黑盒测试用例测试方法
黑盒测试用例设计方法 一、等价类划分法 等价类划分法是一种典型的、重要的黑盒测试方法,是指某个输入域的子集合。在该子集合中,所有的输入数据对于揭露软件中的错误都是等效的。 等价类划分有效等价类和无效等价类 例如:微信红包的例子【0.01-200】 按数据范围划分: 有效的:0.01-200( 1 ) 无效的:小于0.01( 2 ) 大于200( 3 ) 0.01-200区间小数点后超过2位的值 ( 4 ) 按数据类型组成划分: 有效:数字 ( 5 ) 无效:非数字类型,英文,中文,特殊字符,html标签...( 6 ) 按是否为空 有效:不为空( 7 ) 无效:为空( 8 ) 等价类划分法用例设计原则 1)划分有效及无效等价类,为每一个等价类规定一个唯一的编号 2)设计一个新的测试用例数据,使其尽可能多地覆盖尚未覆盖的有效等价类,重复这一步,直到所有的有效等价类都被覆盖为止 3)设计一个新的测试用例数据,使其仅覆盖一个尚未覆盖的无效等价类,重复这一步,直到所有的无效等价类都被覆盖为止 二、边界值分析法 边界值最有可能出错 1、定义:边界值分析法是对等价类划分法的补充,边界值一般都是从等价类的边缘去寻找。边界值分析的基本思路:正好等于、刚刚大于、刚刚小于边界值作为测试数据。0.01、200 注意:0是一个特殊值,我们在考虑边界值的时候同时也要考虑这个特殊值。负数 2、边界值的作用