数据结构与算法之买卖股票的最佳时机

问题

解答

1.暴力解法

计算出每一天的最大利润，再找出最大利润（很复杂，而且会超时）

def maxProfit(prices):
        if len(prices)<=1:
          return 0
        k=0
        lst= []
        prices_copy=prices.copy()
        for i in range(1,len(prices)):
            for j in range(i):
                 if prices[i]-prices[j]>=0:
                     n=prices[i]-prices[j]
                     lst.append(n)
                     prices_copy[i]=max(lst)
                 else:
                     prices_copy[i]=-1
                     k+=1
        if prices_copy.count(-1)==len(prices)-1:
            return 0
        else:
            return max(prices_copy[1:])
print(maxProfit([7,1,5,3,6,4]))

2.动态规划

前i天的最大利润 = max{前i-1天的最大利润，第i天的价格-前i-1天中的最小价格}

def maxProfit(prices):
        if len(prices)<=1:
            return 0
        min_price = prices[0]
        profit = 0
        for i in range(1,len(prices)):
            if prices[i] < min_price:
                min_price = prices[i]
            if prices[i] - min_price > profit:
                profit = prices[i] - min_price
        return profit
print(maxProfit([7,1,5,3,6,4]))        

运行结果

均为

来源：CSDN

作者：陈述c

链接：https://blog.csdn.net/weixin_44617944/article/details/104534642