Anaconda

什么是shell shell是一个命令解释器，提供用户和机器之间的交互 支持特定语法，比如逻辑判断、循环 每个用户都可以有自己特定的shell CentOS7默认shell为bash(Bourne Agin Shell) 还有zsh、ksh等 命令历史 history命令，查看命令的输入历史 .bash_history，命令输入历史保存文件，默认1000条 变量HISTSIZE，在/etc/profile中修改；HISTTIMEFORMAT="%Y/%m/%d %H:%M:%S "，历史命令中时间格式化显示 /etc/profile文件生效方式: 重新进终端或者source /etc/profile 永久保存命令输入历史 chattr +a ~/.bash_history !! # 执行上一条命令 !n # 执行命令历史文件中第n条命令 !word 根据时间在命令历史文件中从新到老找到的第一个word命令执行 history -c # 清空内存中缓存的命令，不会清空.bash_history文件的内容 退出终端时会把内存中的命令写到.bash_history文件中 命令补全及别名 tab键，敲一下会补全能唯一确定的一个命令，敲两下列出可选的命令 命令参数补全，安装bash-completion,安装完成后需要重启系统才能生效(CentOS7支持) alias 别名 #

机器环境 在windows10配置TensorFlow的环境，使用python3.7、Anaconda。安装的TensorFlow是2.1版本。conda在安装完成 各种包之后命令行执行 测试程序都ok，但是在Pycharm中执行就会报如下错误！ 错误Log： D:\Local\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\numpy\__init__.py:140: UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring its correct out-of-the box operation under condition when Gnu OpenMP had already been loaded by Python process is not assured. Please install mkl-service package, see http://github.com/IntelPython/mkl-service from . import _distributor_init Traceback (most recent call last): File "D:\Local

小编安装出现了这个问题 如何修改 1.打开环境变量 右键属性 高级系统设置 环境变量 2.把下面的JAVA-HOME 和Path全部删掉**（删掉前一定要复制一下路径） （删掉前一定要复制一下路径） （删掉前一定要复制一下路径） （删掉前一定要复制一下路径） 3.重新安装 Anaconda 4.重新写JAVA-HOME 把Path加到python的path后面 来源： CSDN 作者： weixin_45678310 链接： https://blog.csdn.net/weixin_45678310/article/details/104814745

软件一段时间不用就会突然忘记很多简单的操作，总是记岔，记录一下。 下载Anaconda本da就上网搜教程，够详细。 使用： 下载好之后， 打开Prompt或者windows系统的cmd ， 输入python回车 ，能打开Python解释器，就下载成功啦，并且Python解释器可以打代码啥的。。 退出输入：exit（） 包的安装与更新 安装： conda install package_name 或 pip install package_name 更新：conda update package_name 或 pip install -upgrade package_name jupyter使用 点开jupyter后，等一会儿，然后出现选择打开方式之类的。。（可能现在这台电脑太多浏览器。。。）据说会直接用默认浏览器，，反正有对话框就选浏览器就好啦！ 没啥好写。。下次再边用边记。。。 来源： CSDN 作者： Krisyeo1 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43981427/article/details/104803461

以下是rsync系列篇： 　 1.rsync(一)：基本命令和用法 　 2.rsync(二)：inotify+rsync详细说明和sersync 　 3.rsync算法原理和工作流程分析 　 4.rsync技术报告(翻译) 　 5.rsync工作机制(翻译) 　 6.man rsync翻译(rsync命令中文手册) 2.1 说在前面的话 rsync官方网站: https://www.samba.org/ftp/rsync/rsync.html rsync是可以实现增量备份的工具。配合任务计划，rsync能实现定时或间隔同步，配合inotify或sersync，可以实现触发式的实时同步。 rsync可以实现scp的远程拷贝(rsync不支持远程到远程的拷贝，但scp支持)、cp的本地拷贝、rm删除和"ls -l"显示文件列表等功能。但需要注意的是，rsync的最终目的或者说其原始目的是实现两端主机的文件同步，因此实现的scp/cp/rm等功能仅仅只是同步的辅助手段，且rsync实现这些功能的方式和这些命令是不一样的。事实上，rsync有一套自己的算法，其算法原理以及rsync对算法实现的机制可能比想象中要复杂一些。平时使用rsync实现简单的备份、同步等功能足以，没有多大必要去深究这些原理性的内容。但是想要看懂rsync命令的man文档、使用"-vvvv"分析rsync执行过程

