教你使用Python批量读写excel文件

女生的网名这么多〃 提交于 2020-12-18 02:13:48

当面对成百上千个excel文件,需要重复读写时,你会不会很头大呢?

与其花费好几天去做这些繁琐无意义的操作,不如学学python如何批量读写excel文件,几分钟就能搞定一整天的活!


使用xlrd库读取excel

01


xlrd,作为python第三方库,可以从excel电子表格中检索信息。
通俗点讲,你可以用python读取excel文件里的任何数据。


我们新建一个excel表格用于案例讲解:



首先,安装xlrd库(记得在命令行输入哦)
     
   
   
pip install xlrd
导入xlrd库
     
   
   
import xlrd
读取excel文件,即刚刚创建的excel表格
     
   
   
# 给出excel文件绝对路径 loc = ("path of file")  # 打开工作表 wb = xlrd.open_workbook(loc) # 这里读取的是第一个sheet sheet = wb.sheet_by_index(0)
打印excel表格第一行第一列
     
   
   
>>> print(sheet.cell_value(0, 0) ) 'NAME'
看看这个数据表有几行几列
     
   
   
>>> print(sheet.nrows) # 行数 4 >>> print(sheet.ncols) # 列数 3
打印所有的列标签
>>> for i in range(sheet.ncols):                 print(sheet.cell_value(0, i)) NAMESEMESTERROLL NO
打印所有的行标签
>>> for i in range(sheet.nrows):         print(sheet.cell_value(i, 0)) NAMEALEXCLAYJUSTIN
打印第一行内容
     
   
   
>>> print(sheet.row_values(1)) ['ALEX', 4.0, 2011272.0]


使用xlwt写入excel

02  

对excel进行写入,需要用到python的另一个第三方库-xlwt
xlwt能够对excel文件进行写入和修改,你可以设定条件检索数据并修改,很方便的重复大量工作。

安装方法依旧是pip
     
   
   
pip install xlwt
导入xlwt
     
   
   
import xlwt from xlwt import Workbook
向excel中写入数据
     
   
   
# 创建workbook wb = Workbook() # 使用add_sheet函数创建新的sheet sheet1 = wb.add_sheet('Sheet 1') # 写入数据,参数分别为行、列、数据  sheet1.write(1, 0, 'ISBT DEHRADUN') sheet1.write(2, 0, 'SHASTRADHARA') sheet1.write(3, 0, 'CLEMEN TOWN') sheet1.write(4, 0, 'RAJPUR ROAD') sheet1.write(5, 0, 'CLOCK TOWER') sheet1.write(0, 1, 'ISBT DEHRADUN') sheet1.write(0, 2, 'SHASTRADHARA') sheet1.write(0, 3, 'CLEMEN TOWN') sheet1.write(0, 4, 'RAJPUR ROAD') sheet1.write(0, 5, 'CLOCK TOWER') # 保存到excel表格 wb.save('xlwt example.xls')
看一下生成的excel吧!


如何给excel中的单元格内容添加格式呢? 比如说我想加粗、标红
     
   
   
# 先导入xlrt库 import xlwt # 创建workbook workbook = xlwt.Workbook() # 创建sheet  sheet = workbook.add_sheet("Sheet Name") # 给单元格内容添加格式:加粗、标红 style = xlwt.easyxf('font: bold 1,color: red')  # 在单元格中写入数据 sheet.write(0, 0, 'SAMPLE', style) # 保存excel workbook.save("sample.xls")
看看结果吧!


END

“在看”我吗?


本文分享自微信公众号 - Python大数据分析(pydatas)。
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