- ConcurrentHashMap分析
- tryPresize()
- transfer()
- putVal()
- addCount()
- sumCount()
class ConcurrentHashMap
{
/**
* Tries to presize table to accommodate the given number of elements.
*
* @param size number of elements (doesn't need to be perfectly accurate)
*/
private final void tryPresize(int size) {
// 当size未达到MAXIMUM_CAPACITY时，扩容size。调用tableSizeFor()，
// 此处size + (size >>> 1) + 1 == size*1.5+1，注意, size = table.length << 1
// 传进来的size已经提前扩容了2倍
// c == 2**n
int c = (size >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ? MAXIMUM_CAPACITY :
tableSizeFor(size + (size >>> 1) + 1);
int sc;
// 判断条件，sizeCtl >=0 说明 table未初始化或处于正常状态，线程安全
while ((sc = sizeCtl) >= 0) {
Node<K,V>[] tab = table; int n;
// 如果使用put()方法，则会调用initTable()，初始化table[]。但是当直接调用putAll()方法时，
// 不会调用initTable()方法，因此在这里判断table是否为null
if (tab == null || (n = tab.length) == 0) {
n = (sc > c) ? sc : c;
// CAS设置sizeCtl为-1, 线程安全
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
try {
// 二次判断，线程安全
if (table == tab) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
// 设置table[]
table = nt;
// 将sc=sizeClt设置为容量的75%, n - (n >>> 2) == n*0.75
sc = n - (n >>> 2);
}
} finally {
// 设置sizeCtl
sizeCtl = sc;
}
}
}
else if (c <= sc || n >= MAXIMUM_CAPACITY)
break;
else if (tab == table) {
int rs = resizeStamp(n);
// sc < 0 说明正在扩容，因此多线程辅助扩容
if (sc < 0) {
Node<K,V>[] nt;
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
transferIndex <= 0)
break;
// sc + 1，表示此线程正在辅助扩容
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
transfer(tab, nt);
}
// 否则开始新的扩容
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
transfer(tab, null);
}
}
}
/**
* Moves and/or copies the nodes in each bin to new table. See
* above for explanation.
* 把数组中的节点复制到新的数组的相同位置，或者移动到扩张部分的相同位置
* 在这里首先会计算一个步长，表示一个线程处理的数组长度，用来控制对CPU的使用，
* 每个CPU最少处理16个长度的数组元素,也就是说，如果一个数组的长度只有16，那只有一个线程会对其进行扩容的复制移动操作
* 扩容的时候会一直遍历，知道复制完所有节点，没处理一个节点的时候会在链表的头部设置一个fwd节点，这样其他线程就会跳过他，
* 复制后在新数组中的链表不是绝对的反序的
*/
private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
int n = tab.length, stride;
// CPU的可用线程数，例如4核8线程，NCPU = 8
// MIN_TRANSFER_STRIDE: 每个线程的处理的数组的长度，最小为16
// n: 数组长度
// 当NCPU <= 1，也就是单核单线程时，stride=数组长度，也就是只有1个线程来扩容
// 当NCPU > 1时, 当stride<16时，直接将stride赋值为16。以8个线程的CPU举例，
// 只有当 table.length > 16(最小处理数组长度)*8(线程数)*8 时，才能改变stride的值(16)
// stride设置最小值，防止在容量很小的时候就使用大量的线程进行扩容
if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
// 当nextTab == null, 说明这是第一个进行扩容的线程
if (nextTab == null) { // initiating
try {
@SuppressWarnings("unchecked")
// n << 1, 说明nextTab大小为原来的两倍
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
nextTab = nt;
} catch (Throwable ex) { // try to cope with OOME
sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
nextTable = nextTab;
// transferIndex为扩容复制过程中的桶首节点遍历索引
// 从n开始，表示从后向前遍历
transferIndex = n;
}
int nextn = nextTab.length;
// ForwardingNode是Node节点的直接子类，是扩容过程中的特殊桶首节点
// 该类中没有key,value,next，hash值为特定的-1
// 同时具有一个Node和一个Node[]
// 创建一个fwd节点，这个是用来控制并发的，当一个节点为空或已经被转移之后，就设置为fwd节点
// 这是一个标志节点，指向nextTable
// 在扩容时才会出现的特殊节点，其key,value全部为null。并拥有nextTable指针引用新的table数组。
ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
boolean advance = true;
boolean finishing = false; // to ensure sweep before committing nextTab
// 死循环, i 表示数组下标，bound 表示当前线程可以处理的当前桶区间最小下标
// 例子，当 transferIndex = 64, stride = 16时，一次循环后
// i = 63, bound = transferIndex - stride = 48
for (int i = 0, bound = 0;;) {
Node<K,V> f; int fh;
while (advance) {
int nextIndex, nextBound;
// 注意: table[]处理区间的分配方式为从后往前
// --i >= bound 说明当前线程已经领取了要处理的table[]区间，并且还没有处理完毕，推出while循环进行处理
// finishing 说明所有的区间都已经处理完毕
if (--i >= bound || finishing)
advance = false;
// transferIndex 说明所有的区间都已经处理完毕
else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {
i = -1;
advance = false;
}
// CAS 修改 transferIndex，即 length - 区间值，留下剩余的区间值供后面的线程使用
else if (U.compareAndSwapInt
(this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
nextBound = (nextIndex > stride ?