必须要知道的几个点： 环境变量配置之后重启才有效 配置环境变量时路径需要按照自己电脑上的路径来进行配置 安装zsh和没有安装zsh写环境变量的文件是有区别的 第一步：寻找本地annaconda下载的路径 选择前往–>上层文件夹 重复操作，直到找到自己“认识的文件夹”，这样就可以写出路径了 我的本人的mac叫做hello，所以我的路径在 ~/opt/anaconda3 或者说 /Users/hello/opt/anaconda3 第二步：把环境变量写进对应的文件： vim .bash_profile 或 vim .bashrc 在其中添加一行 export PATH="<path to anaconda>bin:$PATH" ，此处 <path to anaconda> 是实际的路径，以我为例就填 export PATH="/Users/hello/opt/anacondas/bin:$PATH" 可是还是提示“conda command not found” 如修改了 ~/.bash_profile 文件发现无效，并且提示 zsh: command not found: homestead 那么肯定是安装了zsh的缘故，因为安装zsh， ~/.bash_profile 就不会被执行，解决办法如下： 1.打开vim ~/.zshrc 将你要配置到环境变量配置到该文件中即可 2

感谢前辈： 参考博客 写的稍微有点不详细，这里加一加。 安装前首先打开系统环境变量设置： 1、右键我的电脑，选择属性 2、选择高级系统设置： 3、选择环境变量： 4、可以看到上面是用户变量，下面是系统变量： 5、选中系统变量的path，点击编辑： 6、点击编辑文本： 7、将path的值全剪切下来，放到桌面的创建一个txt中： 这里如果变量值空了，无法点确定按键，就留一个在里面。 然后点确定，然后在下图中选中剩下的一个变量，点击右侧的删除： 8、点击确定保存，然后选中系统变量的path： 9、进入编辑文本： 在变量值一栏结尾添分号 ‘；’如果有了可以不加，注意要是英文的分号 ，然后把刚才在txt中存的值复制进去。复制完如下： 然后全点击确定保存刚才的设置即可。 然后重新安装Anaconda。 来源： CSDN 作者： 只会git的程序员 链接： https://blog.csdn.net/qq_37668436/article/details/104773971

目前，我正在处理一个包含子模块并使用numpy / scipy的python项目。 Ipython用作交互式控制台。 不幸的是，我对现在使用的工作流程不是很满意，请多多指教。 在IPython中，框架是通过简单的 import 命令加载的。 但是，通常有必要在框架的子模块之一中更改代码。 至此，已经加载了一个模型，并且我使用IPython与之交互。 现在，该框架包含许多相互依赖的模块，即，在最初加载框架时，主模块正在导入和配置子模块。 仅当使用 reload(main_mod.sub_mod) 重新 reload(main_mod.sub_mod) 模块时，才执行对代码的更改。 这很麻烦，因为我需要使用完整路径分别重新加载所有更改的模块。 如果 reload(main_module) 也重新加载所有子模块，但不重新加载numpy / scipy，那将是非常方便的。 #1楼 由于某些原因，当您 将代码从一个笔记本导入到另一个笔记本 时， %autoreload 和 dreload 似乎都不适合这种情况。 仅纯Python reload 有效： reload(module) 基于 [1] 。 #2楼 另外一个选项： $ cat << EOF > ~/.ipython/profile_default/startup/50-autoreload.ipy %load_ext