Anaconda

一般在线安装是最方便的，因为不同包会有很多很多相关依赖包，如果要安装 A，但是 A 依赖于 B，B由依赖于 C，就要先安装 C 再安装 B 最后才能安装 A。所以我在这里离线安装只是因为某些网络问题在线装不了（😢） 如果是换某个包的版本还好，直接下载安装就可以，如果配置某个环境要离线装，那真是太不幸了… 环境： Linux 安装需求： 更换 Scipy 版本为 1.2.1 Linux 包版本的后缀是一般是 .whl 或 .tar.gz ，后者需要解压，前者直接安装。 官网下载安装包： https://pypi.org/ 此时搜索 scipy 已经更新到了 1.4.1，不着急，点 1.4.1 版本进去看看~ 左下角有一个 Release history ，是发布的历史版本，点进去就可以找到 Scipy 1.2.1啦~ 然后再选择 Download files ，下载文件： 注意要根据自己的需求选择， cp36 代表你环境的 python 版本，这里是 python3.6，Linux系统，最好是 .whl 格式： 把下载好的包放在你 conda 环境的 bin 目录下，然后进入该目录就可以安装啦~ pip install scipy-1.2.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 如果是 .tar.gz 格式的安装包，就要先解压，后安装： # 解压 tar

厉害了。。。。用win10特有的bug？？？？？？？？搞半天，就是把pytorch下dataloader的其中一个num_workers参数注释掉。可能是win10只有一个thread的原因。 torch.utils.data.DataLoader( self.dataset, # dataset class batch_size=opt.batchSize, # how many samples/batch to load shuffle=not opt.serial_batches) # reshuffle per epoch #num_workers=int(opt.nThreads)) #modified by jin pytorch: RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 27292) exited unexpectedly RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 27292) exited unexpectedly console具体输出： D:\Anaconda\envs\gpu-env\python.exe "G:/pycharm Project/DualResidualNetworks-master/test/noise.py" Traceback (most recent call

以清华源为例 例如, 添加清华anaconda镜像： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 中科大源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ 上海交大源 https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/ Conda 附加库: # Conda Forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ # msys2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # bioconda conda config --add channels https:/

1.打开cmd，在命令行中输入 jupyter notebook --generate-config 找到配置文件所在的路径 2.根据路径打开： C:\Users\asus\.jupyter\jupyter_notebook_config.py文件 3.在配置文件中添加代码 import webbrowser webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.GenericBrowser(u'C:\\Users\\用户名\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe')) c.NotebookApp.browser = 'chrome' 其中GenericBrowser里的参数是你电脑安装Chrome浏览器的路径 来源： https://www.cnblogs.com/freecafe/p/12446670.html

Anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能 主要用于Python包管理和版本管理。 下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 使用入门：http://blog.csdn.net/dq_dm/article/details/47065323 命令简介：http://blog.csdn.net/fyuanfena/article/details/52080270 官网文档：https://conda.io/docs/user-guide/getting-started.html 安装后的相关工具： Anaconda cloud 一个分享包的云平台 官网文档：https://docs.anaconda.com/anaconda-cloud/ Anaconda Cloud is a package management service by Anaconda . Cloud makes it easy to find, access, store and share public and private notebooks, environments, and conda and PyPI packages. Cloud also makes it easy

#Windows 10系统的jupyter Notebook中home路径的自定义 jupyterlab默认的路径为当前用户的用户路径（C:\Users\Administrator），修改为自定义路径 ##1、启动Anaconda prompt(在开始菜单-Anaconda) ##2、找配置文件位置 输入命令 jupyter notebook --generate-config 找到配置文件 红色部分是配置文件的地址 ##3、修改配置文件 c.NotebookApp.notebook_dir = ‘E:\python-anaconda-jupter’ ##4、修改jupyter Notebook的属性 在开始菜单-Anaconda-打开文件位置-右键jupyter Notebook的快捷方式 找到目标中的~~%USERPROFILE%~~,改为自己的目录 ##5、重新运行jupyter Notebook 来源： CSDN 作者： fairytxj 链接： https://blog.csdn.net/hjs1983821/article/details/104732990

前情提要：Linux越来越受大家喜爱，而在Linux中有一个社区很活跃的系统：那就是CentOS；而Anaconda又是几乎就一劳永逸的，你装了它之后基本上很多类库就不用再装了。然后就是pycharm，漂亮的图形化界面，人性化的快捷指令，谁用谁爽。 总结一个字就是懒，懒惰才是“人类进步的阶梯”，因为懒，才有越来越多的便捷化工具；因为懒，所以我们要用CentOS，所以我们要用Anaconda，所以我们要装pycharm。 Anaconda的安装： A.进行软件包的下载： 首先我们要先下载好Anaconda的Linux版本，我们可以直接在Linux系统中进行下载，但考虑到大家用惯了Windows系统，所以有以下两种windows文件转CentOS的方式： NO.1:在Windows下下载好对应的安装包,然后使用Xftp上传到CentOS中去。 NO.2:因为Xftp的使用要到CentOS中进行一些配置，所以笔者这里提供一个更方便的方案：把安装包放到U盘里，然后将U盘和CentOS系统连接，最后把安装包复制到系统中。 U盘连接CentOS系统的方式： B.进行安装工作： 首先进到根目录下，笔者把Anaconda放到了根目录下面：cd /root 我们进行安装：敲击bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh（这个是Anaconda的版本号）

对于网络购买的云主机，空间即为金贵，使用Anaconda会安装很多其他使用不到的库。本节介绍使用Miniconda 1.Conda简介 Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 Conda是为Python程序创建的，适用于Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件。 Conda是一个包管理器；Anaconda才是一个Python发行版。虽然Conda是用Anaconda打包的， 但是它们两个的目标是完全不同的。 软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合， 装好了后就可以直接用。包管理器是自动化软件安装，更新，卸载的一种工具。Conda，有命令”conda install”, “conda update”, “conda remove”, 所以很明显， conda是包管理器。 Anaconda 和 Miniconda。Anaconda发行版会预装很多pydata生态圈里的软件，而Miniconda是最小的conda安装环境， 一个干净的conda环境。但是，conda和Anaconda没有必然关系， 你可以不安装Anaconda的同时， 使用conda安装和管理软件。 2.Conda安装 Conda分为Anaconda和Miniconda。Anaconda是包含一些常用包的版本

方法一 打开Anaconda Prompt >d E:\Practice\python_work >jupyter notebook 方法二 打开Anaconda Prompt >jupyter notebook --generate-config 找到 jupyter_notebook_config.py 的路径并打此文件 找到 c.NotebookApp.notebook_dir 这个变量，将你希望的路径赋值给这个变量，并删除这一行前面的“#”，此行代码前不能有空格，如图： 右键Jupyter Notebook 快捷方式 =>属性=>“目标”栏=>删除最后面的 “%USERPROFILE%” 来源： CSDN 作者： AInaonao 链接： https://blog.csdn.net/firelyre/article/details/104670410