nextIndex - stride : 0))) {
bound = nextBound;
i = nextIndex - 1;
advance = false;
}
}
// 当扩容完成时
// i<0 说明已经遍历完旧的数组tab
// i>=n 下方赋值 i=n
// nextn = nextTable.length，i+n>=nextn说明已经扩容完成
if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
int sc;
// 扩容完成
if (finishing) {
nextTable = null;
// 将nextTab赋值给table
table = nextTab;
// sizeCtl = 2n - 0.5n = 1.5n = 2*oldSizeCtl
sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1);
return;
}
// 线程退出 sizeCtl-1
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
// 当有多个线程执行完毕退出时，保证只有最后一个退出的线程可以继续执行，其他线程直接return
// 第一个扩容的线程，执行transfer方法之前，会设置 sizeCtl =
// (resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2)
// 后续帮其扩容的线程，执行transfer方法之前，会设置 sizeCtl = sizeCtl+1
// 每一个退出transfer的方法的线程，退出之前，会设置 sizeCtl = sizeCtl-1
// 那么最后一个线程退出时：
// 必然有sc == (resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2)，
// 即 (sc - 2) == resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT
if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
return;
finishing = advance = true;
// 最后退出的线程要重新check下是否全部迁移完毕
i = n; // recheck before commit
}
}
// 当扩容未完成时
// 当前数组中第i个元素为null，用CAS设置成特殊节点forwardingNode(可以理解成占位符)
// 表明这个节点已经处理过了
else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
// 如果 f.hash=-1 的话说明该节点为 ForwardingNode,说明该节点已经处理过了
// 表示已经被其他线程处理了，则直接往前遍历，并发扩容的核心
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
advance = true; // already processed
// 真正的扩容操作，锁住当前节点扩容，防止 putVal 的时候向链表插入数据
else {
// 锁住Node首节点
synchronized (f) {
// 二次判断，线程安全
if (tabAt(tab, i) == f) {
// ln低位桶，hn高位桶
Node<K,V> ln, hn;
// hash>0, 说明为普通Node节点
// TreeBin 的 hash 是 -2
if (fh >= 0) {
// n = table.length
// 因为n都是2的n次方，类似于00010000，因此根据bit为1的位进行与操作，
// 将Node分为两类，一类bit指定位=0，一类bit指定位=1
// 0&1=0, 1&1=1
// 当结果为0，将其放在低位；当结果为1，将其放在高位
// 这里高低位分配是有道理的，低位节点放在新链表的i位，高位节点放在新链表的i+n位，
// 这样对扩容后的新链表进行get操作时，hash&(n-1)仍能得到正确的位置，反之则不行
int runBit = fh & n;
// lastRun为当前节点链表的末尾
Node<K,V> lastRun = f;
// 将lastRun遍历到末尾，并设置runBit为末尾节点的runBit
for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
int b = p.hash & n;
// 当新的hash&n与runBit不同时，将新的hash&n作为runBit
// 并且将此节点作为lastRun。
// 这样做的目的是减少之后判断链表节点高低位的次数，因为当runBit相同时，
// 说明这些节点都会被放置同一高位或低位，因此当runBit不变时，说明后面的节点所属的位置相同
if (b != runBit) {
runBit = b;
lastRun = p;
}
}
// 设为低位桶
if (runBit == 0) {
ln = lastRun;
hn = null;
}
// 设为高位桶
else {
hn = lastRun;
ln = null;
}
// 当桶位置为单节点时，此单节点会被放置高位或低位
// 当桶位置为链表时，此节点链表会被拆分为2个新链表
// 从首节点开始遍历，到lastRun尾节点，尾节点不遍历
for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
// 获取hash, key, value
int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
// 将原本的一个链表根据hash&n分为2个链表，构建新链表采用头插法
// 无法概括两个新链表相对旧链表的顺序，有很多可能，并不是一个正序，一个倒序
if ((ph & n) == 0)
ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
else
hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
}
// 将低位节点设置为新链表的i位
setTabAt(nextTab, i, ln);
// 将高位节点设置为新链表的i+n位
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
// 将旧链表的i位设为ForwardingNode
setTabAt(tab, i, fwd);
// advance为true，所以当前线程可以重新领取扩容任务
advance = true;
}
// 树节点，红黑树迁移
else if (f instanceof TreeBin) {
TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
// 高低位树节点
TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;
int lc = 0, hc = 0;
// 开始遍历
for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
// 构造树节点
int h = e.hash;
TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
(h, e.key, e.val, null, null);
// 将构造好的节点放入低位树
if ((h & n) == 0) {
if ((p.prev = loTail) == null)
lo = p;
else
loTail.next = p;
loTail = p;
++lc;
}
// 将构造好的节点放入高位树
else {
if ((p.prev = hiTail) == null)
hi = p;
else
hiTail.next = p;
hiTail = p;
++hc;
}
}
// 将低位树头赋值给ln, 并判断要不要转为链表
ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
(hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
// 将高位树头赋值给hn, 并判断要不要转为链表
hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
(lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
