关于 ElasticSearch的学习参见：ELK | wjcx_sqh 本文分别学习 .Net | Java 下操作 ES：

.Net

目前主流的 .Net 客户端有 2 种：

PlainElastic.Net
Elasticsearch.Net.dll 和 Nest.dll

PlainElastic.Net 简单了解即可，具体参见：https://www.cnblogs.com/eggTwo/p/4039779.html

##Elasticsearch.Net + Nest 直接在 Nuget | 官网下载对应的 .nuget包，在项目中引入即可。

注意不同版本 .dll 对 .Net Framework 框架的依赖。

###索引创建连接和索引

var nodes = new Uri[] { new Uri(""), new Uri("") };
var pool = new StaticConnectionPool(nodes);
var settings = new ConnectionSettings(pool);
var ESClient = new ElasticClient(settings);

if (!client.TypeExists(_indexName, _typeName).Exists) {
	client.CreateIndex(_indexName, p => p.InitializeUsing(indexState)
	      .Mappings(m => m.Map<DefClassName>(mp => mp.AutoMap()))); }
		  
protected static IIndexState indexState = new IndexState() {
	Settings = new IndexSettings() {
		NumberOfReplicas = 1, NumberOfShards = 5
	}};

ES的mapping一旦创建不能再次修改，需删除再重新创建

client.Indices.Create(index_name, 
	c => c.Map<MyClassObj>(h => h.AutoMap().Properties(
	ps => ps.Text(s => s.Name(n => n.OneFieldInMyClassObj)
	.Analyzer("ik_max_word").SearchAnalyzer("ik_smart"))
)));

###查询

对象方式查询
Fluent API

TermQuery 是整词搜索；MatchQuery 是按分词器分词搜索，可以搭配from和size从指定位置返回指定条数。注意 match 与 match_phrase 的不同。

<font color="#AA55D3" size="2px">Search After</font> 通过上一页的结果检索下一页，使用search_after参数时，from的值必须设为0或-1：search_after

from和size：深度分页或size特别大时，会出deep pagination，es自保机制max_result_window预设值10000，建议from + size <= 1万
scroll：代表某时刻的snapshot，不适合实时查询，scroll后接超时时间，频繁发起scroll请求，也会出现一系列问题

search_after解决scroll的非实时取值问题，提供live cursor规避消耗存储和时间的性能问题：search_after性能 <font color="#AA55D3" size="2px">Source Filter</font> 推荐在查询请求SearchRequest中使用，按需返回字段

sr.Source = new SourceFilter() {
   Includes = new string[] { "xx", "zz" }, Excludes = new string[] { "vv" }
};

###问题解决问题1：Kibana显示的时间比实际插入ES的时间多8个小时原因：NEST的序列化器默认DateTime类型是UTC时区，序列化时丢弃了时区信息，而Kibana设置是东八区解决：创建client时传入设置参数

var settings = new ConnectionSettings(pool, 
	sourceSerializer: (builtin, setting) => new JsonNetSerializer(builtin, setting, 
		() => new Newtonsoft.Json.JsonSerializerSettings { 
			DateTimeZoneHandling = Newtonsoft.Json.DateTimeZoneHandling.Local 
}));

问题2：实现超时自动重试解决：通过添加max_retries和retry_on_timeout两个参数

es = Elasticsearch( hosts=[{'host': 'localhost', 'port': 9200}], timeout=60, max_retries=3, retry_on_timeout=True);

###序列化 ElasticSearch 是 Restful 相关，自然经常用到 json 推荐学习：Custom Serialization 说到json，自然需要解析，提供2种方式：JsonPath，Linq to JSON

##log4net.ElasticSearch 除了调用ES对外的接口，还可以直接向ES写日志：log4net.ElasticSearch

<appender name="ElasticSearchAppender" type="log4net.ElasticSearch.ElasticSearchAppender, log4net.ElasticSearch">
  <layout type="log4net.Layout.PatternLayout,log4net">
	<param name="ConversionPattern" value="%d{ABSOLUTE} %-5p %c{1}:%L - %m%n" />
  </layout>
  <connectionString value="Server=xxx.xxx.xxx.xxx;Index=logsqh;Port=9200;rolling=false"/>
  <lossy value="false" />
  <evaluator type="log4net.Core.LevelEvaluator">
	<threshold value="ALL" />
  </evaluator>
  <bufferSize value="1" />
</appender>

其中，rolling属性控制是否每天生成一个索引，具体参见：log4net.ElasticSearch+ Kibana日志记录和显示

#Java ##原生APi

transport：TCP，只支持java
rest：http，无语言限制

建议rest，transport将在v7.0、v8.0中逐步废弃。 ##SpringBoot + Elasticsearch SpringBoot集成Elasticsearch，支持4种方式

REST Client：http，Java Low Level Rest Client和推荐：Java High Level Rest Client
Jest：http，java社区版
Spring Data：spring集成elasticsearch开发包
Spring Data Repositories

###Spring Data Elasticsearch Spring Data 子模块套件，支持快速初始化maven项，官网移步，参考示例

SpringBoot：v2.2.2
Elasticsearch：v6.8.0

务必保证SpringBoot和Elasticsearch的版本匹配，对应关系

###High Level Rest Client 版本配置：sb-2.2.2 + es-6.6.2

<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>6.6.2</version>

初始引用v6.1.4会报错：org.elasticsearch.client.Request.<init>(Ljava/lang/String;Ljava/lang/String;)V 参考学习：示例1，示例2 Bulk、Multi-Get、Reindex、Update by query、Delete by query、Rethrottle 多记录操作-RestClient

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4359259/blog/3441479

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