非常实用的 30 个 Python 技巧,赶紧来收藏!!!

最后都变了- 提交于 2020-10-29 07:02:10

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作者 | Fatos Morina
来源 | 机器之心
参与 | 思源

Python 是机器学习最广泛采用的编程语言,它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解,那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码,它们都是平常非常实用的技巧,我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。

在原版本基础上,我修复了第12个任务的代码,大家如果发现有其他问题,欢迎留言。

1. 重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。


                  
                  
def all_unique(lst):
    return len(lst) == len(set(lst))


x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x)  # False
all_unique(y)  # True

2. 字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。


                  
                  
from collections  import Counter

def anagram(first, second):
     return Counter(first) == Counter(second)


anagram( "abcd3""3acdb"# True

3. 内存占用

下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。


                  
                  
import sys 

variable =  30 
print(sys.getsizeof(variable))  # 24

4. 字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。


                  
                  
def byte_size(string):
     return(len(string.encode( 'utf-8')))


byte_size( '😀'# 4
byte_size( 'Hello World'# 11   

5. 打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。


                  
                  
n = 2; 
s = "Programming"

print(s * n);
# ProgrammingProgramming  

6. 大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法,从而大写字符串中每一个单词的首字母。


                  
                  
s =  "programming is awesome"

print(s.title())
# Programming Is Awesome

7. 分块

给定具体的大小,定义一个函数以按照这个大小切割列表。


                  
                  
from math  import ceil

def chunk(lst, size):
     return list(
        map( lambda x: lst[x * size:x * size + size],
            list(range( 0, ceil(len(lst) / size)))))



chunk([ 1, 2, 3, 4, 5], 2)
# [[1,2],[3,4],5]

8. 压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉,例如(False,None,0,“”),它使用 filter() 函数。


                  
                  
def compact(lst):
     return list(filter(bool, lst))


compact([ 01False2''3'a''s'34])
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9. 解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。


                  
                  
array = [[ 'a''b'], [ 'c''d'], [ 'e''f']]
transposed = zip(* array)
print(transposed)
# [( 'a''c''e'), ( 'b''d''f')]

10. 链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。


                  
                  
a = 3
print( 2 < a < 8)  # True
print(1 == a < 2)  # False

11. 逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串,且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。


                  
                  
hobbies = [ "basketball""football""swimming"]

print( "My hobbies are: " +  ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming

12. 元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数,它是通过正则表达式做的。


                  
                  
import re

def count_vowels(str):
     return len(re.findall( r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))

count_vowels( 'foobar'# 3
count_vowels( 'gym'# 0

13. 首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。


                  
                  
def decapitalize(string):
     return str[: 1].lower() + str[ 1:]


decapitalize( 'FooBar'# 'fooBar'
decapitalize( 'FooBar'# 'fooBar'

14. 展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。


                  
                  
def spread(arg):
    ret = []
     for i  in arg:
         if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
         else:
            ret.append(i)
     return ret

def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map( lambda x: deep_flatten(x)  if type(x) == list  else x, lst))))
     return result


deep_flatten([ 1, [ 2], [[ 3],  4],  5])  # [1,2,3,4,5]

15. 列表的差

该方法将返回第一个列表的元素,其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素,还需要加一句 set_b.difference(set_a)。


                  
                  
def difference(a, b):
    set_a =  set(a)
    set_b =  set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
     return  list(comparison)


difference([ 1, 2, 3], [ 1, 2, 4])  # [3]

16. 通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数,然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。


                  
                  
def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
     return [item  for item  in a  if fn(item)  not  in b]


from math  import floor
difference_by([ 2.11.2], [ 2.33.4],floor)  # [1.2]
difference_by([{  'x'2 }, {  'x'1 }], [{  'x'1 }],  lambda v : v[ 'x'])
# [ { x: 2 } ]

17. 链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。


                  
                  
def add(a, b):
     return a + b

def subtract(a, b):
     return a - b

a, b =  45
print((subtract  if a > b  else add)(a, b))  # 9 

18. 检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。


                  
                  
def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))


x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x)  # True
has_duplicates(y)  # False

19. 合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。


                  
                  
def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy()    # make a copy of a 
    c.update(b)     # modify keys and values of a with the ones from b
     return c


a = {  'x'1'y'2}
b = {  'y'3'z'4}
print(merge_two_dicts(a, b))
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在 Python 3.5 或更高版本中,我们也可以用以下方式合并字典:


                  
                  
def merge_dictionaries(a, b)
   return 
{**a, **b}


a = {  'x'1'y'2}
b = {  'y'3'z'4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# { 'y'3'x'1'z'4}

20. 将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。


                  
                  
def to_dictionary( keysvalues):
     return dict(zip( keysvalues))


keys = [ "a""b""c"]    
values = [ 234]
print(to_dictionary( keysvalues))
# {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21. 使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表,同样我们也能枚举列表的索引与值。


                  
                  
list = [ "a""b""c""d"]
for index, element  in enumerate(list): 
     print( "Value", element,  "Index ", index, )

# ( 'Value''a''Index '0)
# ( 'Value''b''Index '1)
#( 'Value''c''Index '2)
# ( 'Value''d''Index '3)    

22. 执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。


                  
                  
import time

start_time = time.time()

a = 1
b = 2
c = a + b
print(c)  #3

end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)

# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)  

23.Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句,如果没有触发错误的话,这个子句就会被运行。


                  
                  
try:
     2* 3
except TypeError:
    print( "An exception was raised")
else:
    print( "Thank God, no exceptions were raised.")

#Thank God, no exceptions were raised.

24. 元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。


                  
                  
def most_frequent( list):
     return max(set( list), key =  list.count)


list = [ 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 4, 2]
most_frequent( list)  

25. 回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列,它首先会把所有字母转化为小写,并移除非英文字母符号。最后,它会对比字符串与反向字符串是否相等,相等则表示为回文序列。


                  
                  
def palindrome(string):
     from re  import sub
    s = sub( '[W_]''', string.lower())
     return s == s[:: -1]


palindrome( 'taco cat'# True

26. 不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作,它通过字典这一数据结构实现:


                  
                  
import  operator
action = {
     "+"operator.add,
     "-"operator.sub,
     "/"operator.truediv,
     "*"operator.mul,
     "**"pow
}
print(action[ '-']( 5025)) #  25

27.Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序,它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序:


                  
                  
from copy  import deepcopy
from random  import randint

def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
     while (m):
        m -=  1
        i = randint( 0, m)
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
     return temp_lst


foo = [ 1, 2, 3]
shuffle(foo)  # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28. 展开列表

将列表内的所有元素,包括子列表,都展开成一个列表。


                  
                  
def spread(arg):
    ret = []
     for i  in arg:
         if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
         else:
            ret.append(i)
     return ret


spread([ 1, 2, 3,[ 4, 5, 6],[ 7], 8, 9])  # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29. 交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。


                  
                  
def swap(a, b):
   return b, a

a, b =  -114
swap(a, b)  # (14, -1)
spread([ 1, 2, 3,[ 4, 5, 6],[ 7], 8, 9])  # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30. 字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值,可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值,那么如果遇到不存在的 Key,则会返回 None。


                  
                  
d = { 'a': 1,  'b': 2}

print(d.get( 'c', 3))  # 3



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