// 将低位节点设置为新链表的i位
setTabAt(nextTab, i, ln);
// 将高位节点设置为新链表的i+n位
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
// 将旧链表的i位设为ForwardingNode
setTabAt(tab, i, fwd);
// advance为true，所以当前线程可以重新领取扩容任务
advance = true;
}
}
}
}
}
}
/** Implementation for put and putIfAbsent */
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
// 得到节点Hash
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
// 第一次put先初始化table[]，懒加载
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
// 如果put位置为空，通过CAS设置节点
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
// 如果put位置正在扩容，则当前线程加入辅助扩容
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
// 如果put位置冲突，则锁住当前Node节点，线程安全
else {
V oldVal = null;
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
// hash>0，说明为Node节点
// 树节点的hash = -2
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
// 遍历Node链表
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
// hash值相同，覆盖value
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
// hash值不同，将节点加入链表末尾
Node<K,V> pred = e;
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
// 冲突节点为树节点
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
// 当链表链表数量>8时，转为红黑树
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
}
// 增加Map计数
addCount(1L, binCount);
return null;
}
/**
* Adds to count, and if table is too small and not already
* resizing, initiates transfer. If already resizing, helps
* perform transfer if work is available. Rechecks occupancy
* after a transfer to see if another resize is already needed
* because resizings are lagging additions.
*
* @param x the count to add
* @param check if <0, don't check resize, if <= 1 only check if uncontended
* check, 当在putVal()中调用时，x = 1, check为节点链表长度
*/
private final void addCount(long x, int check) {
CounterCell[] as; long b, s;
// 当计数盒子不是空
// 当并发CAS修改baseCount失败时
if ((as = counterCells) != null ||
!U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, b = baseCount, s = b + x)) {
CounterCell a; long v; int m;
boolean uncontended = true;
// 如果计数盒子是空（尚未出现并发）
// 如果随机取余一个数组位置为空 或者
// 修改这个槽位的变量失败（出现并发了）
// 执行 fullAddCount 方法。并结束
if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
(a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null ||
!(uncontended =
U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))) {
fullAddCount(x, uncontended);
return;
}
if (check <= 1)
return;
// 获取Map中的元素个数
s = sumCount();
}
// 检查是否需要扩容
// check为节点链表长度
if (check >= 0) {
Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;
// 当元素个数>sizeCtl进行扩容
while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&
(n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {
// rs = Integer.numberOfLeadingZeros(n) | (1 << (RESIZE_STAMP_BITS - 1))
// rs = n的最高非零位前面的0的个数 + 32768
// rs作为table长度的标识符
int rs = resizeStamp(n);
// sizeCtl<0，说明正在扩容中
if (sc < 0) {
// 不需要辅助扩容
// 如果 sc 的高16位左移后不等于 长度标识符（校验异常 sizeCtl 变化了）
// 如果 sc == 标识符 + 1 （扩容结束了，不再有线程进行扩容）（默认第一个线程设置 sc ==rs 左移 16 位 + 2，当第一个线程结束扩容了，就会将 sc 减一。这个时候，sc 就等于 rs + 1）
// sc == rs + 1为BUG，见https://bugs.java.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=JDK-8214427
// 如果 sc == 标识符 + 65535（帮助线程数已经达到最大）
// 如果 nextTable == null（结束扩容了）
// 如果 transferIndex <= 0 (转移状态变化了)
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
transferIndex <= 0)
break;
// 进入辅助扩容
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
transfer(tab, nt);
}
// 作为第一个扩容的线程
// 设置 sc = rs长度标识符的低16位左移至高16位 + 2
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
transfer(tab, null);
s = sumCount();
}
}
}
final long sumCount() {
CounterCell[] as = counterCells; CounterCell a;
long sum = baseCount;
// 当CounterCell[]为null时，说明没有并发竞争，直接返回baseCount
// 当不为null时，说明存在并发，则统计CounterCell[] + baseCount的总数
if (as != null) {
for (int i = 0; i < as.length; ++i) {
if ((a = as[i]) != null)
sum += a.value;
}
}
return sum;
}
}
来源：https://www.cnblogs.com/bosslv/p/11310546.html