目前，我正在处理一个包含子模块并使用numpy / scipy的python项目。 Ipython用作交互式控制台。 不幸的是，我对现在使用的工作流程不是很满意，请多多指教。
在IPython中，框架是通过简单的import命令加载的。 但是，通常有必要在框架的子模块之一中更改代码。 至此，已经加载了一个模型，并且我使用IPython与之交互。
现在，该框架包含许多相互依赖的模块，即，在最初加载框架时，主模块正在导入和配置子模块。 仅当使用reload(main_mod.sub_mod)重新reload(main_mod.sub_mod)模块时，才执行对代码的更改。 这很麻烦，因为我需要使用完整路径分别重新加载所有更改的模块。 如果reload(main_module)也重新加载所有子模块，但不重新加载numpy / scipy，那将是非常方便的。
#1楼
由于某些原因，当您将代码从一个笔记本导入到另一个笔记本时， %autoreload和dreload似乎都不适合这种情况。 仅纯Python reload有效：
reload(module)
基于[1] 。
#2楼
另外一个选项：
$ cat << EOF > ~/.ipython/profile_default/startup/50-autoreload.ipy
%load_ext autoreload
%autoreload 2
EOF
在Ubuntu 14.04上的ipython和ipython3 v5.1.0上进行了验证。
#3楼
我的重载标准做法是在首次打开IPython之后结合这两种方法：
from IPython.lib.deepreload import reload
%load_ext autoreload
%autoreload 2
在执行此操作之前先加载模块，即使使用手动reload(module_name) ，也不会重新加载模块。 我仍然很少遇到类方法无法重装的莫名其妙的问题，而我尚未研究过。
#4楼
在Anaconda的Jupyter笔记本上，执行以下操作：
%load_ext autoreload
%autoreload 2
产生了消息：
autoreload扩展程序已加载。 要重新加载它，请使用：
%reload_ext autoreload
看起来最好这样做：
%reload_ext autoreload
%autoreload 2
版本信息：
笔记本服务器的版本为5.0.0，并且在以下版本上运行：Python 3.6.2 | Anaconda，Inc. | （默认值，2017年9月20日，13:35:58）[MSC v.1900 32位（Intel）]
#5楼
http://shawnleezx.github.io/blog/2015/08/03/some-notes-on-ipython-startup-script/
为了避免一次又一次地输入这些魔术函数，可以将它们放在ipython启动脚本中（在.ipython / profile_default / startup下以.py后缀命名。该文件夹下的所有python脚本将按照词法顺序加载），看起来如下：
from IPython import get_ipython
ipython = get_ipython()
ipython.magic("pylab")
ipython.magic("load_ext autoreload")
ipython.magic("autoreload 2")
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/stackoom/blog/3191049