思考：推荐系统中对照实验的基准一定要有？
新增一个模型，这个模型的对照就是之前的模型（第一个上线的模型可以作为对照模型或者最好的那个模型作为对照）作为基准；
如果要优化一个模型(V1)，可以把普通模型当做基准；如果想对模型的数据（包括特征个数的不同）进行对照，那么就再开发一个V2即可，后续
相同性质（比如新增或者减少一些特征等）的对照就在V2上面修改即可(V2和V1对照，V2也可以和普通（基准）模型对照)；
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