1. Logstash 实现ES 与数据库同步：
使用定时器(使用sql 定时的去查询数据进行同步)、实现方式比较简单。
2. MQ 实现 ES 与数据库同步：
实时性，消息放到MQ中，消费者会自动的消费，复杂性更高。
MQ方式保持数据一致性比较强，因为MQ能够自动重试、补偿。而logstash无法实现补偿、重试。
3. MySQL与ES的同步插件ElasticSearch-JDBC：
无法灵活的添加数据，比如你对添加进mysql中的数据进行一些聚合，查询等操作之后，再添加到es，这种操作插件很难实现。
4. 使用多线程代码实现，在进行MySQL的CRUD之后，开启一个线程，异步去调用ES的CRUD操作：
比较容易实现，但是实时性不强，容错率低。
推荐方案：第二种，因为在MQ不丢失消息的前提下，MQ可以做到高可用和信息的持久化，很难出现消费端添加失败的情况，失败了也可以通过日志记录后处理。
来源：oschina
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