存

转载： 2016-03-29 58沈剑 架构师之路 一、需求缘起 Web-Server通常有个配置， 最大工作线程数 ，后端服务一般也有个配置，工作线程池的 线程数量 ，这个线程数的配置不同的业务架构师有不同的经验值，有些业务设置为CPU核数的2倍，有些业务设置为CPU核数的8倍，有些业务设置为CPU核数的32倍。 “工作线程数”的设置依据是什么，到底设置为多少能够最大化CPU性能，是本文要讨论的问题。 二、一些共性认知 在进行进一步深入讨论之前，先以提问的方式就一些共性认知达成一致。 提问：工作线程数是不是设置的越大越好？ 回答：肯定不是的 1）一来服务器CPU核数有限，同时并发的线程数是有限的，1核CPU设置10000个工作线程没有意义 2）线程切换是有开销的，如果线程切换过于频繁，反而会使性能降低 提问：调用sleep() 函数的时候，线程是否一直占用CPU ？ 回答：不占用，等待时会把CPU让出来，给其他需要CPU资源的线程使用 不止调用sleep()函数，在进行一些阻塞调用，例如网络编程中的 阻塞 accept()【等待客户端连接】和 阻塞 recv()【等待下游回包】也不占用CPU资源 提问：如果CPU****是单核，设置多线程有意义么，能提高并发性能么？ 回答：即使是单核，使用多线程也是有意义的 1）多线程编码可以让我们的服务/代码更加清晰，有些IO线程收发包

日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-14 Linux-4.7 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux内存管理 #1 前景回顾 前面我们讲到 服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取（Uniform-Memory-Access，简称UMA）模型 非均匀存储器存取（Nonuniform-Memory-Access，简称NUMA）模型 UMA模型 物理存储器被所有处理机均匀共享。所有处理机对所有存储字具有相同的存取时间，这就是为什么称它为均匀存储器存取的原因。每台处理机可以有私用高速缓存,外围设备也以一定形式共享。 NUMA模型 NUMA模式下，处理器被划分成多个"节点"（node）， 每个节点被分配有的本地存储器空间。 所有节点中的处理器都可以访问全部的系统物理存储器，但是访问本节点内的存储器所需要的时间，比访问某些远程节点内的存储器所花的时间要少得多。 #1.2 (N)UMA模型中linux内存的机构 非一致存储器访问(NUMA)模式下 处理器被划分成多个"节点"(node), 每个节点被分配有的本地存储器空间. 所有节点中的处理器都可以访问全部的系统物理存储器

前言 在使用tomcat时，经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题，要真正理解这些概念，必须先了解Tomcat的连接器（Connector）。 在前面的文章 详解Tomcat配置文件server.xml 中写到过：Connector的主要功能，是接收连接请求，创建Request和Response对象用于和请求端交换数据；然后分配线程让Engine（也就是Servlet容器）来处理这个请求，并把产生的Request和Response对象传给Engine。当Engine处理完请求后，也会通过Connector将响应返回给客户端。 可以说，Servlet容器处理请求，是需要Connector进行调度和控制的，Connector是Tomcat处理请求的主干，因此Connector的配置和使用对Tomcat的性能有着重要的影响。这篇文章将从Connector入手，讨论一些与Connector有关的重要问题，包括NIO/BIO模式、线程池、连接数等。 根据协议的不同，Connector可以分为HTTP Connector、AJP Connector等，本文只讨论HTTP Connector。 一、Nio、Bio、APR 1、Connector的protocol Connector在处理HTTP请求时，会使用不同的protocol。不同的Tomcat版本支持的protocol不同

前面搭建完毕后，在进行转码（清晰度转换）的时候发现 ffmpeg 非常占cpu，服务器一直处于高负载状态。 centos7 top查看进程状态 如图所示采取软解码cpu要求太高，所以我们考虑将转码任务分担到 gpu 硬件解码（效率提高的同时解少cpu负载） 原文地址： https://www.jianshu.com/p/59da3d350488 由于我的服务器没有显卡没有进行测试 本文内容包括： 在Linux环境下安装FFmpeg 通过命令行实现视频格式识别和转码 有Nvidia显卡的情况下，在Linux下使用GPU进行视频转码加速的方法 FFmpeg编译安装 在FFmpeg官网 https://ffmpeg.org/download.html 可以下载到ubunto/debian的发行包，其他Linux发行版需自行编译。同时，如果要使用GPU进行硬件加速的话，也是必须自己编译FFmpeg的，所以本节将介绍从源码编译安装FFmpeg的方法（基于RHEL/Centos） 安装依赖工具 yum install autoconf automake bzip2 cmake freetype-devel gcc gcc-c++ git libtool make mercurial pkgconfig zlib-devel 准备工作 在$HOME下创建ffmpeg_sources目录